ChatGPT от OpenAI позволяет многим людям ощутить революционные изменения, которые искусственный интеллект привносит в нашу жизнь. Прогнозируется, что эта новая технология продолжит развиваться и окажет значительное влияние на все отрасли, привнося множество изменений в нашу жизнь.
Выступая на форуме «Стратегии выживания и роста в эпоху ИИ» в Южной Корее, Мэтт Макдевитт заявил, что экономический потенциал генеративного ИИ составляет до 4,4 триллиона долларов, не считая непредсказуемых и невиданного на данный момент. Эта технология будет способствовать развитию бизнеса во многих областях: от передовых технологий до производства, энергетики, образования и розничной торговли.
Форум, организованный Korea Times совместно с McKinsey & Company, был посвящен вопросам, почему ИИ становится все более важным, как использовать эту технологию и что необходимо сделать для улучшения возможностей Кореи в области ИИ.
На форуме видные деятели в области ИИ и политики обсудили влияние ИИ на промышленность и то, как можно использовать эту технологию во благо, не допуская злоупотреблений.
В своем выступлении партнер McKinsey отметил, что за последние несколько месяцев, с тех пор как OpenAI выпустила версию ChatGPT 3.5 в ноябре прошлого года, в восприятии генеративного ИИ произошли значительные изменения.
До выхода версии 3.5 возникало много вопросов о том, что такое генеративный ИИ и насколько он практичен. Однако теперь пришло время обсудить, как эта технология может применяться и использоваться в различных отраслях, например, где и как следует начинать внедрение генеративного ИИ.
«Всего несколько месяцев назад люди спрашивали: что такое генеративный ИИ? Это всё шумиха? Или всё это реально? Как видите, его можно использовать для записи речи за людей, и он практически ощущается как человек», — сказал он.
Он также отметил усилия международных компаний по разработке и использованию генеративного ИИ по-своему. «Например, Morgan Stanley использует ИИ, чтобы помочь своим управляющим активами по всему миру выполнять свою работу», — поделился эксперт.
В сфере наук о жизни компания Insilico Medicine разработала генеративную модель ИИ для прогнозирования показателей успешности клинических испытаний с точностью более 80%, а AstraZeneca ускоряет процесс открытия новых лекарств, обучая модели ИИ биохимии и цифровой патологической визуализации для создания новых молекул.
В сфере компьютерного программного обеспечения компания Adobe разработала набор инструментов на основе генеративного ИИ для своей платформы для редактирования фото и видео . Naver также запустила HyperCLOVA X, использующую корейскую модель языка (LLM), и Cue: — свою поисковую систему на основе генеративного ИИ.
«Мы видели примеры этого в Корее. Благодаря ориентации HyperCLOVA X на корейский язык, корейская модель LLM становится более эффективной», — прокомментировал Макдевитт.
Организациям необходимо понимать свое положение, чтобы эффективно использовать ИИ.
Он определяет ценность ИИ с точки зрения четырех «С»: краткость, обобщение и извлечение информации; кодирование, интерпретация и генерация кода; креативный контент, генерация текста, изображений и многого другого; привлечение клиентов, обслуживание клиентов посредством чата и расширение использования чат-ботов для взаимодействия с клиентами и сбора данных.
Давая советы организациям, желающим использовать и инвестировать в генеративный ИИ, Макдевитт предлагает им начать с определения того, являются ли они берущими, формирующими или создающими.
По его словам, берущая компания — это компания, которая просто применяет существующие технологии генеративного ИИ к своему рабочему процессу без какой-либо адаптации. Shaper использует свои собственные данные и аналитику для адаптации генеративного ИИ к потребностям своей организации и бизнеса. В то же время создатель разрабатывает совершенно новую модель, адаптированную под его конкретные потребности. Google, Amazon и Uber — типичные производители, инвестирующие в программы магистратуры по управлению правами и генеративный ИИ.
По словам Макдевита, большинство организаций, с которыми они работают, не будут творцами. Они, по крайней мере, берущие и думают о том, как стать формирователями. Более того, организациям следует думать не о том, какой тип генеративного ИИ выбрать, а об архитектуре данных для повышения своей фундаментальной конкурентоспособности.
Источник
Комментарий (0)