จริยธรรมของ AI - การสร้างความไว้วางใจในยุคของปัญญาประดิษฐ์

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในธุรกิจและชีวิตประจำวันมากขึ้นเรื่อยๆ แนวทางด้านจริยธรรมจึงมีความเร่งด่วนเพิ่มมากขึ้น

จริยธรรมของ AI ทำหน้าที่เป็นเข็มทิศสำหรับความซื่อสัตย์สุจริตในการสร้างสรรค์นวัตกรรมทางเทคโนโลยี จริยธรรมนี้สร้างแรงบันดาลใจให้ผู้นำทางธุรกิจมั่นใจว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนั้นเป็นประโยชน์ต่อสังคม เคารพสิทธิมนุษยชน และป้องกันการใช้ AI เพื่อจุดประสงค์ที่เป็นอันตราย

การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ ภาพ: Midjourney

นี่เป็นการมอบความรับผิดชอบให้ผู้นำในการส่งเสริมพฤติกรรมที่มีจริยธรรม

ความท้าทายในการใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม

ความยุติธรรมและการเลือกปฏิบัติ

AI ต้องมั่นใจว่ากลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ได้รับการปฏิบัติอย่างยุติธรรมเมื่อต้องตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ระบบ AI จำนวนมากในปัจจุบันยังคงได้รับผลกระทบจากอคติจากข้อมูลการฝึกอบรมหรืออัลกอริทึมเอง ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมอคติ ซึ่งอาจแสดงออกมาในรูปแบบของการจำแนกโปรไฟล์ที่ลำเอียง การให้คะแนนเครดิตที่ไม่เป็นธรรม หรือความแตกต่างในการดูแลสุขภาพ

ข้อผิดพลาดมักเกิดจากสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่ไม่ครอบคลุมสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง หรือข้อมูลที่เบี่ยงเบน ดังนั้น ความคิดริเริ่มด้าน AI ควรเริ่มต้นด้วยการบูรณาการข้อมูลจากหลายแหล่ง ไม่ว่าจะเป็นแบบมีโครงสร้าง แบบไม่มีโครงสร้าง แบบเรียลไทม์ และแบบย้อนหลัง เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI ถูกสร้างขึ้นบนรากฐานของข้อมูลที่เชื่อถือได้และทันท่วงที

ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล

AI ที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้าหรือข้อมูลภายในบริษัท เรื่องนี้ทำให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ AI ในการตัดสินใจที่สำคัญในด้านกฎหมายหรือ การแพทย์ คำถามคือ AI ได้ข้อมูลมาจากที่ใดและรวบรวมข้อมูลได้อย่างไร

แนวทางที่มั่นคงอย่างหนึ่งคือการยึดมั่นตามมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลที่เข้มงวด ตัวอย่างเช่น บริษัทแปล AI อย่าง DeepL ยึดมั่นตามมาตรฐานต่างๆ เช่น GDPR, ISO 27001 และ SOC 2 Type II เพื่อควบคุมกระบวนการพัฒนา AI ทั้งหมดเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของข้อมูล ปัจจุบัน DeepL ได้รับความไว้วางใจจากบริษัทผู้ผลิตต่างๆ ในเรื่องความแม่นยำสูงและความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัย

การกำกับดูแลและความรับผิดชอบ

ธุรกิจต่างๆ ต้องแน่ใจว่าการใช้ AI ได้รับการควบคุมและเป็นไปตามกฎระเบียบที่มีอยู่ คำถามสำคัญคือ “หาก AI ทำผิดพลาด ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบในการแก้ไข” การมอบหมายความรับผิดชอบให้กับบุคคลใดบุคคลหนึ่งไม่เพียงพอ การกำหนดความรับผิดชอบควรเกี่ยวข้องกับหลายฝ่ายเพื่อให้แน่ใจว่ามีการกำกับดูแลอย่างครอบคลุม

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องคอยติดตามกฎระเบียบล่าสุด เช่น GDPR (การคุ้มครองข้อมูล) หรือกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป ตัวอย่างเช่น CUBE ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการโซลูชันข่าวกรองทางกฎหมายที่ใช้ AI ใช้ RegAI เพื่อตรวจสอบและจัดการการอัปเดตกฎระเบียบทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเงินจะปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ

