世界中のほとんどの水路には正確な流量計が設置されておらず、洪水予測が困難になっています。低所得国はデータ不足により不均衡な被害を受けていますが、高所得国の河川や湖沼は流量計の設置状況が優れていることが多く、洪水予測の精度も高くなっています。
Google の洪水予測システムは現在、南米やアフリカなどデータの乏しい地域では最大 4 日先までの洪水を予測できる一方、ヨーロッパや米国などデータの豊富な地域では最大 7 日先までの洪水を予測できる。
2018年、Googleは世界で最も洪水が発生しやすい2つの国、インドとバングラデシュ向けにAIベースの洪水予測システムを導入しました。その後、Googleは対象国を拡大し、「Flood Hub」というウェブサイトを立ち上げました。このシステムは複数の国で高い予測能力を発揮し、現地の住民に潜在的な洪水リスクを警告するのに役立っています。
気候危機に取り組むために人工知能を活用する取り組みの一環として、Google AI は洪水予測機能を 80 か国に拡大しました。
2022年10月からは、アフリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米の60か国に新たな地域が加わり、洪水ハブプラットフォームは、洪水や異常気象のリスクに最も晒されている人口の割合が高い地域の一部をカバーするようになり、世界中で4億6000万人が影響を受けることになります。
Google は、検索とマップにおける洪水警報の拡充に取り組んでおり、最も必要としているときに人々にこの情報を届けられるようにしています。
Google AIモデルの開発にあたり、研究者たちは世界気象機関（WMO）が収集した公開されている河川流量データに加え、過去の衛星および地上の天気予報も入力しました。Flood HubのAIは、公開されている様々なデータソースを活用し、河川の流量を予測する水文モデルと、影響を受ける地域と水深を予測する洪水浸水モデルという2つのモデルを組み合わせます。
研究者らは1984年から2021年にかけて、世界各地の5,000件以上の流量測定データでモデルをテストし、Google AIの予測精度は最大4日先までであるのに対し、従来の最高の予測システムでは2日先しか予測できなかったことを発見した。
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