ジャーナリズム記事の要約にAIを使うメリットとデメリット

AIを活用した記事要約は、ニュースサイトでますます一般的になりつつあります。こうした要約を生成する技術は絶えず進化しており、ニュース編集室はそれを適応させ、導入する必要に迫られています。

「呼び方は何であれ、ニュースサイトでは記事全文の要約が一般的になりつつある」とサラ・サイア氏はニーマン・ラボの記事に書いている。

ウォールストリートジャーナル、ブルームバーグ、ヤフーニュースは、読者に優しい AI 要約の導入と作成の先駆者である 3 つのニュース組織です。

読者の体験を向上させる

報道機関は、AI生成の要約が忙しい読者にとって不可欠であると考えています。読者の関心は、彼らがこの技術のテストと開発を継続する上で重要な原動力となっています。

Yahoo!ニュースは、記事を要約し、読者に記事全文を読むよう促す「Key Takeaways（キーテイクアウェイズ）」機能を開発しました。この機能のユニークな点は、読者が自ら要約を選べることです。要約は自動的に表示されるのではなく、読者がボタンをクリックすることで表示されます。

2024年にリリース予定の要約機能は、 Yahoo!ニュースが計画しているアプリのリニューアルの一環であり、高度なAI機能を組み込んでいます。注目すべきは、読者を苛立たせる「クリックベイト」的な見出しを書き換える機能も搭載されることです。

Yahooニュースでは、記事の要約を見るには読者がボタンをクリックする必要がある。写真： Yahoo。

ヤフーニュースのCEO、キャット・ダウンズ・マルダー氏は、アーティファクトの買収によりニュース編集室のAI開発が「本当に加速した」と語った。

「 Yahoo!ニュースのKey Takeaways機能は、ユーザーの読書体験をより快適にすることを目的としています。しかし、私たちはこれを記事全体の代わりではなく、あくまでもユーティリティとして捉えています」とマルダー氏は述べた。

「要約はインターネットではなく、記事自体の情報のみを引用しています」と、キャット・ダウンズ・マルダー氏は正確性を強調して述べた。「このアプローチにより、要約に誤りや不正確な情報が含まれる可能性が大幅に低減されます」と彼女は述べた。

テスト期間終了後、 Yahoo!ニュースは読者が役に立たない要約を積極的に報告できるようにしました。「人間によるレビューも含め、多くの品質チェックを行っています」とダウンズ・マルダー氏は述べました。読者は概ね要約の正確性を評価してくれたと付け加えました。

新しい AI 機能を搭載したYahoo ニュースアプリのリニューアルは好評を博し、ユーザーエンゲージメントは 50% 増加し、ユーザー 1 人あたりの平均利用時間は 165% 増加しました。

ヒューマンファクター

ウォール・ストリート・ジャーナル（ WSJ ）では、「キーポイント」と呼ばれるAI生成の要約が3つの箇条書きで構成されています。同紙の第一原則は、提供されるすべての情報の透明性です。

「読者の皆様との信頼と透明性は、私たちの使命の中核です。各要約には『これは何？』ボタンが付いており、編集者がレビューした記事の内容に基づいてAIツールが要約を作成したことが明確に示されています」と、 WSJのデータおよびAI担当ディレクター、テス・ジェファーズ氏は述べています。

WSJは2024年初頭にAIニュース要約機能を開発しました。当初は企業向け製品「Newswires」向けに提供していましたが、AIプロセスがコンテンツ管理システム（CMS）に統合されたことで、適用範囲が拡大しました。

WSJはジャーナリズムにおける人間的要素の重要性を強調しています。写真：トーマス・T・レックライター/WSJ

公式リリースに先立ち、 WSJは技術チームと製品チームと緊密に連携し、要約の精度を厳密に評価しました。Google Geminiチャットボットを活用したこの「キーポイント」機能は、ランダムなユーザーを対象にテストされました。良好な結果を得た後、この要約は主要なニュース記事すべてに展開されました。

コンテンツ要約ツールは、ウォール・ストリート・ジャーナルのCMS（コンテンツ管理システム）に直接統合されています。AIが要約を生成すると、通常の記事と同じ編集プロセスを経て、編集者が要約の正確性と明瞭性を慎重に確認します。

「論文に要約を含めるか除外するかの決定権は完全に編集者にあります」とジェファーズ氏は述べた。

しかし、彼女はAI技術は常に進化しており、定期的なアップデートとテストが必要であると指摘しました。AI技術の絶え間ない変化に対応するため、編集者は常に新しいLLM（大規模言語モデル）にアップデートする準備を整え、出力結果が品質管理プロセスに合格していることを確認するために再テストと評価を行う必要があると彼女は述べています。

さらに重要な点として、ジェファーズ氏は AI の間違いを修正する上での人間的要素の重要性を強調しました。

エラー率が非常に低いことは大変喜ばしいことですが、ゼロではありません。他の出版社が経験しているように、これほど低いエラー率であっても、深刻なエラーにつながる可能性があります。