Google vient d'annoncer un modèle d'intelligence artificielle (IA) à grande échelle appelé AlphaEarth Foundations, qui peut cartographier le monde à n'importe quel endroit et à tout moment en synthétisant des milliards d'observations - y compris des images satellites, des radars et des cartes - pour suivre les changements sur terre et dans les eaux peu profondes à l'échelle mondiale.
Lors d'une conférence de presse le 28 juillet, l'ingénieur de recherche Christopher Brown (Google DeepMind, New York) a déclaré que cet outil peut aider les scientifiques à identifier des emplacements appropriés pour des projets d'énergie propre, à étudier les impacts écologiques du changement climatique, à surveiller la déforestation et à bien d'autres applications.
Un article détaillant la construction du modèle, les expériences initiales et l'ensemble de données de base (2017-2024) a été publié sur arXiv.
Google affirme qu'AlphaEarth offre une précision et une densité de données supérieures à celles des modèles d'IA similaires, tout en économisant du temps de traitement et en réduisant la consommation d'énergie.
Nicholas Murray, biologiste de la conservation à l'Université James Cook en Australie, a déclaré que son équipe passe généralement « des dizaines à des centaines de jours » à traiter les données satellite avant de pouvoir produire des cartes - illustrant par exemple l'évolution des zones humides marécageuses au fil du temps - et il espère qu'AlphaEarth contribuera à accélérer considérablement le processus.
Google a déclaré que les données d'AlphaEarth seront mises à jour périodiquement et mises à disposition sous une forme entièrement traitée via sa plateforme Earth Engine - son système de cloud computing qui intègre déjà de nombreux ensembles de données sur l'agriculture , la déforestation et la météo.
AlphaEarth connectera ces sources de données pour créer un produit unifié plus facile à exploiter pour les utilisateurs.
Chaque point de données est présenté sous la forme d’un carré de 10 mètres, couvrant toute la surface terrestre et côtière de la Terre, permettant à AlphaEarth de créer une image plus cohérente, détaillée et complète de la transformation de la planète.
Ce modèle d’IA convertit les données satellites (telles que la couleur, les nuages, le terrain) en représentations numériques, ce qui permet aux utilisateurs de rechercher facilement des caractéristiques telles que les types d’arbres, les bâtiments ou les eaux souterraines.
« L'ampleur du projet est sans précédent », a déclaré Solomon Hsiang, professeur à l'Université de Stanford et cofondateur de MOSAIKS, un modèle d'IA concurrent. « J'apprécie vraiment les efforts de l'équipe de développement. »
Cependant, il a également noté que la littérature existante n'est pas suffisante pour évaluer clairement l'efficacité d'AlphaEarth par rapport à d'autres modèles et a appelé Google à publier davantage de données expérimentales afin que la communauté scientifique puisse vérifier et continuer à développer.
Google affirme avoir fourni suffisamment d'informations aux scientifiques pour évaluer les performances du modèle. Cependant, de nombreux experts soulignent qu'il appartiendra toujours aux chercheurs de vérifier et d'identifier les limites de l'outil lors de son application à des domaines spécifiques.
Source : https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
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