Генетическое тестирование с использованием ИИ

Хошимин: Интегрированная технология на аппаратах МРТ для диагностики нейродегенеративных заболеваний, генетического тестирования, косметической хирургии... — выдающиеся применения ИИ в медицине , упомянутые на конференции AI4VN 21 сентября.

Свои решения эксперты представили в рамках семинара по искусственному интеллекту на тему «Применение искусственного интеллекта и больших данных в сфере здравоохранения». Семинар по искусственному интеллекту — одно из четырёх основных мероприятий Вьетнамского фестиваля искусственного интеллекта (AI4VN 2023).

В начале мероприятия г-н Ли Бён Джун, руководитель отдела развития глобального бизнеса Vuno, представил презентацию «Расширение возможностей проактивной помощи с помощью искусственного интеллекта». Он отметил, что спрос на здравоохранение растёт с каждым днём, что приводит к нехватке врачей и медсестёр. Технологии и искусственный интеллект станут решением, удовлетворяющим потребности сферы здравоохранения. Более подробно Ли Бён Джун рассказал, что технологии позволят создать неинвазивные методы диагностики заболеваний, более эффективно отслеживать их прогрессирование и повысить точность в экстренных случаях.

«Есть три стандарта, которым должно соответствовать медицинское программное обеспечение ИИ: надежность, полезность и эффективность», — подчеркнул он.

Господин Ли Бён Джун открывает семинар по искусственному интеллекту в здравоохранении. Фото: Ха Ан

В качестве практического примера у Vuno есть решение для МРТ головного мозга, которое может помочь в диагностике нейродегенеративных заболеваний, предоставить количественные данные о сегментации мозга, сравнить данные об атрофии мозга у пациентов с нормальной популяцией и предоставить отчеты об атрофии мозга.

Другим решением является Med-DeepBrain AD, который автоматически обнаруживает гиперинтенсивность белого вещества. Эта информация помогает диагностировать нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера, и формирует отчёты, позволяющие пользователям проактивно контролировать своё здоровье.

Искусственный интеллект также используется при рентгенографии грудной клетки. Vuno интегрирует программное обеспечение непосредственно в рентгеновский аппарат и модернизирует его для совместимости с центральным процессором. В настоящее время устройство установлено в лазерных клиниках и небольших больницах в Корее, обеспечивая более точную и эффективную ежедневную оценку.

В завершение своей презентации г-н Ли Бён Джун отметил, что метаданные стремительно развиваются, и использование информации, генерируемой искусственным интеллектом, поможет большему числу пациентов получать качественную медицинскую помощь в режиме реального времени. В то же время эксперты смогут принимать более точные и эффективные решения.

«Вуно хочет пойти дальше, оценить масштаб медицинских проблем, тем самым обеспечив пациентам соответствующие улучшения и разумное лечение. Мы также рассчитываем на ваше сотрудничество», — подчеркнул он.

Затем доктор Хоанг Хонг Там, руководитель отдела исследований и разработок GeneStory, проанализировала тему «Применение ИИ в генетическом тестировании во Вьетнаме». Она рассказала о сборе и анализе данных с помощью ИИ, перечислила и представила некоторые методы генетического анализа с использованием ИИ, такие как GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (во Вьетнаме) или 23andme, Invitae (в США)...

Доктор Хоанг Хонг Тхам представляет решения для генетического тестирования на основе искусственного интеллекта. Фото: Ха Ан

GRUD — это быстрый и безреферентный метод генотипирования для недорогих платформ генотипирования. Модель основана на архитектуре генеративно-состязательных сетей (GAN), состоящей из двух сетей: генератора и дискриминатора. Генератор — это глубокая сеть, генерирующая ненаблюдаемые генотипы на основе входного варианта. Дискриминатор дискриминирует генотип, сгенерированный с помощью таблицы референсных гаплотипов, чтобы определить, является ли он реальным или поддельным.

