Китай не сможет стать лидером в области искусственного интеллекта только за счет количества алгоритмов

По состоянию на октябрь китайские компании и научно-исследовательские институты запустили более 200 крупных языковых моделей (LLM), что привело к ожесточенной «внутренней борьбе» во второй по величине экономике мира.

Конкуренция необходима для продвижения инноваций, но в конкретном контексте Пекина быстрый рост числа магистров права станет огромной тратой ресурсов.

Перенасыщенный рынок искусственного интеллекта в Китае сдерживается отсутствием доступа к передовым чипам, строгим государственным регулированием в отношении деликатных тем, высокими затратами на разработку и сильной фрагментацией технологического рынка.

Недостаток вычислительной мощности

«Китай сталкивается со множеством проблем при разработке программ LLM, поскольку технологический разрыв с Западом увеличивается из-за появления GPT и Gemini от Google», — сказал Су Лиан Цзе, главный аналитик Omdia.

США могут запретить экспорт любых альтернатив Nvidia на китайский рынок.

Самая большая проблема — отсутствие доступа к передовым графическим процессорам (GPU) от Nvidia из-за торговых санкций США. Эти GPU, такие как Nvidia H100, считаются сердцем новейших LLM, во многом определяя их производительность.

За месяц до запуска OpenAI GPT Вашингтон в целях национальной безопасности запретил Пекину доступ к передовым чипам, таким как Nvidia H100 и A100. Год спустя правительство США ещё больше ужесточило контроль над процессорами, предназначенными специально для Китая, такими как A800 и H800, пригрозив запретом на любые будущие альтернативы.

Ван Шуйи, профессор, специализирующийся на искусственном интеллекте и машинном обучении в Тяньцзиньском педагогическом университете, отметил, что недостаточная вычислительная мощность является одним из главных препятствий для развития моделей ИИ в Китае.

«Китаю будет становиться всё сложнее получать доступ к передовым чипам», — сказал Ван. «У китайских компаний нет недостатка в деньгах, но без вычислительных мощностей они не смогут в полной мере использовать высококачественные источники данных».

А поскольку отечественные компании по-прежнему отстают в производстве микросхем, Китаю вряд ли удастся преодолеть эти ограничения в ближайшее время.

Огромная трата ресурсов

Робин Ли Яньхун, соучредитель и генеральный директор поискового гиганта Baidu, заявил, что запуск нескольких конкурирующих программ LLM в Китае — это «огромная трата ресурсов», и компаниям следует больше сосредоточиться на приложениях.

Быстрый рост числа степеней магистра права не поможет Китаю в ближайшем будущем стать лидером в области искусственного интеллекта.

Ван Сяочуань, генеральный директор стартапа в области ИИ Baichuan, заявил на технологическом форуме Tencent в Пекине, что большему количеству компаний следует воздержаться от обучения собственных моделей и «вместо этого сосредоточить свои усилия на поиске коммерчески жизнеспособных и масштабируемых продуктов ИИ, подключаясь к существующим моделям через облако».

Между тем Ло Юйчэнь, генеральный директор Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, оценил, что «хотя ни одна платформа в настоящее время не стала доминирующей с точки зрения технологий или размера рынка», разработка модели должна «продолжаться, поскольку даже GPT-4 может оказаться недостаточно хорошей, чтобы помочь компаниям решать ежедневные задачи, выполняемые людьми».

По мнению Су Лянь Цзе из Omdia, ограниченное качество данных в интернет-пространстве на китайском языке по сравнению с англоязычным миром также может стать препятствием на пути к достижению целей Пекина стать центром искусственного интеллекта.

Различия в структуре языка между английским и китайским языками, а также политическая чувствительность между Китаем и Западом означают, что существует четкое разделение между внутренним и мировым рынками ответов чат-ботов на основе ИИ.

(По данным SCMP)

Революция искусственного интеллекта происходит в Китае

Используя огромный объем данных, ежедневно собираемых населением, китайские компании и научно-исследовательские институты обучили и усовершенствовали алгоритмы искусственного интеллекта, применяемые во многих сферах жизни, таких как здравоохранение, образование или транспорт.

В 2020 году Китай доминировал в 7 из 10 стратегических отраслей

По данным Фонда информационных технологий и инноваций (ITIF), в 2020 году Китай был ведущим мировым производителем в 7 из 10 стратегических отраслей.

Сталелитейная промышленность Китая на «зеленом пути»

Цифровая трансформация Китая под руководством председателя Си Цзиньпина смещается в сторону более экологичного направления со строгой целью сокращения выбросов парниковых газов.

Источник