해리포터 시리즈로 AI의 가장 어려운 문제 해결

[광고_1]

Ai AI 기술을 실험하고 있다고 합니다.

예를 들어, 정보를 선택적으로 "잊기" 보관이 보관되어 있고, 믿을 수 있는 자료와 없는 자료를 포함하는 양의 온라인 데이터를 포함하여 학습된 언어에서 사용 가능한 제한된 작업입니다.

해리포터 시리즈는 인기와 이야기가 풍부하고 자연스럽기 때문에 보고서 노트 자료로 사용됩니다.

마이크로소프트의 테스터 마커 루시노비치와 로넨 엘단은 AI 모델을 변경하여 해리 포터의 주요 인물과 구성 등 특정 지식을 제거하려는 의사결정이나 분석 시스템에 영향을 미칠 수 있거나 이를 입증했다고 입증했습니다. 두 사람은 해리 포터 시리즈의 인기 때문에 이 시리즈를 선택했습니다.

Microsoft Azure의 CTO 루시노비치는 "책을 읽지 않은 사람이라도 뭐니뭐니해도 특징적인 인물을 알 수 있는, 보관이 책을 '알고 있는지' 확인하기 위해 우리 기술을 테스트할 수 있습니다."라고 합니다.

또 다른 연구에서 대학, 캘리포니아와 앨리스 연구소의 AI는 Silo를 개발했습니다. 그러나 독창적인 점이 있기 때문에 정부 문서와 같이 위험할 수 있는 소형에 대해서만 학습했을 때 모델의 성능이 크게 향상되었습니다.

해리포터의 경우 "장면과 대화, 감정적 순간이 연동하여 자연어 처리라는 특정 분야에 매우 적합합니다. 호흡을 알아내기의 실험을 처리한 카네기멜론 대학의 분석 레이라베가 있음을 나타냅니다.

연구 대상이 아니더라도 관심이 있는 관심분야는 흥미로워 보입니다. 예를 들어, 연결의 "지능"을 테스트하는 데 사용됩니다. AI 모델이 솔크 영양학 운동신경 생물학 연구실장인 사용자의 의견과 편견을 주장하려는 주장입니다. 마치 마치 "환상의 거울처럼 보이는 것"이 그것을 원하는 사람을 바라는 것처럼 보입니다.

(버그에 따르면)