社会科学と人文科学におけるAIの応用

人民警察学院の講師と学生が、カウンセリングと入学手続きにおけるAIの開発に取り組んでいる。（写真：THE DAI）

これには、学術的および創造的環境の持続可能な発展を促進しながら、研究における公平性、安全性、効率性を確保するための根本的な解決策が必要です。

右腕

専門家は、社会科学研究におけるデータの収集、分析、解釈のプロセスにおいて、主観性、多様な方法論、そして文脈の重視が顕著な特徴であると指摘しています。したがって、社会科学においては常に人間が中心的な役割を果たしており、この分野における人工知能の応用にも独自の特徴があり、精密科学よりも複雑です。AIは補助ツールとしての役割を果たすだけでなく、今や社会科学・人文科学そのものの研究対象となっています。

ファム・シ・アン博士（ベトナム社会科学アカデミー）は次のようにコメントしています。「人工知能が社会科学や人文科学の研究者にとって魅力的なツールとなった理由の 1 つは、テキスト、音声、画像など、歴史、言語学、人類学、文化研究などの分野で一般的なタイプのデータである大量の非構造化データを処理できる能力です。」

今日、神経言語プログラミング (NLP) ツールは、何百万ものニュース記事、考古学的文書、インタビューの記録、ソーシャルメディアの投稿から情報を抽出し、研究者がパターンを見つけ、傾向を分析し、政策提言を行うのに役立っています。

AI は、質的データのエンコード、トピックの分析、意見の分類、社会的行動の予測モデルの構築など、研究プロセスの多くの段階の自動化もサポートし、研究者が従来の方法の限界を超えた疑問に対処できるように支援します。

特に歴史分野では、AIは古文書のデジタル化と認識に貢献しています。

国立公文書館第1センターはAIを応用し、漢文字とノム文字による阮朝時代の文書8万点以上をデジタル化し、保管と検索に役立てています。

ホーチミン市国立大学では、NomNaOCR プロジェクトにより、数千ページに及ぶハンノム語文書がデジタル化され、研究および参照用のベトナム最大のデータセットが作成されました。

ホーチミン市国家大学理工大学も、文化、地理、言語に関する知識を統合し、精度を高めたノム文字からクォックグー文字への自動翻訳システムを開発しました。

哲学の研究と教育において、多くの大学が学生と講師の支援にAIを積極的に活用しています。その代表例がTrietGPTです。これは、ハノイ国立大学のグエン・ホアン・ハイ准教授が開発した仮想アシスタントで、抽象的な概念を解釈し、学習者と研究者の認知の深みを示唆することができます。さらに、多くの講師がChatGPT、Bing AI、Google GeminiなどのAIツールを授業計画の作成や哲学的ディスカッションコンテンツの作成に活用しています。

ホーチミン市の多くの大学では、講師、学生、研究者向けにAIに関するワークショップや研修コースを開催しています。ホーチミン国立政治アカデミーも、教育におけるAIの応用を実験的に進めています。

同様に、考古学、人類学、文化研究、地域開発研究の分野では、AI を活用して地域社会から収集した画像、動画、音声、テキストを分析し、行動パターン、社会組織モデル、固有の文化的特徴を特定しています。

AI アルゴリズムは、祭りや宗教儀式における非公式な言語、パターン、シンボル、グラフィックの分析をサポートし、同じ地理的領域内の民族間の類似点と相違点を比較するのに役立ちます。

AI は、経済活動の地域的な集積や社会的に脆弱な地域を特定し、政策介入の優先順位付けを計画者に支援します。

ホアン・ホン・ヒエップ博士（中部・中部高原地域社会科学研究所）は次のように述べています。「環境研究とモニタリング業務は、センサー、監視ステーション、衛星画像から得られるデータを分析するAIの能力によって大きな恩恵を受けています。AIは洪水や土砂崩れを早期かつ高精度に予測し、避難と救援物資の配布を最適化することができます。」

課題と解決策

AIが社会科学・人文科学の研究環境を大きく変えていることは明らかです。データ収集・処理能力の向上、新たな問題や仮説の発見、定量・定性分析の効率化、社会政策立案の支援など、AIは広範囲な影響を与えています。しかしながら、研究におけるAIの応用は、多くの注目すべき課題も提起しています。

まず第一に、テクノロジーへの依存のリスクがあります。AIの誤用は、研究者がデータウェアハウス内の既存のバイアスに依存させ、社会科学の中核となる推論能力、批判的思考力、そして人間性を損なう可能性があります。さらに、専門家は、研究者間の技術力格差、オープンデータプラットフォームと学際的な連携の欠如、AIの利用における倫理的および著作権上の問題など、数多くの課題についても警告しています。

科学ワークショップ「人工知能の応用：今日のベトナムにおける社会科学研究の機会と課題」において、キエウ・タン・ガ博士（ベトナム社会科学アカデミー南アジア・西アジア・アフリカ研究所）は次のように強調した。「社会科学分野における主要な研究機関として、ベトナム社会科学アカデミー（VASS）はAI時代に適応するために積極的な行動をとる必要がある。AI技術を研究サイクル全体に統合するという目標に関連した中長期開発戦略を早急に策定し、研究チームのデジタル能力の育成とトレーニングを促進し、デジタルスキルのギャップを縮小する。同時に、データの保管、分析、共有の要件を満たすデジタルインフラストラクチャを開発する。」さらに、VASSはAI時代の学術倫理規定を策定し、AIによって生成された結果の確認と検証における研究者の責任を明確に定義する必要もある。

ベトナムでは、現行法は主に技術・技術的側面を規制しており、社会科学・人文科学研究の具体的な課題に関する規制は存在しません。テクノロジー産業は効率性と最適化に重点を置いていますが、社会科学は倫理、文化、人権と関連しています。そのため、自動化とビッグデータへの依存を伴うAIは、適切な管理メカニズムがなければリスクをもたらす可能性があります。

Pham Thuy Nga博士（国家法研究所 - VASS）によると、注目すべき法的問題には、脆弱なグループに対する調査における個人データの保護、AIが偏見を引き起こした場合の責任、AI対応製品の知的財産権、クローズドAIモデルの透明性の欠如、AIを悪用して学術コンテンツを作成する際の倫理的リスクなどが含まれます。

社会科学・人文科学研究におけるAIの応用に関する法的枠組みの整備は、喫緊の課題となりつつあり、技術開発が法の支配の枠組みの中で、人道的価値を尊重し、社会に貢献することを保証するものである。これはまた、政治局決議第57号「科学技術の飛躍的発展、イノベーション、国家のデジタル変革に関する決議」の精神に基づき、先進的、現代的、かつ持続可能な科学を推進するための基盤でもある。

VU QUYNH TRANG/Nhan Dan新聞によると

元記事のリンク

出典: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html