D'un étudiant passionné de jeux vidéo à la plus grande bourse des États-Unis

Parce qu'il aimait jouer aux jeux vidéo, Lai Manh Tuan s'est lancé dans les technologies de l'information et est devenu chercheur auprès du plus grand teneur de marché de la Bourse de New York.

Lai Manh Tuan, 28 ans, a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (États-Unis) en octobre, après trois ans de préparation. Aux États-Unis, la durée normale d'un doctorat est de cinq ans.

Il travaille actuellement comme analyste quantitatif chez Citadel Securities, une société financière évaluée à 22 milliards de dollars d'ici 2022. C'est le plus grand teneur de marché de la Bourse de New York (NYSE), la plus grande bourse des États-Unis.

« De plus, je suis heureux de créer de nouvelles méthodes qui sont publiées lors de grandes conférences scientifiques », a partagé Tuan.

Lai Manh Tuan. Photo de : Caractère fourni

La passion de Tuan pour l'informatique est née lorsqu'il était élève au lycée Le Ngoc Han de Hanoï . À cette époque, les jeux en ligne étaient en plein essor. Passionné, Tuan consacrait beaucoup de temps à des jeux populaires, comme Vo Lam Truyen Ky. Lorsqu'un ami l'a invité à suivre un cours d'informatique, Tuan a pensé qu'il pourrait jouer davantage aux jeux vidéo et a accepté. Il a donc été initié à la programmation dès la 4e.

« J'étais heureux d'apprendre à faire fonctionner les ordinateurs et j'ai continué à le faire à partir de là », se souvient Tuan.

En terminale, l'école Le Ngoc Han a sélectionné d'excellents élèves pour étudier au lycée en Corée. Tuan faisait partie des cinq élèves vietnamiens qui ont reçu une bourse pour étudier à l'Académie coréenne des sciences, un lycée spécialisé pour élèves scientifiques doués, en 2010.

À son arrivée en Corée, Tuan s'est heurté à une double barrière linguistique. Le programme était enseigné en anglais et en coréen, mais Tuan n'était bon ni dans l'un ni dans l'autre. Après le premier semestre, sa moyenne était légèrement supérieure à 2,0/4,0.

Si l'étudiant obtient une note inférieure à 3,0 pendant deux semestres consécutifs, sa bourse sera supprimée, voire contrainte de retourner au Vietnam. Craignant de perdre sa place, Tuan a passé tout l'été à étudier les matières du semestre suivant à l'avance. Il a également formé un groupe pour pratiquer le coréen avec ses compatriotes et a échangé davantage avec des locuteurs natifs afin d'améliorer son coréen. Petit à petit, Tuan a retrouvé ses amis et a terminé le programme en 2013.

Suivant sa passion depuis l'enfance, Tuan a choisi l'informatique à l'Institut coréen avancé des sciences et technologies (KAIST).

En arrivant à l'université, Tuan a « perdu le rythme » dès le premier semestre. Les matières spécialisées suivaient une méthode d'apprentissage différente de celle du lycée, ce qui l'empêchait d'obtenir les notes élevées qu'il souhaitait. Tuan restait donc souvent assis à la bibliothèque à étudier jusqu'à 22 h, voire jusqu'à 1 h du matin les jours d'examen.

Pour équilibrer sa vie, Tuan prend toujours le temps de se détendre avec ses amis de l'Association des étudiants vietnamiens à l'école, de jouer au football ou de cuisiner le week-end.

Ses efforts ont aidé Tuan à remporter de nombreuses bourses et à obtenir son diplôme de major de promotion en 2017.

Tuan a reçu le prix de l'étudiant exceptionnel du directeur de KAIST en 2014. Photo : Caractère fourni

Voyant de nombreuses opportunités d'évolution professionnelle, Tuan a postulé et obtenu en 2018 une bourse de master en informatique à l'Université Purdue, l'une des 10 meilleures écoles d'ingénierie informatique des États-Unis, selon US News. En 2020, Tuan a poursuivi ses études de doctorat dans ce domaine à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign.

C'est également à cette époque que la pandémie de Covid-19 a éclaté, une période particulièrement difficile pour Tuan. En temps normal, les doctorants doivent identifier un problème dès leur première année pour décider d'approfondir leurs recherches. Ne pouvant rencontrer directement ses professeurs, Tuan a dû se documenter sur les travaux antérieurs pour trouver une orientation. Il a alors choisi de se consacrer au traitement automatique du langage naturel, une recherche qui permet aux ordinateurs d'interpréter, d'interagir avec et de comprendre le langage humain.

