若き博士が生活におけるAIの応用を推進

AIが不幸な結果をもたらすのを防ぐ

印象に残り、グエン・ヴァン・ソン博士が中央青年連合が主催する2024年ゴールデングローブ科学技術賞を受賞するきっかけとなったプロジェクトの1つは、ソフトウェア開発プロセスでセキュリティ上の脆弱性を生み出す危険な変更（コミットとも呼ばれる）を早期に検出し、開発者がこれらのコミットがまだ新しく簡単に追跡できるうちに確認して修正できるようにするCodeJIT研究プロジェクトです。

グエン・ヴァン・ソン博士が学生の科学研究を指導

写真：ドゥオン・トリウ

実験結果によると、CodeJITは危険なコミットの特定において最大90%という高い精度を達成しており、これはソースコードに着目しない最先端の手法と比べて約2倍の精度です。このソリューションは、ソフトウェアプロジェクトにおいて開発段階からセキュリティを強化するために広く適用でき、特にサイバーセキュリティ、ヘルスケア、金融といった、早期かつ正確なソフトウェア脆弱性検出が重要な分野で事業を展開するソフトウェア開発組織に適用できます。

ソン博士は、CodeJITプロジェクトの成果が研究チームに新たな研究方向を切り開くのに役立ったと述べました。この研究方向は、大規模言語モデル（ChatGPT、DeepSeekなど）を活用して開発されたソフトウェアの品質向上を目指しています。この研究方向は、AIモデルの内部状態を活用して思考や直感を考慮し、大規模言語モデルによって生成されたソースコードの信頼性と安全性を評価することで、「人工知能（AI）の箱を開く」ことを目指しています。

「人間やプログラマーがソフトウェアを書くときにどう考えているかを知ることは不可能ですが、AIを使えば、それがどう考え、どう動作するのか、人間の期待に応えているかどうか、その結果が信頼できるかどうかなどを見ることができます。そこから、AIが動作中に作り出す可能性のあるソフトウェアのエラーを、将来的に不幸な結果を引き起こす前に検出して防止することができます」とソン博士は述べています。

「AIの普及」

ソン博士は自身の研究の方向性について、AIベースのソリューション開発プロセスの自動化を目指し、同僚と共に自動化AIの研究を進めていることを明かしました。このプラットフォームは、データの収集と処理、データクレンジングから、AIモデルの構築、展開、運用、活用に至るまでのプロセスを自動化します。このプラットフォームは仮想の専門家のような存在となり、AIベースのソリューションをより容易に構築できるようになります。

ソン博士は特に、このプロジェクトは「AIの普及」というより大きな目標を目指していると述べました。「このプロジェクトを通して、AIの恩恵を社会のより多くの人々に届けたいと考えています。特に、中小企業や個人といったAIに関する知識が限られている人たちが、自身のデータと専門知識を活用してAIベースのソリューションを構築し、業務を簡素化していくことができるのです」とソン博士は語りました。

ソン博士によると、科学研究の旅を通して常に彼を導いてきた理想は、技術を通して社会に貢献したいという願望だ。「科学技術は単なる数字や理論、論文ではなく、人々の生活に良い変化をもたらすことができると信じています」と博士は述べた。

科学への貢献により、ソン博士は国内特許、現在Q1カテゴリーで最も権威のある国際科学雑誌に掲載された8つの科学論文、A*ランクの国際科学会議で発表された9つの論文など、輝かしい業績リストを持っています。

若い世代にバトンを渡す

グエン・ヴァン・ソン博士は、科学技術分野への道のりについて、ハノイ工科大学（ハノイ国立大学）で学んだことを語りました。2年生の頃から、文書品質改善支援システム（DoiT）を用いた研究を始めました。このプロジェクトは、ソン博士と研究チームが2017年のベトナム・タレント・アワードで準優勝する原動力となり、国内で広く応用されています。

ソン博士によると、このプロジェクトは多くの大学で学位論文、修士論文、卒業論文の査読、盗作防止、文書の質の向上に活用されているとのことです。また、このソフトウェアは、数万人の学生が卒業論文作成時に活用し、重複を避け、最高の品質を達成するのに役立っています。

このプロジェクトの成功は、ソン博士にとって科学研究者としてのキャリアを追求する基盤、自信、そして強いモチベーションを築き上げました。大学卒業後、彼はテキサス大学（米国）で博士課程に進学することを決意しました。ここで、彼の科学への志向はAIとソフトウェアエンジニアリングの研究へと新たな方向へと転換しました。同時に、彼はすぐに母国に戻り、貢献するという道を選びました。

そのため、彼は渡米後すぐに、国内の科学者や海外に留学中のベトナム人大学院生と共同研究を開始し、科学者ネットワークを構築しました。帰国後の2022年以降、彼と彼のチームは国内外の著名な学術誌に20以上の研究プロジェクトを発表しています。

ソン博士は科学に多大な貢献をしただけでなく、大学講師として常に学生たちに科学研究への刺激を与えています。

出典: https://thanhnien.vn/tien-si-tre-thuc-day-ung-dung-ai-vao-doi-song-185250612201810469.htm