Недавно Нгуен Нанг Хунг (родился в 2000 году), инженер-новичок во Вьетнаме (Япония) в Ханойском университете науки и технологий, получил известие о том, что он выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии. 1 апреля 10-летний выпускник начнёт свой путь в Токийском университете – вузе номер один в этой стране . Каждый выбор – это опыт. Нанг Хунг окончил Ханойский университет науки и технологий в октябре 2023 года со средним баллом 3,58/4,0. Хотя он был «близок» к отличному диплому, Хунг никогда не жалел о студенческих годах. «В Политехническом институте обычно есть два типа студентов: одни полностью посвящают себя учёбе и часто заканчивают вуз с очень высокими баллами, некоторые достигают 3,8–3,9. Второй тип студентов одновременно учится и участвует в других мероприятиях, например, подрабатывает, участвует в деятельности молодёжного союза... Что касается меня, то за пять лет обучения в Ханойском университете науки и технологий я провёл много времени в лаборатории», — сказал Хунг.

Нгуен Нанг Хунг только что выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии.

Поступив в университет, Хунг и не думал идти по «исследовательскому пути». В конце первого года обучения, во время беседы, Хунг познакомился с доцентом доктором Нгуен Фи Ле (в настоящее время исполнительным директором Международного исследовательского центра искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий). Тогда доцент Фи Ле познакомил студентов с лабораторией и темами исследований, которые там проводились. Заинтересовавшись, Хунг записался на участие. Будучи студентом первого курса, не имевшим опыта работы со многими специализированными предметами, Хунг поначалу большую часть времени сосредоточился на изучении и формировании базовых знаний, связанных с областью исследований передачи информации в сенсорных сетях. Понимание процесса написания статьи, подходов и поиск путей совершенствования… всё это было в новинку для Хунга в то время. «Но, как и поход в спортзал, исследования — это не путь, дающий мгновенные результаты, а процесс, который может занять несколько лет, прежде чем будут опубликованы международные публикации. Как и в случае с походами в спортзал, многие студенты не задерживаются в лабораториях после первых одного-двух месяцев», — сказал Хунг. Хунг также осознал, что преимущество молодых людей заключается в их готовности к новому, готовности учиться и не бояться перемен. Поэтому в 2021 году, после двух лет обучения и совершенствования, Хунг опубликовал свою первую работу в качестве соавтора. «В первых статьях меня во многом направляли. Но благодаря этому я приобрёл необходимые навыки, чтобы продолжать исследовательский путь, не слишком полагаясь на тех, кто был до меня».

Хунг получил награду за выдающуюся статью в Индии.

С первыми результатами студент начал быстрее продвигаться в исследовательском пути. На третьем курсе университета Хунг опубликовал две работы в качестве основного автора и соавтора, посвящённые сенсорным сетям для беспилотных автомобилей. С четвёртого курса студент сменил направление исследований, обратившись к проблемам, связанным с ИИ. «Это метод обмена данными между компьютерами для обучения моделей ИИ с высокой вычислительной мощностью. В действительности, сбор пользовательских данных практически неизбежен при создании высокоэффективной модели искусственного интеллекта, но это также поднимает вопросы, связанные с конфиденциальностью. Для решения этой проблемы в моём исследовании предлагается модель, которая позволяет избежать централизации пользовательских данных и будет обрабатываться децентрализованно посредством кластеризации данных». Статья Хунга была позже принята к публикации на конференции ICPP'22 (ранг A) в 2022 году. Также, исходя из этой статьи, осознав, что в процедуре обработки всё ещё есть некоторые недостатки, Хунг проанализировал смежные теории и продолжил совершенствовать свою работу. На пятом курсе Хунг завершил исследование взаимодействия компьютеров в одной сети, создав модель ИИ. Это также работа, основным автором которой был Хунг. Она вошла в число лучших работ конференции CCGRID'23 (рейтинг A) и была представлена ​​непосредственно в Бангалоре (Индия). Параллельно с исследовательской работой Нанг Хунг также уделял время учёбе. «В специализированных предметах я часто стараюсь сосредоточиться на учёбе, чтобы заложить прочную основу, благодаря чему в некоторых семестрах я достигал абсолютного среднего балла», — сказал Хунг. Благодарный за «кризисы» студенческой жизни. Окончив университет с хорошим дипломом, Хунг оказался перед выбором: продолжить учёбу или сразу пойти работать. 10X помнит «кризис», с которым он столкнулся, впервые придя в лабораторию, и именно тогда он начал глубоко изучать специализированные знания. «IT по своей сути — отрасль с довольно низким «карьерным возрастом». В отличие от механика, который может зарабатывать на жизнь до пенсии своими знаниями, в IT-индустрии существует раннее отстранение. Если вы только изучаете код и работаете с ним, через 5–10 лет ваша ценность для бизнеса снизится, и вас очень быстро уволят. Как правило, это волна увольнений в IT-сфере в США в середине 2023 года и во Вьетнаме в конце 2023 года». «Как сохранить свою ценность как можно дольше?» — этот вопрос меня всегда волновал с тех пор, как я пошёл в школу. Реальность также показала, что мои прежние мысли были верны. ChatGPT и большие языковые модели доказали свою способность эффективно решать многие задачи, стоящие перед людьми. Неизбежно, что ИИ скоро заменит простых рабочих и часть сотрудников с высоким уровнем дохода. Думаю, мне нужно идти по сложному пути, который гарантирует мне постоянное обновление, сохранение ценности и возможность вносить вклад в развитие сообщества и бизнеса. По этой причине после окончания университета Нанг Хунг решила продолжить обучение и решила «подать заявку» на стипендию от японского правительства. Процесс подготовки заявки Хунгом был очень быстрым, всего за 3 месяца. Перед подачей заявки, благодаря связям доцента доктора Нгуен Фи Ле, Хунгу удалось обсудить её, пройти собеседование и, к счастью, быть принятым в лабораторию профессором Токийского университета (Япония). Хунг считает, что перед подачей заявки на государственную стипендию кандидатам следует изучить направление исследования и заранее связаться с интересующим их профессором. «Если ни один профессор не принял лабораторию, вероятность того, что кандидат провалит собеседование, очень высока». Кроме того, по словам Хунга, в эссе кандидаты должны подробно рассказать о направлении исследования, исследовательском опыте и количестве публикаций; о том, как тема влияет на общество; о том, в чём сложность темы и какие исследования необходимы. Кроме того, кандидаты должны подробно рассказать о плане, который они планируют реализовать в годы обучения в Японии, и подчеркнуть свою способность к этому. «Важно, чтобы кандидаты тщательно подготовились и имели систематический план обучения. Признавая целеустремлённость кандидата, рецензентская комиссия принимает решение о предоставлении стипендии». 1 апреля Нанг Хунг отправится на учёбу в Японию. Оглядываясь назад, Хунг понял, что кризисы — это не всегда плохо. Иногда кризисы — это возможность помочь каждому человеку осознать необходимость перемен, заняться чем-то новым для повышения своей самооценки. «Кризис, с которым я столкнулся, был связан со страхом оказаться несовременным и бесполезным для рынка труда. Столкнувшись с этими кризисами, я думаю, что если я открыт для советов окружающих и готов их слушать, то обязательно найду подходящее решение».

Vietnamnet.vn

Источник