La IA está surgiendo como una herramienta poderosa y un escudo honesto para las disertaciones.
Para detectar plagio, las herramientas tradicionales suelen basarse únicamente en la comparación de texto para buscar coincidencias directas. Mientras tanto, la IA utiliza tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para comprender el significado de las palabras; analizar la semántica mediante incrustaciones de palabras y oraciones; convertir palabras y oraciones en representaciones numéricas...
Varias herramientas populares como Turnitin, iThenticate o Grammarly utilizan algoritmos de comparación de texto impulsados por IA para detectar similitudes entre sus tesis y fuentes en líneas, libros, artículos o bases de datos académicos.
La IA también se centra en la estilometría. Cada persona tiene huyetos de escritura única, desde la longitud promedio de las oraciones y la elección de vocabulario hasta el uso de conjunciones y la complejidad de la estructura oracional. Si el estilo de una tesis cambia repentinamente, la IA te avisará de inmediato.
Para las tesis que contienen datos numéricos, gráficos o imágenes, la IA utiliza técnicas de visión artificial y aprendizaje automático para su revisión. Puede detectar anomalías como botones demasiado perfectos o gráficos falsos.
¿Qué pasaría si los estudiantes usaran IA para escribir sus ensayos? Mediante algoritmos de análisis y comparación, herramientas como Turnitin y GPTZero pueden detectar anomalías en el contenido generado por máquinas, como una estructura oracional demasiado uniforme, falta de variedad estilística o una redacción específica que se desvía del estilo muipico de cada tipo de tesis.
No dejes que la IA te "manipule"
El uso de IA para la revisión de tesis de posgrado ayuda a reducir el plagio, garantizando que reflejen fielmente las capacidades de los estudiantes. Además, mejora la imparcialidad y la transparencia en la evaluación de los estudiantes y reduce la carga de trabajo de los profesores en el manual de revisión, permitiéndoles centrarse en la enseñanza. Además, cumple una función disuasoria y educativa , animando a los estudiantes a ser honestos ya citar correctamente.
Aun así, ningún sistema de IA es perfecto. Confiar únicamente en la IA puede provocar errores en la evaluación de los estudiantes, lo que puede perjudicar a los estudiantes más competentes al pasar por altos casos reales de trampa. La supervisión humana sigue siendo necesaria.
MAR DEL ESTE
Fuente: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm
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