(ダン・トリ) - TikTokの親会社であるByteDanceは、リアルなコンテンツの動画を作成できるAIツールを発表し、皆を驚かせた。
ソーシャルネットワーク「TikTok」を開発するテクノロジー企業、ByteDanceは、リアルなアニメーション動画を作成できる新しい人工知能（AI）モデル「OmniHuman-1」を発表した。
ByteDanceによると、OmniHuman-1はディープフェイク技術をベースとしており、非常に滑らかな動きの動画を作成できるため、AIによるものと認識されにくいとのことです。ByteDanceは、自社のAIツールは既存のAI動画作成ツールと比較して、優れた品質の動画を作成できると自信を持って主張しています。
OmniHuman-1 が科学者の画像から作成したアルバート・アインシュタインの講演ビデオ (ビデオ: ByteDance)。
ByteDanceの研究者によると、OmniHuman-1に必要なのは、ランダムに選んだ人物の声や歌声など、1枚の画像と1つの音声サンプルだけです。このデータに基づいて、AIエンジンはサンプル音声と同一の音声または歌声で、任意の長さの動画を生成できます。
OmniHuman-1 は、既存のビデオを編集および修正して、元のビデオの内容を変更することもできます。
さらに、OmniHuman-1 を使用すると、アニメーション ビデオや映画風のスタイル、リアルなビデオなど、さまざまなビジュアル スタイルとオーディオ スタイルで新しいビデオを作成することもできます。
ユーザーのリクエストに応じて OmniHuman-1 が作成したビデオ (ビデオ: ByteDance)。
ユーザーは、アスペクト比、ボディ比（ポートレート、半身、全身、オールインワン）に関する要件を指定するだけで、この AI ツールは、動き、照明、周囲の詳細など、最も信憑性の高いビデオを作成できます。
ByteDanceはまだOmniHuman-1を公式に公開していないが、同社はこのツールで作成したサンプルビデオを公開している。
有名な科学者アルバート・アインシュタインが講演している映像から、リアルな顔の動きや唇の動きを盛り込んだ 23 秒のビデオが作成されました。
OmniHuman-1 が作成した他のいくつかの短いビデオでは、リアルなジェスチャーと表情を見せる人々が紹介されています。
OmniHuman-1 が静止画像から作成した、キャラクターがプレゼンテーションを行うビデオ (ビデオ: ByteDance)。
OmniHuman-1 の能力を実証するビデオはオンライン コミュニティとテクノロジー コミュニティに驚嘆を与え、多くの人が、これはこれまで見た中で最もリアルな偽ビデオだと認めています。
バイトダンスの研究者らは、画像、動画、音声のデータを混合して、顔の比率、体つき、表情、動作などが可能な限り人間に近いリアルな動画を作成できるAIモデルを開発したと述べた。
研究チームによると、AIが作成した動画は、周囲の音や風景にマッチした自然な顔、頭の動き、身振りなどが見られ、動画の「リアリティ」を高めるのに役立っているという。
ByteDanceは、OmniHuman-1がいつユーザーに利用可能になるかをまだ明らかにしていない。
OmniHuman-1 が画像から作成したビデオ。電車の窓の外の景色がリアルに変化します (ビデオ: ByteDance)。
OmniHuman-1の出現は、中国発のAIツールの驚異的な能力を示していますが、偽の有名人のビデオを作成して虚偽の情報を共有したり、詐欺を働いたり、さらには脅迫のために偽のポルノビデオを作成したりするなど、悪意のある目的にOmniHuman-1が使用される可能性を懸念する声が多く上がっています。
米国と中国両大国は、対戦相手を打ち負かすために優れた機能を備えた AI ツールを継続的に導入しており、両国間の AI 開発競争はますます熾烈になっています。
数日前、OpenAI は ChatGPT に新しい機能を統合し、人間が完了するには何時間もかかるタスクを、ツールがわずか数分で膨大な量のデータからレポートを作成できるようにしました。
ディープフェイクとは、ある人物の顔画像を別の人物の動画や画像に合成して重ね合わせる人工知能技術です。
ディープフェイクは「学習プロセス」を経て、入力データに基づいてモデルを作成し、適切なアルゴリズムを選択して、それらのモデルを継続的に処理・学習します。一定の「学習」期間を経て、ディープフェイクは肉眼では判別が難しいほどの高精度で顔を合成できるようになります。
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出典: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/cong-ty-trung-quoc-ra-mat-ai-tao-video-gia-mao-giong-het-nhu-that-20250206125927906.htm
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