Tuan s'est intéressé à ce domaine lorsqu'il a effectué un stage chez Adobe, une société américaine de logiciels informatiques, alors qu'il étudiait encore pour sa maîtrise.

Le Dr Bui Huu Trung, directeur de recherche et mentor de Tuan chez Adobe, a souligné l'efficacité et la rapidité d'apprentissage de ses étudiants. Tuan a effectué trois stages entre 2017 et 2020 et, avec l'aide de chercheurs, a publié dix articles lors de conférences majeures sur l'IA et le traitement du langage naturel. Il détient six brevets, la plupart en tant qu'auteur principal. De plus, l'algorithme d'extraction de mots-clés de Tuan est utilisé dans deux produits Adobe : Adobe Experience Manager et Project Blink.

« Les résultats du travail de Tuan sont extraordinaires, car l'entreprise fixe des normes extrêmement élevées pour les 300 étudiants diplômés qui viennent chaque année chez Adobe Research pour des stages », a déclaré M. Trung.

Outre Adobe, Tuan a également effectué des stages chez Google, Amazon et Nvidia. Il était souvent confronté à des problèmes liés au traitement du langage naturel et devait trouver une solution en trois mois.

Tuan apprécie particulièrement le projet de Google sur le traitement du langage naturel et la conversion de médicaments. En général, les scientifiques consacrent beaucoup de temps à la recherche et à la création de médicaments. Dans le projet de Google, lorsqu'un utilisateur souhaite créer un médicament pour traiter une maladie, le modèle construit par Tuan et ses collègues calcule et fournit rapidement la formule de médicaments efficaces.

Tuan a partagé que chaque fois qu'il rencontre des difficultés dans la recherche, il choisit de résoudre les petits problèmes avant de revenir au grand problème et essaie autant d'idées que possible.

« Il n’y a pas d’autre moyen que de passer beaucoup de temps à tester des idées pour choisir la bonne solution », a déclaré Tuan.

Finalement, Tuan a obtenu un doctorat avec une note parfaite de 4,0/4,0, publiant plus de 20 articles scientifiques lors de conférences de premier plan dans ce domaine.

Tuan a travaillé comme stagiaire chez Google, aux États-Unis, en 2017. Photo : Personnage fourni

Cependant, après avoir obtenu son diplôme, Tuan n'a pas poursuivi une carrière universitaire mais a plutôt travaillé pour Citadel Securities, une société de négociation d'actions aux États-Unis.

« Je veux apprendre et essayer de travailler dans un nouveau domaine », a déclaré Tuan, ajoutant qu'il voulait relever le défi car le secteur financier aux États-Unis offre de nombreuses opportunités de percées professionnelles.

Tuan est responsable de la recherche et de la construction de modèles permettant de prédire les variations de prix, garantissant ainsi que les transactions génèrent le plus de profits pour l'entreprise. Bien que son travail n'implique pas beaucoup de traitement du langage naturel, selon Tuan, des connaissances en programmation, en probabilités et en statistiques, notamment en apprentissage efficace et en résolution de problèmes, lui sont utiles lorsqu'il sort de sa zone de confort.

Ce que Tuan apprécie le plus dans ce travail, ce sont les résultats rapides. Lorsqu'il effectuait des recherches, il lui fallait des mois pour qu'un article soit approuvé. Mais avec son nouveau travail, il lui suffit de modifier un détail dans le système et, dès le lendemain, il peut connaître les résultats.

Le défi réside dans les journées de travail de 10 à 11 heures, encore plus dans les entreprises technologiques. Il doit se familiariser avec l'économie et les marchés financiers, ainsi qu'avec les nouvelles méthodes d'analyse prédictive.

« Mais les nouvelles connaissances sont bonnes, donc cela vaut la peine d'y consacrer plus de temps », a déclaré Tuan.

En repensant à son parcours, Tuan est particulièrement fier d'avoir persévéré malgré ses difficultés initiales. « J'ai souvent l'impression de ne pas être aussi bon que mes amis, mais je ne me décourage pas et je fais toujours de mon mieux. L'intelligence est importante, mais c'est la persévérance qui m'aide à surmonter les difficultés », a déclaré Tuan.

Parallèlement à son travail chez Citadel Securities, Tuan poursuivra l'année prochaine le programme d'économie mathématique à John Hopkins - l'une des 10 meilleures universités du monde.

Vnexpress.net

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