От студента-любителя игр до крупнейшей фондовой биржи в США

Поскольку Лай Мань Туан любил играть в видеоигры, он занялся информационными технологиями и стал исследователем в крупнейшей компании-маркет-мейкере на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Лай Мань Туан, 28 лет, получил докторскую степень по компьютерным наукам в Иллинойсском университете в Урбане-Шампейне (США) в октябре, после трёх лет обучения. Обычно срок обучения в аспирантуре в США составляет 5 лет.

В настоящее время он работает количественным аналитиком в Citadel Securities, финансовой компании, стоимость которой к 2022 году оценивается в 22 миллиарда долларов. Она является крупнейшим маркет-мейкером на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE), крупнейшей фондовой бирже в США.

«Кроме того, я рад создавать новые методы, которые публикуются на крупных научных конференциях», — поделился Туан.

Лай Мань Туан. Фото: персонаж предоставлен

Увлечение Туана компьютерными науками зародилось ещё в ханойской средней школе имени Ле Нгок Хана. В то время онлайн-игры были в моде, и Туан с большим энтузиазмом проводил много времени за популярными играми, такими как Vo Lam Truyen Ky. Когда друг пригласил его на курс компьютерных наук, Туан, решив, что сможет играть в видеоигры, согласился. Поэтому он начал изучать программирование ещё с 8 класса.

«Я был счастлив, когда узнал, как заставить компьютеры работать, и продолжил заниматься этим», — вспоминает Туан.

В выпускном классе школа Ле Нгок Хана отобрала лучших учеников для обучения в Корее. Туан был одним из пяти вьетнамских студентов, получивших стипендию на обучение в Корейской академии наук — специализированной школе для одарённых учеников в области естественных наук в 2010 году.

Приехав в Корею, Туан столкнулся с двойным языковым барьером. Учебная программа велась на английском и корейском языках, но Туан плохо владел ни одним из них. После первого семестра средний балл Туана составлял чуть выше 2,0/4,0.

Если студент наберёт меньше 3,0 баллов в течение двух семестров подряд, стипендия будет сокращена или даже вынужден вернуться во Вьетнам. Боясь потерять место, Туан провёл всё лето, изучая предметы следующего семестра заранее. Туан также организовал группу для практики корейского языка с соотечественниками и больше общался с носителями языка, чтобы улучшить свой корейский. Постепенно Туан догнал своих друзей и завершил программу в 2013 году.

Следуя своей детской страсти, Туан выбрал компьютерные науки в Корейском передовом институте науки и технологий (KAIST).

Перейдя в университет, Туан «сбился с ритма» в первом семестре. Специализированные предметы преподавались по иной методике, чем в старшей школе, из-за чего он не получал желаемых высоких баллов. Поэтому Туан часто сидел в библиотеке до 22:00, а в дни экзаменов даже до часа ночи.

Чтобы сбалансировать свою жизнь, Туан по-прежнему находит время отдохнуть с друзьями из Ассоциации вьетнамских студентов в школе, поиграть в футбол или приготовить еду по выходным.

Его усилия помогли Туану выиграть множество стипендий и закончить обучение с отличием в 2017 году.

В 2014 году директор KAIST наградил Туана за выдающиеся достижения в учебе. Фото: предоставлено.

Увидев множество возможностей для карьерного роста, в 2018 году Туан подал заявку и выиграл магистерскую стипендию по компьютерным наукам в Университете Пердью, одном из 10 лучших вузов в области компьютерной инженерии в США, по данным US News. В 2020 году Туан продолжил обучение в докторантуре по этой специальности в Иллинойсском университете в Урбана-Шампейне.

В это же время разразилась пандемия COVID-19, которая стала одним из самых сложных периодов для Туана. Обычно аспирантам необходимо найти проблему на первом году обучения, чтобы решиться на более глубокое изучение. Поскольку у него не было возможности лично встретиться с преподавателями, Туану пришлось читать и изучать предыдущие исследования, чтобы найти направление. Затем Туан решил заняться изучением обработки естественного языка, то есть исследованиями, которые позволяют компьютерам интерпретировать человеческий язык, взаимодействовать с ним и понимать его.

