1984年生まれ、米国ネブラスカ州リンカーンにあるネブラスカ大学助教授のトラン・ホアン・ドゥン博士が、1月11日夜にサイゴン国際大学が主催したSIU賞コンピュータサイエンス授賞式で、授与された7つの賞のうちの最優秀賞受賞者に選ばれた。
トラン・ホアン・ズン博士（アオザイ姿）が、コンピューターサイエンスの分野で世界的に優秀なベトナム人およびベトナム系博士号取得者に贈られる賞で最優秀賞を受賞した（写真：QT）。
この賞が、コンピューターサイエンスの分野で世界的に優秀なベトナム人およびベトナム出身の博士号取得者に授与されるのは今回が初めてです。
この賞には、AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティ、電気通信、IoT、バイオインフォマティクスの分野で優れた業績を持つ19か国から100件を超える応募がありました。
トラン・ホアン・ドゥン博士は、2020年に米国テネシー州ヴァンダービルト大学で発表された博士論文「自己学習型仮想現実システムのテスト」で、見事1等賞を獲得し、賞金20億ドンを獲得しました。
この研究により、ニューラル ネットワークと自律システムの安全性をテストするための新しいアルゴリズムとともに、強固な数学的基礎が構築されました。
トラン・ホアン・ドゥン博士の研究は幅広い応用があり、自動運転車、ドローン、ディープニューラルネットワークなどの先進技術の安全性と持続可能性を確保し、現代のコンピューティング分野における重要な基盤となっています。
トラン・ホアン・ドゥン博士は、自己学習型サイバーフィジカルシステムのセキュリティ分野への貢献により、博士論文が2021年にサイバーフィジカルシステム（Cyber-Physical Systems）分野で電子工学研究所（IEEE）から最優秀博士論文賞も受賞しました。
これまでに、トラン・ホアン・ドゥン博士は40以上の研究論文を発表しており、その多くはプログラミング言語とロジック、形式手法、仮想物理システム、ニューラルネットワーク、機械学習システムの分野における主要なジャーナルや会議で発表されています。
Dung 博士の注目すべき業績には、VGG16 ネットワークやセマンティック セグメンテーション ネットワークなどの現実世界のシステムを分析できる、既存の方法を上回る初のテスト方法の開発が含まれます。
この8Xドクターは、米国国立科学財団（NSF）、米国陸軍、そしてトヨタなどの大企業から資金提供を受けた、総予算約260万ドルの研究プロジェクトを主導・参加しました。そのうち約192万ドル（73%）は、プロジェクトの主任研究者または単独研究者として投入されました。
最近、トラン・ホアン・ドゥン博士による複雑な自己学習システムの安全性に関する新たな研究分野が、米国国立科学財団（NSF）が授与する米国で最も権威のある若手教授賞であるNSF CAREER賞（賞金70万ドル）にノミネートされました。
2位は、米国ミネソタ州Fasikl Companyの研究開発担当副社長であるNguyen Anh Tuan博士の博士論文に授与されました。
Nguyen Anh Tuan 博士の論文「人間と機械の共生に向けた高精度生体電気神経インターフェース」は、神経インターフェースを通じて切断者が人工装具を実物のような器用さで制御できるようにすることで、新しい時代を切り開きます。
これは人間と機械の共生の可能性を実現する大きな一歩であり、世界中の何百万人もの運動障害患者の生活の質を大幅に向上させます。
Nguyen Anh Tuan 博士は、米国の国防高等研究計画局 (DARPA)、国立衛生研究所 (NIH)、国立科学財団 (NSF) などの組織から総額約 240 万ドルの予算で資金提供を受けた数多くの著名な科学プロジェクトに参加してきました。
現在までに、Nguyen Anh Tuan 博士は権威ある科学雑誌に 19 本の論文を発表し、書籍の 2 章を共著し、米国で 2 件の特許を保有しており、他に 10 件の申請が保留中です。
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/giao-su-tro-ly-8x-trieu-do-tu-my-gianh-giai-thuong-luan-an-tien-ty-20250112043322070.htm
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