ビデオゲームが大好きだったため、Lai Manh Tuan 氏は情報技術の道に進み、ニューヨーク証券取引所最大のマーケットメーカーの研究員になりました。
ライ・マン・トゥアンさん（28歳）は、3年間の研究を経て、10月にイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（米国）でコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。米国で博士号を取得するには通常5年かかります。
彼は現在、2022年までに220億ドルの評価額が見込まれる金融会社、シタデル・セキュリティーズで定量分析アナリストとして勤務しています。同社は、米国最大の証券取引所であるニューヨーク証券取引所（NYSE）で最大のマーケットメーカーです。
「さらに、主要な科学会議で発表される新しい手法を開発できたことを嬉しく思います」とトゥアン氏は語った。
ライ・マン・トゥアン。写真：キャラクター提供
トゥアンのコンピュータサイエンスへの情熱は、 ハノイのレ・ゴック・ハン中学校時代から始まりました。当時はオンラインゲームがブームで、トゥアンは熱中し、「Vo Lam Truyen Ky」などの人気ゲームに多くの時間を費やしていました。友人からITの授業に誘われたとき、もっとビデオゲームで遊べるようになるだろうと思い、参加することにしました。こうして、彼は8年生（中学2年生）からプログラミングに触れ始めました。
「コンピューターの仕組みを学んで幸せだったので、そこからずっと追求し続けました」とトゥアンさんは振り返る。
高校3年生の時、レ・ゴック・ハン学校は優秀な生徒を選抜し、韓国の高校に留学させました。トゥアンさんは、2010年に優秀な理系生徒のための専門高校である韓国科学アカデミーに留学するための奨学金を受け取ったベトナム人生徒5人のうちの1人でした。
韓国に到着したばかりの頃、トゥアンは二重の言語の壁に直面しました。カリキュラムは英語と韓国語で教えられましたが、トゥアンはどちらも得意ではありませんでした。最初の学期が終わった時点で、トゥアンの平均点は4.0点満点中2.0点強でした。
2学期連続で3.0を下回ると、奨学金は打ち切られるか、ベトナムへの帰国を余儀なくされる可能性があります。奨学金を失うことを恐れたトゥアンさんは、夏の間ずっと次の学期の科目を事前に勉強しました。また、韓国語を上達させるために、同郷の学生たちと韓国語を練習するグループを作り、ネイティブスピーカーとの会話を増やしました。徐々に友人たちに追いつき、2013年にプログラムを修了しました。
子どものころからの情熱に従い、トゥアンは韓国科学技術院 (KAIST) でコンピューターサイエンスを選択しました。
大学に進学したトゥアンは、最初の学期で「リズムを失って」しまいました。専門科目の学習方法は高校とは異なっていたため、思うように高得点が取れませんでした。そのため、トゥアンは夜10時まで、試験日には午前1時まで図書館にこもって勉強することがよくありました。
バランスを取るために、トゥアンさんは今でも、学校のベトナム人学生協会の友人たちとリラックスしたり、週末にはサッカーをしたり、料理をしたりする時間を作っています。
彼の努力のおかげで、トゥアンは多くの奨学金を獲得し、2017年に首席で卒業することができました。
トゥアンは2014年にKAISTの校長から優秀学生賞を受賞した。写真：人物提供
キャリアアップの多くの機会を見出し、トゥアンは2018年にパデュー大学に応募し、US Newsによると全米トップ10のコンピュータエンジニアリングスクールの一つである同大学のコンピュータサイエンス修士課程の奨学金を獲得しました。2020年には、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で同分野の博士号取得を目指しました。
ちょうどこの時期、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが勃発し、トゥアンにとって最も困難な時期の一つとなりました。通常、博士課程の学生は1年目に新たな課題を見つけ、研究を深める決断をする必要があります。しかし、教授陣に直接会うことができなかったため、トゥアンは先行研究を読み、研究を進め、方向性を見出さなければなりませんでした。そして、コンピューターが人間の言語を解釈、対話、理解できるようにする研究である自然言語処理の分野に進むことを選択しました。