นอกจากนี้ เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบ ธุรกิจต่างๆ ควรปรับการดำเนินงานด้าน AI ให้สอดคล้องกับแนวปฏิบัติทางจริยธรรม เช่น แนวปฏิบัติทางจริยธรรมของสหภาพยุโรปสำหรับ AI ที่เชื่อถือได้ และการออกแบบที่สอดคล้องทางจริยธรรมของ IEEE

ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

AI ปล่อย CO₂ ในปริมาณมหาศาล ตามข้อมูลของ H2OIQ การฝึกโมเดล AI (เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถใช้ไฟฟ้าได้หลายพันเมกะวัตต์ชั่วโมงและปล่อยคาร์บอนหลายร้อยตัน ซึ่งเทียบเท่ากับการปล่อยคาร์บอนของครัวเรือนในสหรัฐฯ หลายร้อยครัวเรือนในหนึ่งปี Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 AI อาจใช้ไฟฟ้าทั่วโลกมากถึง 3.5%

บริษัทบางแห่งได้ดำเนินการไปแล้ว ตัวอย่างเช่น NVIDIA มุ่งเน้นที่การออกแบบ GPU ที่ประหยัดพลังงาน โดย GPU Blackwell มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานมากกว่า CPU ถึง 20 เท่าเมื่อใช้งาน AI บางอย่าง ศูนย์ข้อมูลของ NVIDIA ยังใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบวงจรปิดและพลังงานหมุนเวียนเพื่ออนุรักษ์ทรัพยากรน้ำอีกด้วย

ผลกระทบต่อธุรกิจ

สำหรับผู้นำธุรกิจ “AI ที่มีจริยธรรม” หมายถึงการสร้างและรักษาความไว้วางใจในระบบ AI ต่อไปนี้เป็นแนวทาง 5 ประการ:

เพิ่มพลัง ไม่ใช่แทนที่ผู้คน

สร้าง AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ใช่แทนที่บทบาทของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มผลงานได้ถึง 40% ด้วยการใช้ Copilot เพื่อทำให้งานที่ซ้ำซากกลายเป็นระบบอัตโนมัติ

การตรวจสอบแบบลำเอียงและการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ดำเนินการตรวจสอบเป็นประจำเพื่อตรวจจับอคติและรักษาการควบคุมโดยมนุษย์ ตัวอย่างเช่น เมื่อ AI ประเมินคะแนนเครดิต ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะต้องตรวจสอบคะแนนเครดิตเพื่อให้แน่ใจว่ามีความยุติธรรม

ความโปร่งใสในการใช้ข้อมูล

โปร่งใสอยู่เสมอว่า AI ใช้และแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไร ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซควรอธิบายว่าข้อมูลของลูกค้าถูกนำไปใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์อย่างไร

ฝึกอบรมทีมงานของคุณเกี่ยวกับจริยธรรม AI

พัฒนาแนวทางจริยธรรมและฝึกอบรมพนักงานให้สามารถรับรู้ถึงอคติใน AI ตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการตรวจจับอคติในแชทบอท AI

การจัดแนว AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

ให้แน่ใจว่าโครงการริเริ่มด้าน AI มีส่วนสนับสนุนต่อเป้าหมายด้านความยั่งยืนของบริษัท ตัวอย่างเช่น ใช้ AI เพื่อวางแผนการจัดส่งอัจฉริยะเพื่อลดการปล่อยคาร์บอน

จริยธรรมของ AI ไม่ใช่เพียงชุดแนวคิดและบรรทัดฐานเท่านั้น แต่ยังเป็นความมุ่งมั่นจากผู้นำในการปรับใช้ AI อย่างยุติธรรม ปลอดภัย และรับผิดชอบอีกด้วย

(อ้างอิงจาก Forbes.com)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/dao-duc-ai-nen-tang-xay-dung-niem-tin-trong-ky-nguyen-tri-tue-nhan-tao-2407517.html