Las pequeñas empresas desarrollan su propia IA

Para no quedarse fuera de la tendencia de aplicar inteligencia artificial (IA) por parte de las grandes empresas, algunas pequeñas empresas también desarrollan IA por sí mismas para encontrar oportunidades de negocio.

A finales de 2023, la startup de tecnología educativa Tomia completó una plataforma de gestión escolar inteligente con el mismo nombre. Además de gestionar libros de texto y clases, Tomia utiliza IA para desarrollar capacidades de reconocimiento facial y completar comentarios automáticamente para reducir la carga de trabajo del profesorado.

Ofrecen la plataforma gratuitamente a escuelas públicas y una prueba gratuita para escuelas privadas o internacionales. El director ejecutivo de Tomia, Pham Duong Tran, afirmó que 300 escuelas privadas han utilizado su plataforma de gestión de IA. Alrededor del 90 % de los clientes de Tomina son escuelas que imparten el método Montessori. Este método, creado por la médica italiana Maria Montessori en el siglo XIX, se centra en crear las condiciones para que los niños se desarrollen de forma natural a través delautodescubrimiento y el autoaprendizaje.

Los padres usan Tomia para ver las actividades de sus hijos en la escuela. Foto proporcionada por la empresa.

En el sector logístico, SuperShip, una startup nacional de 9 años de antigüedad, lanzó SuperAI a finales del mes pasado. Esta aplicación inteligente puede sugerir a los vendedores la mejor opción de transporte en función del coste y el tiempo para pedidos de Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best y Shopee Express, quienes han negociado conexiones.

Le Thanh Hoai, director ejecutivo de SuperShip, afirmó que en Vietnam se entregan diariamente alrededor de 4 millones de pedidos y que cada empresa de mensajería cuenta con puntos fuertes en diferentes rutas de entrega. "En conjunto, cuentan con hasta 150.000 oficinas de correos en todo el país para que la IA sugiera soluciones de entrega óptimas para los vendedores", añadió Hoai.

Además, la aplicación también puede advertir a las rutas de entrega de una posible sobrecarga, lo que ayuda a los propietarios de tiendas a evitar situaciones en las que las mercancías se quedan atascadas, como la congestión de mercancías en una empresa de entrega durante las recientes vacaciones del Tet.

Las plataformas que utilizan IA, como Tomia o SuperShip, se desarrollaron con el objetivo de ayudar a las empresas vietnamitas a transformarse digital y tecnológicamente para ahorrar costos y aumentar la competitividad.

El director ejecutivo de SuperShip, Le Thanh Hoai, habló sobre la nueva aplicación inteligente el 30 de marzo. Foto proporcionada por la empresa.

Un estudio realizado en Asia- Pacífico , incluyendo Vietnam, por la firma de auditoría PwC, publicado a principios de este año, indicó que la IA es una de las dos tendencias principales que presionan a los directores ejecutivos de la región para que innoven. De ellos, el 49 % cree que la aplicación de la inteligencia artificial generativa (GenAI) aumentará los ingresos y la rentabilidad en un 5 % o más.

James Cheo, director de Inversiones para el Sudeste Asiático e India, HSBC Global Private Banking and Wealth Management, evalúa el impacto de la IA, la robótica y la automatización que se convertirán en algo común en muchas industrias, no solo en la tecnología.

Mientras que las empresas basadas en tecnología o las grandes corporaciones tienen los recursos financieros para acceder rápidamente a la IA, las pequeñas empresas en Vietnam tienen más dificultades.

"Con capacidad limitada en términos de personal, finanzas y comprensión, muchas pequeñas y medianas empresas están luchando por encontrar una forma viable de aplicar la IA a los negocios", dijo el Dr. Le Duy Tan, profesor de IA en la Universidad Internacional (dependiente de la Universidad Nacional de la Ciudad de Ho Chi Minh), miembro del Centro de Investigación AIoT Lab VN.

De hecho, SuperShip invirtió 3 años en la creación de SuperA. Tomia es un novato en EdTech (tecnología educativa), pero su equipo está formado por ingenieros con más de 12 años de experiencia en el sector del software.

La IA es una batalla costosa y a largo plazo. Por ejemplo, OpenAI invirtió muchos años y cientos de millones de dólares en lanzar ChatGPT. Por lo tanto, es posible que algunas pequeñas empresas no tengan la paciencia ni los recursos suficientes para desarrollar estas herramientas y plataformas por sí solas, afirmó el Sr. Tan.

Por lo tanto, según los expertos de AIoT Lab VN, la dirección para las pequeñas empresas en el desarrollo de IA es avanzar paso a paso. Primero, deben probar las soluciones que ofrecen las empresas tecnológicas y aprender a usarlas correctamente.

Luego, cuando tengan cierta comprensión de la IA y estén más seguros, las empresas pueden considerar desarrollarla ellas mismas o buscar una empresa especializada que ordene los productos más esenciales y directos para su negocio y les ayude a dominar la tecnología central.

Según el Dr. Tan, si no tiene la confianza suficiente y cuenta con recursos limitados, puede seguir el ejemplo de algunas pequeñas empresas japonesas: externalizar soluciones de IA a empresas tecnológicas. Si sus recursos son aún más limitados, puede optar por utilizar servicios de suscripción de las herramientas disponibles de las grandes corporaciones tecnológicas.

"Sin embargo, esto conlleva desventajas y riesgos, ya que las grandes empresas tecnológicas ofrecen soluciones integrales, por lo que no serán adecuadas para el modelo y los datos específicos de cada unidad", señaló el Sr. Tan.

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