トゥアン氏は修士課程在学中に、アメリカのコンピュータソフトウェア企業であるAdobe社でインターンシップを経験し、この分野に興味を持つようになりました。
アドビの研究ディレクターであり、トゥアン氏のメンターでもあるブイ・フー・チュン博士は、トゥアン氏の学生は非常に効率的に作業し、学習スピードが速いと述べています。トゥアン氏は2017年から2020年にかけて3回のインターンシップを経験し、当地の研究者と共にAIと自然言語処理に関する主要な会議で10本の論文を発表し、6件の特許を保有しています。そのほとんどが主著者として取得しています。さらに、トゥアン氏のキーワード抽出アルゴリズムは、Adobe Experience ManagerとProject Blinkという2つのアドビ製品に採用されています。
「アドビ リサーチで毎年インターンシップを受ける 300 名の大学院生に対して、同社が極めて高い基準を設けているため、トゥアンの仕事の成果は並外れています」と Trung 氏は語りました。
トゥアンはAdobeに加え、Google、Amazon、Nvidiaでもインターンシップを経験しました。自然言語処理に関する問題を頻繁に与えられ、3ヶ月以内に解決策を見つけなければなりませんでした。
トゥアン氏が最も気に入っているのは、Googleの自然言語処理と薬剤変換プロジェクトです。通常、科学者は薬剤の研究と開発に多くの時間を費やします。Googleのプロジェクトでは、ユーザーが「どんな病気でも治療できる薬を作りたい」と言うと、トゥアン氏と彼の同僚が構築したモデルが、短時間で効果的な薬剤の配合を計算してくれます。
トゥアン氏は、研究で困難に直面したときは、大きな問題に戻る前に小さな問題を解決することを選択し、できるだけ多くのアイデアを試すと話しました。
「正しい解決策を選ぶには、多くの時間をかけてアイデアをテストする以外に方法はない」とトゥアン氏は語った。
最終的に、トゥアンは4.0/4.0という完璧なスコアで博士号を取得し、この分野の主要な会議で20を超える科学論文を発表しました。
トゥアンは2017年に米国グーグルでインターンとして働いていた。写真：人物提供
しかし、卒業後、トゥアンさんは学業を続けることはせず、代わりに米国の株式取引会社であるシタデル・セキュリティーズに就職した。
「新しい分野を学び、そこで働いてみたい」とトゥアンさんは語り、米国の金融業界にはキャリアアップのチャンスがたくさんあるため、挑戦したいと思ったと付け加えた。
トゥアン氏は、価格変動を予測するためのモデルの調査と構築を担当し、取引が会社に最大の利益をもたらすようにしています。業務内容は自然言語処理に大きく依存するものではありませんが、トゥアン氏によると、プログラミング、確率論、統計学といった知識、特に効果的な学習スキルと問題解決能力は、自分の得意分野から一歩踏み出す際に役立つとのことです。
トゥアンがこの仕事で一番気に入っているのは、結果がすぐに出ることです。リサーチをしていた頃は、書いた論文が承認されるまでに何ヶ月もかかっていました。しかし、新しい仕事では、システムの細かい点を一つ変更するだけで、翌日には損益が分かります。
課題は1日10～11時間労働で、テクノロジー企業ではさらに長時間労働となります。彼は経済や金融市場、そして新しい予測分析手法について学ばなければなりません。
「しかし、新たな知識は有益なので、さらに時間を費やす価値はある」とトゥアン氏は語った。
トゥアンは自身の歩みを振り返り、低いスタート地点にもかかわらず努力を続けてきたことを最も誇りに思っている。「友達ほど上手くないと感じることはよくありますが、決して落胆せず、常に最善を尽くしています。知性も重要ですが、困難を乗り越える力となるのは努力です」とトゥアンは語った。
トゥアン氏はシタデル・セキュリティーズでの仕事と並行して、来年、世界トップ10の大学であるジョンズ・ホプキンス大学で数理経済学のプログラムを受講する予定です。
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