Selon CNN, aiScout compte actuellement deux partenaires en Premier League (EPL), Chelsea et Burnley. L'application propose 75 exercices conçus pour tester diverses compétences, accompagnés de vidéos expliquant comment les réaliser. aiScout permet également aux clubs d'adapter les tests intégrés à leurs besoins spécifiques et de définir leurs propres standards.
Une fois les entraînements automatiquement notés par l'IA, les recruteurs accéderont aux données et les examineront, en utilisant des filtres pour rechercher des joueurs par âge, sexe et poste de jeu.
Chelsea est l'un des deux clubs partenaires d'aiScout
Richard Felton-Thomas, PDG d'ai.io, a déclaré que les informations fournies sur aiScout permettent un recrutement plus rapide. Par exemple, si un joueur répond aux critères de Chelsea, voire les dépasse, un recruteur peut simplement aller le voir jouer en direct.
En 2019, Ben Greenwood, 17 ans, a publié une vidéo sur aiScout dans laquelle il se voyait proposer un essai avec Chelsea, puis signait pour Bournemouth en 2021.
Après des tests bêta auprès d'utilisateurs de 125 pays, 135 joueurs ont été testés ou recrutés par des clubs professionnels et des équipes nationales.
Bien que sa base de données ne compte qu'environ 100 000 joueurs, plus de 100 clubs souhaitent s'associer à aiScout. En mai 2023, l'entreprise a également annoncé un partenariat avec la Major League Soccer (MLS). M. Felton-Thomas prédit que le nombre d'utilisateurs atteindra des millions grâce au développement d'aiScout cette année.
Ben Greenwood est le premier joueur à être repéré par un club professionnel grâce à aiScout
M. Felton-Thomas a déclaré que l'essentiel des revenus de l'entreprise provient des frais facturés aux clubs pour l'utilisation de sa plateforme. La cotisation annuelle dépendra de la taille du club et des outils dont il a besoin : les grands clubs comme Chelsea débourseront des centaines de milliers de livres, tandis que les plus petits clubs ne débourseront que quelques milliers de livres.
Les technologies de pointe sont de plus en plus utilisées dans le sport . On peut citer par exemple les outils de commentaires de matchs basés sur l'IA et les objets connectés pour les athlètes. Selon le cabinet d'études de marché Grand View Research, le marché mondial de l'analyse sportive représentait 2,7 milliards de dollars en 2023 et devrait croître de 22 % d'ici la fin de la décennie.
Interrogé sur la possibilité de remplacer les recruteurs de football par l'IA, Felton-Thomas a insisté sur le fait que la nouvelle technologie pourrait coexister avec les méthodes traditionnelles.
aiScout est censé aider les joueurs à travailler plus rapidement et plus efficacement, et donner leur chance aux jeunes joueurs. Mais en réalité, il s'agit simplement d'un moyen de mettre en relation les joueurs avec les clubs et les recruteurs. Il ne peut pas prédire la performance d'un joueur sur le terrain s'il est mené de deux buts ou s'il commet une faute grave par inadvertance.
Bien que le football reste la priorité d'ai.io, la société cherche à s'étendre à d'autres sports, aux soins de santé, aux services d'urgence et aux évaluations de condition physique militaire.
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