Секвенирование нового поколения (NG) использовалось для анализа образцов крови 33 пациентов с синдромом HBOC (наследственный рак молочной железы и яичников) во Вьетнаме. HBOC — это наследственный синдром рака молочной железы и яичников, который повышает риск развития некоторых видов рака и проявляется в более раннем возрасте, чем в среднем по популяции.

Анализируя показатели выживаемости между случаями рака молочной железы и рака яичников в объединенной семейной группе, исследование может внести вклад в разработку решений по улучшению общественного здравоохранения.

В конце семинара доктор Хоанг Хонг Тхам и доцент доктор Нгуен Труонг Тхинь — директор Института интеллектуальных и интерактивных технологий UEH обсудили, как применять ИИ и большие данные во вьетнамском здравоохранении.

Доцент, доктор Нгуен Труонг Тхинь ответил на многочисленные вопросы аудитории. Фото: Ха Ан

Обсуждая эту тенденцию, оба эксперта сошлись во мнении, что ИИ широко используется в медицине и здравоохранении, особенно в диагностике, прогнозировании рисков и поиске подходящих методов лечения. ИИ и роботы также помогают автоматизировать процессы сестринского ухода и оказания медицинской помощи. «ИИ и большие данные играют важную роль в уходе за пациентами», — подтвердил доктор Там.

На вопрос: может ли ИИ заменить врачей в уходе за пациентами, доцент, доктор Нгуен Труонг Тхинь ответил, что это возможно, но лишь частично. Например, в диагностике, прогнозировании и предоставлении некоторых методов лечения. Но есть вещи, требующие человеческого вмешательства, например, хирургия...

Говоря о применении ИИ в медицине, г-н Тхинь отметил, что Институт интеллектуальных и интерактивных технологий сотрудничает с учёными Медицинского университета Фам Нгок Тхач для применения ИИ в области косметической хирургии. Эта технология позволяет прогнозировать лицо до операции, помогая воссоздать оригинальное лицо пациентов с деформированными частями тела. Кроме того, GeneStory выпустила множество продуктов для медицинской отрасли, как в области профилактики, так и лечения заболеваний, например, для генного анализа для скрининга рака и декодирования генов для выявления аллергии на молоко у детей. Оба эксперта считают, что декодирование генов может персонализировать процесс лечения.

Обсуждая проблемы, доктор Хоанг Хонг Тхам отметила, что каждое новое направление сталкивается с определенными трудностями. В сфере медицины самой сложной проблемой является нехватка высококвалифицированных кадров. Она отметила, что в GeneStory сотрудники в основном имеют высшее образование в области биотехнологий и информационных технологий, но им по-прежнему требуется много времени на самостоятельное обучение в процессе работы. Вторая проблема — как обучить врачей и медицинский персонал понимать и использовать новые технологии. И наконец, бюджет на исследования. Для решения этих проблем GeneStory укрепляет сотрудничество с партнёрами, внимательно отслеживая выпуск новых продуктов.

Оба эксперта сходятся во мнении, что сбор данных в настоящее время представляет собой серьёзное препятствие. Стандартизация данных — непростая задача, требующая сотрудничества многих сторон для получения прозрачной и точной информации.

Для продвижения приложений ИИ и цифровой трансформации оба эксперта предложили решения: создание инфраструктуры, обучение персонала, увеличение инвестиций в исследования. Самое важное — это сотрудничество многих сторон, объединение сильных сторон из разных областей, чтобы ИИ стал преимуществом для медицинской отрасли.

Фестиваль AI4VN 2023, тема которого – «Энергия для жизни», пройдёт в отеле Riverside Palace по адресу: Бен Ван Дон, 360D, район 4, Хошимин. Организатором фестиваля выступает Министерство науки и технологий , а организатором – газета VnExpress совместно с Клубом факультетов, институтов и школ (FISU) по информационно-коммуникационным технологиям. Ожидается, что за два дня мероприятия его посетят 2000 человек.

Minh Tu - Hoang Anh

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html