ホーチミン市:神経変性の診断、遺伝子検査、美容整形手術などをサポートするMRI装置の統合技術は、9月21日のAI4VNで言及された医療における優れたAIアプリケーションです。
これらのソリューションは、「ヘルスケア分野における人工知能とビッグデータの応用」をテーマにしたAIワークショップの枠組みの中で、専門家によって発表されました。AIワークショップは、ベトナム人工知能フェスティバル（AI4VN 2023）の4つの主要アクティビティの一つです。
冒頭、Vunoグローバル事業開発責任者のイ・ビョンジュン氏が「AIによるプロアクティブケア能力の強化」というプレゼンテーションについて説明しました。医療需要は日々増加しており、医師や看護師の不足につながっていると述べ、テクノロジーとAIがヘルスケア業界のニーズを満たす解決策となると述べました。より具体的な分析として、イ・ビョンジュン氏は、テクノロジーによって非侵襲的な疾患診断法が創出され、疾患の進行をより効果的にモニタリングし、緊急時の精度を向上させることができると述べました。
「医療用AIソフトウェアが遵守しなければならない基準は3つあります。信頼性、有用性、効率性です」と彼は強調した。
イ・ビョンジュン氏が健康に関するAIワークショップを開会。写真：ハ・アン
実際の例として、Vuno には、神経変性疾患の診断を支援し、脳のセグメンテーションに関する定量的なデータを提供して、患者の脳萎縮データを正常人口と比較し、脳萎縮レポートを提供できる脳 MRI ソリューションがあります。
もう一つのソリューションは、白質高輝度を自動検出するMed-DeepBrain ADです。この情報はアルツハイマー病などの神経変性疾患の診断に役立ち、ユーザーが積極的に健康状態をモニタリングするためのレポートとしてまとめられます。
AIは胸部X線検査にも活用されています。VunoはソフトウェアをX線装置に直接統合し、CPU対応にアップグレードします。この装置は現在、韓国のレーザークリニックや小規模病院に設置されており、より正確で効率的な日常的な検査を支援しています。
プレゼンテーションの最後に、イ・ビョンジュン氏は、メタデータが爆発的に増加しており、AIによって生成された情報を活用することで、より多くの患者が質の高い医療をリアルタイムで受けられるようになると述べました。同時に、専門家はより正確かつ効果的な意思決定を行うことができるようになります。
「ヴーノはさらに一歩進んで、医療問題の程度を算出し、患者に適切な改善と合理的な治療を提供したいと考えています。皆様のご協力を心よりお待ちしております」と強調した。
次に、GeneStory製品研究開発部門責任者のホアン・ホン・タム博士が「ベトナムにおける遺伝子検査におけるAIの応用」について分析を行いました。タム博士はAIによるデータ収集・分析方法を共有し、GeneStoryAI、GRUD、Spark4VCF（ベトナム）、23andme、Invitae（米国）など、AIを活用した遺伝子解析手法をいくつか紹介しました。
ホアン・ホン・タム博士がAIベースの遺伝子検査ソリューションを紹介。写真：ハ・アン
GRUDは、低コストのジェノタイピングプラットフォーム向けの、高速かつ参照情報を必要としないジェノタイピング手法です。このモデルは、Generative Adversarial Networks（GAN）アーキテクチャに基づいており、GeneratorとDiscriminatorという2つのネットワークで構成されています。Generatorは、入力された変異に基づいて観測されていないジェノタイプを生成するディープネットワークです。Discriminatorは、生成されたジェノタイプをハプロタイプ参照テーブルを用いて識別し、そのジェノタイプが本物か偽物かを判定します。
ベトナムのHBOC（遺伝性乳がん・卵巣がん）症候群の患者33名の血液サンプルを次世代シーケンシングを用いて解析しました。HBOCは遺伝性乳がん・卵巣がん症候群の一種で、特定の種類のがんのリスクを高め、発症年齢は人口平均よりも若いことが知られています。
この研究は、複合家族グループにおける乳がんと卵巣がんの発生率間の生存率を分析することにより、公衆衛生を改善するための解決策に貢献する可能性があります。
ワークショップの最後に、ホアン・ホン・タム博士とUEHインテリジェントインタラクティブテクノロジー研究所所長のグエン・チュオン・ティン准教授が、ベトナムの医療にAIとビッグデータを適用する方法について議論しました。
グエン・チュオン・ティン准教授は、聴衆からの多くの質問に答えました。写真：ハ・アン
この動向について議論した両専門家は、AIが医療・ヘルスケア分野、特に診断、リスク予測、適切な治療法の発見において広く活用されているという点で一致しました。AIとロボットは、看護・ヘルスケアプロセスの自動化にも貢献しています。「AIとビッグデータは患者ケアにおいて大きな役割を果たしています」とタム博士は断言しました。
AIは患者ケアにおける医師の役割を代替できるかという質問に対し、グエン・チュオン・ティン准教授は、「AIは可能だが、部分的にしか代替できない」と回答しました。例えば、診断、予測、そして一部の治療法の提案などです。しかし、手術など、人間の介入が必要なものもあります。
医療分野におけるAIの応用について、ティン氏は、インテリジェント・インタラクティブ・テクノロジー研究所がファム・ゴック・タック医科大学の科学者と協力し、美容整形分野にAIを応用していると述べました。この技術は、手術前に顔を予測し、変形した部分の患者本来の顔を再現するのに役立ちます。一方、GeneStoryは、がん検査のための遺伝子解析や、子供の牛乳アレルギーを調べるための遺伝子解読など、疾病予防と治療の両面で医療業界に貢献する多くの製品を開発しています。両専門家は、遺伝子解読によって治療プロセスを個別化できると考えています。
課題について議論したホアン・ホン・タム博士は、新しい分野には必ずと言っていいほど課題が伴うと述べました。医療分野における最大の課題は、高度な訓練を受けた人材の不足です。タム博士は、GeneStoryの従業員は主にバイオテクノロジーや情報技術の学位を取得していますが、それでも業務を行う上で多くの自己学習時間が必要であると指摘しました。2つ目の課題は、医師や医療従事者に新しい技術を理解し、活用してもらうためのトレーニング方法であり、最後に研究予算です。これらの課題に対処するため、GeneStoryはパートナーとの連携を強化し、市場に投入された一連の製品を綿密に追跡しています。
両専門家は、データ収集が現在大きな障壁となっていることに同意しています。データの標準化は容易ではなく、透明性と正確性を備えた情報を得るには多くの関係者の協力が必要です。
AIの活用とデジタル変革を促進するために、両専門家はインフラの構築、人材育成、研究への投資増加といった解決策を提案しました。最も重要なのは、多くの関係者が協力し、様々な分野の強みを結集することで、AIが医療・ヘルスケア業界の強みとなることです。
AI4VN 2023は、「Power for Life（生命のための力）」をテーマに、ホーチミン市4区ベン・ヴァン・ドン360Dリバーサイドパレスで開催されます。このフェスティバルは科学技術省が主催し、 VnExpress新聞社が情報通信技術学部・研究所・学校クラブ（FISU）と連携して開催されます。2日間の開催期間中、2,000人の来場が見込まれています。
ミン・トゥ - ホアン・アン
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