La colaboración proporcionará a los investigadores un conjunto completo de herramientas para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para la red de acceso radioeléctrico (RAN). La incorporación de las soluciones de simulación de redes de Keysight permitirá a los investigadores desarrollar y validar nuevos métodos para optimizar el acceso radioeléctrico utilizando las completas capacidades de simulación de redes de Keysight.
Keysight está actualmente investigando soluciones para la tecnología 6G.
Al igual que con las primeras investigaciones sobre 6G, la tecnología de IA evoluciona rápidamente, por lo que es probable que 6G sea la primera generación de tecnología inalámbrica totalmente compatible con IA. Validar nuevos enfoques de algoritmos de IA optimizados para mayor capacidad, velocidad y aplicaciones de red requiere simular condiciones de red reales a escala. Se necesitan herramientas de simulación realistas para cada componente del sistema inalámbrico para entrenar, probar y perfeccionar los algoritmos de IA antes de su comercialización.
Para ayudar a los investigadores de 6G a desarrollar algoritmos de IA con visión de futuro, Keysight incorpora soluciones integrales de simulación y prueba de redes a la Nube de Investigación 6G de Nvida. Keysight desarrolla versiones en la nube de estas soluciones y las pone a disposición en la plataforma de investigación de forma flexible y escalable. Con la Nube de Investigación 6G de Nvida, los investigadores de 6G pueden acceder a las soluciones de Keysight en condiciones de red realistas. Al ejecutarse en la nube, las soluciones de simulación de redes de Keysight ahora también serán más rápidas y escalables gracias al acceso a la red fluida acelerada por GPU de Nvida.
“Nos complace ser uno de los primeros socios de soluciones anunciados para la nueva Plataforma de Investigación en la Nube 6G de Nvidia”, afirmó Kailash Narayanan, vicepresidente sénior y presidente del Grupo de Soluciones de Comunicación de Keysight. “La integración de nuestras soluciones en esta plataforma en la nube brinda a los investigadores acceso a las capacidades de simulación de redes más precisas, rápidas y escalables del mercado. Esta viabilidad y escalabilidad son cruciales para el desarrollo de arquitecturas de IA que puedan optimizar los sistemas de radio de próxima generación”.
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