По оценкам редакционного агентства, в последние годы такие провинции и города, как Ханой , Хошимин, Дананг, Куангнинь... активно устанавливали камеры слежения за дорожным движением на многих ключевых перекрестках и передавали данные в центр управления светофорами.
Однако в настоящее время внедрение интеллектуальных транспортных систем сталкивается со многими трудностями, особенно в части обмена данными между различными агентствами и подразделениями в одном населенном пункте, между населенными пунктами, а также между населенными пунктами и министерствами и ведомствами из-за несовместимости технологических платформ.
Министерство общественной безопасности считает необходимым изучать и совершенствовать стандарты в системе управления, эксплуатации, надзора и пресечения нарушений порядка и безопасности дорожного движения.
Министерство общественной безопасности предложило разделить типы камер на: наблюдение, мониторинг, выявление нарушений, распознавание номерных знаков и измерение транспортного потока.
Оборудование камер видеонаблюдения должно быть способно записывать изображения и видео , на которых при увеличении можно четко видеть транспортное средство, лицо водителя и номерной знак на расстоянии не менее 30 м (в дневное время) и даже медленно движущиеся транспортные средства на расстоянии менее 5 км.
Камеры видеонаблюдения, фиксирующие нарушения, будут разделены на 2 типа:
Тип 1 гарантирует, что на онлайн-изображениях и записанных видеоданных при увеличении будет четко видно транспортное средство: Обгон в случаях, когда обгон запрещен; остановка или парковка с нарушением правил; выезд на мотоцикле или скутере на автомагистраль; движение в противоположном направлении по дороге с односторонним движением; несоблюдение сигналов светофора и другие нарушения.
Тип 2 должен иметь возможность отслеживать и обнаруживать по крайней мере одно из следующих поведенческих проявлений: движение по неправильной полосе или полосе; обгон в случаях, когда обгон запрещен; остановка или парковка с нарушением правил; выезд на мотоцикле или скутере на шоссе; движение в противоположном направлении по дороге с односторонним движением; несоблюдение сигналов светофора и другие нарушения.
Данные типа 2 при передаче в центр мониторинга будут включать в себя: четкие фото и видео транспортного средства, номерной знак; место, время нарушения, данные идентификации номерного знака; видеофиксация нарушения обеспечивает время до, во время и после совершения нарушения.
Камеры распознавания номерных знаков необходимы для распознавания номерных знаков транспортных средств с целью выявления нарушений и предотвращения преступлений на маршруте. Данные, передаваемые в центр мониторинга, включают изображения транспортных средств и информацию о номерных знаках для обеспечения чёткости.
Что касается стандартов камер для измерения дорожного движения, то вышеуказанные типы камер должны работать при температуре от -5 градусов Цельсия до 60 градусов Цельсия, обеспечивая соответствие стандартам IP66 или выше.
Что касается устройств измерения скорости, Министерство общественной безопасности подразделяет их на следующие типы: автоматические устройства измерения скорости с видеозаписью; автоматические устройства измерения скорости с видеозаписью с использованием лазерных датчиков; автоматические устройства измерения скорости с видеозаписью с использованием радарных датчиков. Автоматические устройства измерения скорости с видеозаписью должны обеспечивать измерение скорости транспортного средства в диапазоне от 8 до 220 км/ч.
Точность распознавания номерных знаков составляет не менее 95% днём и не менее 80% ночью. Максимальная скорость транспортного средства, при которой возможно получение чётких изображений, не менее 180 км/ч.
Использование AI Box для обработки нарушений AI Box способен распознавать и обнаруживать как минимум одно нарушение Правил дорожного движения, идентифицировать номерные знаки и места нарушений. В настоящее время Департамент дорожной полиции проводит пилотное использование технологии искусственного интеллекта для поддержки патрулирования и контроля дорожного движения на маршруте с целью повышения эффективности и предотвращения пересечений. На начальном этапе приложение на базе искусственного интеллекта будет анализировать и распознавать номерные знаки транспортных средств на основе изображений, снятых камерой телефона. При передаче изображений система автоматически проверяет, проходил ли автомобиль ранее проверку сотрудниками дорожной полиции, что позволяет ограничить количество проверок на маршруте. Приложение также сканирует QR-код на удостоверении личности гражданина, интегрируясь с VNeID для сбора информации о водителе. Благодаря этому сотрудники дорожной полиции могут быстро определить, проходил ли автомобиль ранее проверку или нет, что исключает необходимость многократно останавливать транспортное средство и создавать неудобства для участников дорожного движения. |
Комментарий (0)