AIに与えられたあらゆる命令は環境汚染を引き起こす

仕事のメールの作成から結婚証明書の書き方まで、AIが日常生活に欠かせないツールになるにつれ、AIが環境に及ぼす影響を認識し、理解することが重要になります。

AI のパフォーマンスとエネルギー消費の関係を規制するには、さらなる標準が必要です。

2025年6月23日、著者のカメリン・グリッサー氏は記事「AIプロンプトが環境に悪影響を与える可能性」の中で、あまり知られていないものの、ますます懸念される人工知能（AI）の急速な発展と潜在的な環境コストの側面を明らかにしました。

AIは利便性を生み出すが、環境に影響を与える

生成AIモデルは、個人や組織において、日常的な問題を解決するツールとしてますます活用されています。しかし、その利便性の裏には厳しい現実が隠されています。AIが解決するあらゆる問題には、増大する隠れた環境コストが伴い、その核心はAIの仕組みにあります。

ユーザーが入力するプロンプト内の各単語は、「トークンID」と呼ばれる数字の集合に分解され、巨大なデータセンター（中にはフットボール競技場よりも大きいものもある）に送信されます。

ここでは、大型コンピューターが数十回の高速計算を実行して応答を生成します。

これらのセンターは、深刻な環境汚染を引き起こす化石燃料である石炭火力発電所や天然ガス発電所で電力を供給されていることが多い。

電力研究所（EPRI）のよく引用される推定によると、計算プロセス全体は、典型的なGoogle検索の10倍のエネルギーを消費する可能性があります。これは、特に今日のAIの利用頻度と規模を考えると、実に憂慮すべき数字です。

被害の程度を測る基準が必要

各AIプロンプトによる「損害」を定量化するために、ドイツの研究者らは広範な調査を実施しました。

研究チームは、14の大規模言語モデル（LLM）システムを、自由回答式と多肢選択式の質問を用いてテストしました。Frontiers in Communication誌に掲載されたこの研究結果は、いくつかの重要な発見を示しました。

Tuoi Tre Onlineによると、複雑な質問は、簡潔な回答の質問に比べて6倍の二酸化炭素排出量を生み出します。これは、明確で要点を押さえた質問でAIを慎重に活用することで、環境への影響を軽減できる可能性を示唆しています。

通常、これらのより「スマート」で、よりエネルギー集約的な LLM には、より小さく簡潔なモデルよりも多くの、ID トークンの処理に使用される重みである数百億のパラメーターがあります。

ダウナー氏はこれを脳内の神経ネットワークに例え、「神経のつながりが多ければ多いほど、質問に答えるためにより多くの思考をすることができます」と述べている。

その推論能力とパフォーマンスは望ましいレベルを超えていますが、大量のエネルギーを消費するため、持続可能な AI 開発の課題となっています。

行動の呼びかけと将来の解決策

Tuoi Tre Onlineによると、 AIを日常業務に統合する取り組みが普及したことで、深刻化する気候危機の状況下で厄介な問題が生じているという。

これは、テクノロジーを利用する際に私たちが環境に対して負う責任を改めて認識させるものでもあります。ユーザーは、AIの利用に伴う潜在的な環境コストについて理解する必要があります。

AI業界は、よりエネルギー効率の高いモデルとアーキテクチャの研究開発を優先する必要があります。これには、アルゴリズムの最適化、より環境に配慮したデータセンターの利用、エネルギー消費量の少ないコンピューティング手法の検討などが含まれます。

さらに、AI開発者やサービスプロバイダーは、自社製品の使用に伴うカーボンフットプリントについて、より透明性を高める必要があります。これにより、ユーザーや企業はより情報に基づいた選択を行えるようになります。

AIの性能とエネルギー消費の関係をより深く理解し、環境への影響を軽減する方法を見つけるには、さらなる研究が必要です。科学者、エンジニア、政策立案者間の連携が不可欠です。

AI技術との関わり方を見直し、将来の持続可能性について重要な問いを投げかける時が来ています。AIが進化し、より強力になるにつれ、エネルギーと二酸化炭素排出量への対応はもはや選択肢ではなく、技術の進歩が環境悪化を犠牲にしないよう徹底するための緊急の課題となります。

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東海

出典: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm