L'IA « bat » la médaille d'or olympique internationale
Il y a trois semaines, l'équipe du Dr Minh Thang, chercheur senior chez Google (États-Unis), a développé avec succès la version AlphaGeometry 2. La principale caractéristique de cette version est qu'elle surpasse les médaillés d'or des Olympiades internationales de mathématiques (IMO) en résolution de problèmes mathématiques en géométrie mathématique. « Si les médaillés d'or des IMO parviennent à résoudre 40/50 problèmes, AlphaGeometry 2 en résoudra 42/50 », a déclaré avec enthousiasme le Dr Thang.
Il y a 20 ans, le Dr Thang étudiait dans la classe de mathématiques spécialisées du lycée pour enfants doués de Hô-Chi-Minh-Ville, auprès de M. Le Ba Khanh Trinh, premier Vietnamien à remporter une médaille d'or de l'IMO (en 1979). M. Trinh est également le seul Vietnamien à avoir remporté le prix spécial de ce concours grâce à sa solution courte et impressionnante au problème de géométrie n° 3.
Inspiré par son talentueux professeur, M. Thang s'est toujours demandé : « Notre IA peut-elle résoudre le problème de M. Le Ba Khanh Trinh par le passé ? ». Cette question a motivé M. Thang à développer un logiciel d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques.
Né en 2022, Alpha Geometry est passé inaperçu auprès de tous, car les premiers logiciels ne pouvaient résoudre que quelques petits problèmes mathématiques.
Le Dr Luong Minh Thang (à droite) partage avec des experts lors de la conférence sur l'intelligence artificielle GenAI Summit 2024.
Après deux ans de développement, AlphaGeometry a officiellement fait ses débuts dans le monde de l'IA en janvier 2024 avec un article de recherche publié dans la revue de renommée mondiale Nature. Cet article mettait en vedette trois doctorants vietnamiens : Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu et Le Viet Quoc, ainsi que deux étrangers, les Dr Yuhuai Wu et He He.
Dans cette version, AlphaGeometry a surpris de nombreuses personnes en utilisant des modèles de langage neuronal et un raisonnement logique combinés à des données synthétiques à grande échelle pour résoudre les problèmes de l'IMO (concours international de mathématiques).
« Cependant, à l'heure actuelle, AlphaGeometry ne parvient toujours pas à résoudre le problème légendaire de M. Trinh. Son problème implique des points mobiles reliés entre eux, mais AlphaGeometry 1 ne peut pas décrire ce mouvement », a réfléchi le Dr Luong Minh Thang, continuant à chercher des moyens de perfectionner et d'améliorer le logiciel.
Il y a 20 ans, Thang a raté l'IMO après avoir terminé 8e de l'équipe nationale, alors que seuls 6 candidats avaient été sélectionnés pour participer aux compétitions internationales. Malgré son rêve inachevé de mathématiques, il s'est tourné vers l'intelligence artificielle (IA) dès son entrée à l'université. Ce tournant l'a conduit à l'IMO 2024 d'une manière particulière : non pas comme candidat, mais avec le logiciel d'IA AlphaGeometry développé par son équipe, en compétition avec des talents mathématiques de plus de 100 pays à Bath, au Royaume-Uni.
« En juillet 2024, pour la première fois, notre équipe a amené l'IA à participer à l'Olympiade internationale de mathématiques IMO et a remporté une médaille d'argent », a partagé le Dr Thang.
En tant qu'invité spécial du concours, Thang a eu un excellent souvenir de la présentation d'AlphaGeometry aux candidats du monde entier et a également rencontré le professeur Le Ba Khanh Trinh lors du concours.
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Notre objectif à l’avenir est de développer un programme, une version IA capable de résoudre 6/7 problèmes millénaires que le monde n’a pas résolus.
Dr Luong Minh Thang
Thang a déclaré qu'AlphaGeometry excelle dans la résolution de problèmes géométriques, mais que la matrice de l'examen IMO 2024 ne comporte qu'un seul problème de géométrie, les autres étant de l'algèbre, de l'arithmétique et de la combinatoire. AlphaGeometry n'est qu'à un point de la médaille d'or olympique internationale, ce qui le motive à continuer de diriger l'équipe pour développer une IA dotée de capacités de raisonnement surhumaines.
En particulier, le désir de créer un logiciel capable de résoudre tous les problèmes de géométrie de l'OMI a aidé l'équipe du Dr Thang à développer avec succès AlphaGeometry 2 - sorti il y a 3 semaines, résolvant avec succès le problème de M. Trinh.
Le Dr Luong Minh Thang estime qu'AlphaGeometry marque une étape importante vers une intelligence de type humain et des logiciels autodidactes. C'est la condition préalable à la réalisation de l'IAG (Intelligence Artificielle Générale) – des systèmes capables d'apprendre toutes les connaissances et perceptions, surpassant ainsi l'intelligence humaine.
« Notre objectif pour l'avenir est de développer un programme, une version de l'IA capable de résoudre les problèmes du 6e ou du 7e millénaire que le monde n'a pas encore résolus. Même si l'IA pouvait remporter la médaille Fields comme le professeur Ngo Bao Chau, ce serait formidable », a déclaré Thang.
Selon Thang, on pensait auparavant qu'il faudrait encore quelques années à l'IA pour résoudre les problèmes mathématiques internationaux, mais le logiciel de son équipe y est désormais parvenu. L'objectif de Thang et de ses collègues ne se limite pas à AlphaGeometry ou à la résolution de problèmes mathématiques.
« Nous voulons que l’IA atteigne de nouveaux sommets, non seulement en imitant les humains, mais en ayant un nouveau raisonnement, en recherchant et en créant des solutions pratiques pour le monde dans de nombreux domaines différents tels que la physique, la chimie, par exemple la découverte de médicaments », a partagé Thang.
Le Dr Luong Minh Thang a plus de 50 articles de recherche, 40 000 citations et 20 brevets.
Chez Google DeepMind, le Dr Luong Minh Thang a développé les modèles les plus avancés, tant en langage (QANet, ELECTRA) qu'en vision (UDA, NoisyStudent). Il a cofondé le projet Meena, meilleur chatbot au monde en 2020, devenu plus tard Google LaMDA, Bard et désormais Gemini, le principal produit d'IA de Google. La plateforme de chatbot Meena est toujours leader mondial et concurrence le chat GPT.
Officiellement en poste chez Google Brain depuis septembre 2016, le Dr Thang a débuté sa carrière en recherche sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il est le seul Vietnamien à faire partie de l'équipe de recherche clé sur le modèle Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), qui convertit automatiquement du texte en images chez Google Brain.
À ce jour, il compte plus de 50 articles de recherche, 40 000 citations et 20 brevets. Selon Thang, chez Google, certains chercheurs se contentent de rédiger des articles, mais son équipe privilégie la création d'articles à fort impact, capables de créer des applications qui impacteront des milliards de personnes.
Par exemple, en 2021, Thang a étudié une application pour modifier l'algorithme de recherche de Google et a été l'une des 10 meilleures améliorations apportées par Google pour aider des milliards d'utilisateurs à collecter des informations plus facilement.
« Cela demande une réflexion approfondie, car à mon niveau, de nombreux problèmes peuvent être résolus. L'essentiel est de trouver le problème dont la plupart des gens ont besoin, même s'ils n'y ont pas encore pensé, mais il doit être applicable en pratique », a souligné Thang.
Étudiant en mathématiques au lycée pour surdoués Nguyen Binh Khiem, dans la province de Bien Hoa, Thang se passionne pour la résolution de problèmes mathématiques depuis son enfance. Durant ses études au lycée pour surdoués de l'Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville, il rencontre les professeurs Le Ba Khanh Trinh et Tran Nam Dung, qui adaptent leur pédagogie universitaire au niveau du lycée, l'aidant à développer une plus grande ouverture d'esprit face à la résolution de problèmes mathématiques. Fort de solides bases en mathématiques, cet étudiant vietnamien part étudier l' informatique à l'Université nationale de Singapour grâce à une bourse complète.
C'est là que Thang a commencé à étudier le langage naturel et à le traduire en de nombreuses langues, ce qui lui a permis de ressentir pleinement le pouvoir de l'intelligence artificielle. Thang a été retenu comme assistant de recherche à l'école jusqu'en 2011, date à laquelle il a obtenu une bourse de doctorat de l'Université de Stanford, aux États-Unis.
Dans la meilleure école du monde, Thang a été encadré par le professeur Christopher Manning, une figure renommée dans le domaine de l'application de l'apprentissage automatique en profondeur au traitement du langage naturel.
Le Dr Thang avec le mathématicien Terrence-Tao (au milieu) et sa femme, Wendy Uyen Nguyen (à droite).
Durant ses cinq années à Stanford, l'optimisme de Thang fut parfois au plus bas. Durant les trois premières années, il travailla dans de nombreux domaines, mais ses recherches ne furent pas couronnées de succès.