Туан заинтересовался этой областью, когда проходил стажировку в Adobe, американской корпорации по разработке компьютерного программного обеспечения, одновременно обучаясь в магистратуре.

Доктор Буй Хыу Чунг, руководитель исследований и наставник Туана в Adobe, отметил, что его студенты работают очень эффективно и быстро учатся. С 2017 по 2020 год Туан трижды проходил стажировку и вместе с исследователями опубликовал 10 статей на ведущих конференциях по искусственному интеллекту и обработке естественного языка, а также имеет шесть патентов, большинство из которых он получил в качестве основного автора. Кроме того, алгоритм извлечения ключевых слов Туана используется в двух продуктах Adobe: Adobe Experience Manager и Project Blink.

«Результаты работы Туана выдающиеся, поскольку компания устанавливает чрезвычайно высокие стандарты для 300 аспирантов, которые ежегодно приезжают в Adobe Research на стажировку», — сказал г-н Чунг.

Помимо Adobe, Туан стажировался в Google, Amazon и Nvidia. Ему часто приходилось решать проблемы, связанные с обработкой естественного языка, и нужно было найти решение в течение трёх месяцев.

Туану больше всего нравится проект Google по обработке естественного языка и конверсии лекарств. Обычно учёные тратят много времени на исследования и создание лекарств. В проекте Google, когда пользователь говорит, что хочет создать лекарство от какой-либо болезни, модель, созданная Туаном и его коллегами, вычисляет формулу эффективного лекарства в короткие сроки.

Туан поделился, что всякий раз, когда он сталкивается с трудностями в исследовании, он предпочитает решать небольшие проблемы, прежде чем возвращаться к большой проблеме, и пробует как можно больше идей.

«Нет другого пути, кроме как потратить много времени на тестирование идей, чтобы выбрать правильное решение», — сказал Туан.

Наконец, Туан получил степень доктора философии с наивысшим баллом 4,0/4,0 и опубликовал более 20 научных статей на ведущих конференциях в этой области.

В 2017 году Туан проходил стажировку в Google, США. Фото: предоставлено персонажем.

Однако после окончания университета Туан не стал продолжать академическую карьеру, а вместо этого устроился на работу в Citadel Securities, компанию по торговле акциями в США.

«Я хочу учиться и попробовать работать в новой сфере», — сказал Туан, добавив, что ему нравится этот вызов, поскольку финансовая индустрия в США предлагает много возможностей для карьерного роста.

Туан отвечает за исследования и разработку моделей для прогнозирования изменений цен, гарантируя максимальную прибыльность транзакций для компании. Хотя работа не предполагает интенсивной обработки естественного языка, по словам Туана, такие знания, как программирование, теория вероятности и статистика, особенно навыки эффективного обучения и решения задач, всё же пригодятся ему, когда он выходит из зоны комфорта.

Больше всего Туану в этой работе нравится быстрый результат. Когда он занимался исследованиями, на одобрение написанной им статьи уходили месяцы. Но на новой работе ему достаточно изменить всего одну деталь в системе, и уже на следующий день он может узнать о прибыли или убытках.

Сложность заключается в 10-11-часовом рабочем дне, а в технологических компаниях — ещё большем. Ему предстоит изучить экономику и финансовые рынки, а также новые методы предиктивной аналитики.

«Но новые знания хороши, поэтому стоит потратить больше времени», — сказал Туан.

Оглядываясь на свой путь, Туан больше всего гордится тем, что продолжал стремиться к цели, несмотря на низкую стартовую позицию. «Мне часто кажется, что я не так хорош, как мои друзья, но я не унываю и всегда стараюсь изо всех сил. Ум важен, но именно усердие помогает мне преодолевать трудности», — сказал Туан.

Параллельно с работой в Citadel Securities в следующем году Туан будет изучать программу по математической экономике в Университете Джонса Хопкинса — одном из 10 лучших университетов мира.

Vnexpress.net

источник