À la fin de sa troisième année, Thang a effectué un stage chez Google et a trouvé sa voie dans la traduction en intelligence artificielle. À cette époque, il a eu la chance de travailler avec trois personnalités éminentes du domaine de l'IA : le Dr Le Viet Quoc, l'une des personnalités les plus citées au monde en matière d'IA ; Ilya Sutskever, cofondateur et ancien ingénieur en chef d'OpenAI ; et Oriol Vinyal, vice-président de Google DeepMind.
Trouvant sa voie, Thang rédigea immédiatement sa thèse dans ce domaine et se consacra à son développement. Lorsqu'il devint officiellement employé chez Google, Thang réalisa que de nombreux groupes étaient en concurrence. Il envisagea alors de se tourner vers le domaine de la superintelligence pour approfondir sa quête de nouvelles connaissances.
Travaillant sur des projets à la pointe de l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale, Thang considère ce groupe de recherche comme le « cerveau pionnier » de l'IA dans le monde. C'est à la fois une pression et un défi, mais aussi une source d'inspiration pour tous les membres du groupe, les incitant à se fixer de nouveaux objectifs professionnels.
Placer l'IA vietnamienne sur la carte du monde
Considérant que le Vietnam a un grand potentiel dans le domaine de l’IA, le Dr Luong Minh Thang aspire à contribuer à mettre l’IA vietnamienne sur la carte du monde.
Au cours des cinq dernières années, lui et ses collègues, experts vietnamiens, ont cofondé l'organisation à but non lucratif VietAI, qui a formé plus de 4 000 ingénieurs en IA de haut niveau. Parmi eux, quatre jeunes ingénieurs sont devenus les premiers experts en développement d'apprentissage automatique de Google au Vietnam.
Chaque matin, Thang se lève tôt pour emmener son fils à l'école, puis se rend au siège de Google. Il commence sa journée par des tâches exigeant un maximum de créativité et de vivacité, comme la lecture de recherches scientifiques récemment publiées, la réflexion sur de nouvelles idées, ainsi que la programmation et l'écriture de code.
De temps en temps, Thang organise des déjeuners avec l'équipe, pour discuter d'idées ou lire des articles scientifiques avec ses collègues. Pendant les pauses déjeuner, il rencontre les cadres supérieurs et les groupes pour donner des orientations.
Le Dr Thang et ses collègues de l'équipe fondatrice d'AlphaGeometry travaillent au bureau.
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Aspiration à former des centaines de milliers de talents vietnamiens en IA avec la devise « de zéro à héros ».
Dr Luong Minh Thang
En fin d'après-midi, il fait généralement son jogging et rentre dîner en famille. Son épouse est Maître Wendy Uyen Nguyen, directrice des relations extérieures mondiales et fondatrice de l'Institut de microbiologie et d'épidémiologie de Stanford (Université de Stanford). Le scientifique de 8X a confié que leur couple est très compatible. Son épouse l'encourage et l'accompagne toujours au Vietnam pour réaliser des projets visant à relier l'IA et la médecine entre le Vietnam et les États-Unis.
En août 2024, Thang a invité M. Jeff Dean, « le magicien » de Google, à organiser une conférence sur l'IA à Hô-Chi-Minh-Ville, au Vietnam. Cette conférence a attiré des milliers de participants venus diffuser de nouvelles connaissances dans ce domaine et formuler des recommandations pour le développement futur de l'IA au Vietnam. Thang souhaite former des centaines de milliers d'ingénieurs en IA d'ici 2030 et, rien qu'en 2025, il vise à former 1 000 ingénieurs vietnamiens de haut niveau dans le domaine de l'IA générative.
Son Institut d'IA a construit un cadre de programme d'études en IA, inspiré de l'Université de Stanford et de Google, pour former les ressources humaines au Vietnam depuis 2018. Thang s'est rendu compte que les universités vietnamiennes enseignent l'IA mais que les connaissances ne sont pas mises à jour, encore assez anciennes.
Son plus grand souhait est de pouvoir former l'IA de manière connectée, entre universités, entre lycées et universités, et entre son institut et les universités, et surtout entre universités et entreprises. Cela crée des liens horizontaux et verticaux dans la formation : les étudiants peuvent apprendre l'IA dans différents lieux, mais tous sont reconnus.
Dans un avenir proche, Thang prévoit de rechercher des bourses étrangères pour former une génération de talents vietnamiens en IA avec la devise « de zéro à héros », de quelqu'un qui ne sait rien à devenir un expert.
Source : https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
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