Am 12. September brachte die VinBigdata Joint Stock Company ( Vingroup Corporation ) ein umfassendes KI-Lösungspaket namens ViFi auf den Markt, das speziell für die Finanz-, Banken- und Versicherungsbranche (BFSI) entwickelt wurde. Das Lösungspaket integriert von Vietnamesen entwickelte KI-Technologie und ist für tiefgreifende und umfassende Anwendungen bestens geeignet.
Dr. Dao Duc Minh, Generaldirektor der VinBigdata Joint Stock Company, sagte: „Die Einführung des ViFi-Lösungssets ist Teil des Plans von VinBigdata, die Anwendung generativer KI in Unternehmen zu fördern. Dies ist ein wichtiger Meilenstein, da in Vietnam erstmals ein Lösungsset mit von Vietnamesen entwickelter und vollständig beherrschter generativer KI-Technologie eingehend und umfassend in einem bestimmten Bereich wie dem Finanz-, Bank- und Versicherungswesen angewendet werden kann. ViFi wird vietnamesische Unternehmen dabei unterstützen, die Arbeitsproduktivität zu optimieren, die Geschäftseffizienz zu steigern und so einen großen Schritt auf dem Weg zum Aufbau einer digitalen Wirtschaft zu machen.“
Dr. Dao Duc Minh stellt den ViFi-Solver vor. FOTO: NH
Anders als bestehende Lösungen ist das ViFi-Lösungspaket speziell auf die effektive Lösung von Geschäftsproblemen im Finanz- und Versicherungssektor zugeschnitten. Dazu gehören typischerweise die Automatisierung von Betriebsabläufen, die Integration interner Systeme, die Verbesserung des Kundenservice und intelligentes Datenmanagement. Das ViFi-Lösungspaket umfasst virtuelle Finanzassistenten, Bankassistenten, Versicherungsassistenten und interne virtuelle Assistenten. Diese virtuellen Assistenten können flexibel an die Bedürfnisse jedes Unternehmens angepasst eine Vielzahl von Aufgaben unterstützen – von Verkaufsberatung, Marketing, Fehlerbehebung und Kundenservice bis hin zu Personalbeschaffung oder der Beantwortung von Fragen zu Vorschriften und Regeln für Mitarbeiter im Unternehmen. Das ViFi-Lösungspaket basiert auf Kerntechnologien von VinBigdata, wie KI-Generierung, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision. Es basiert auf einem mehrdimensionalen Datenbanksystem mit bis zu 3.500 Terabyte, das Zehntausende Stunden hochwertiger Sprachdaten und Millionen verarbeiteter und bereinigter Bilddaten umfasst. Dadurch unterstützt ViFi sowohl über Text- als auch über Sprachkanäle und integriert intelligente Bildverarbeitungstools, wodurch die Interaktion zwischen virtuellen Assistenten und Nutzern komfortabel und einfach wird. ViFi hält sich strikt an internationale Standards für Datenqualität und -sicherheit wie NIST, iBeta, DSGVO, PCI DSS, ISO 27001 usw. Insbesondere erfüllt die in der ViFi-Lösungssuite eingesetzte Stimmbiometrietechnologie die Bewertungskriterien des NIST (National Institute of Standards and Technology der USA) gemäß den Normen ISO/IEC 19795-1 und 19795-2. Die Anti-Fake-Face-Technologie ist von iBeta (Mitglied der FIDO Alliance) gemäß ISO/IEC 30107-3 zertifiziert. Vor der Einführung und Bereitstellung des ViFi-Lösungspakets wurden und werden eine Reihe von Lösungen mit generativer KI-Technologie von VinBigdata in zahlreichen anderen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der öffentlichen Verwaltung (virtueller Assistent Gen AI Bot, integriert in das Nationale Portal zur Unternehmensregistrierung – Ministerium für Planung und Investitionen, virtueller Assistent zur Unterstützung öffentlicher Dienste MIVI – Ministerium für Information und Kommunikation) , in der Luftfahrt (interner virtueller Assistent für Mitarbeiter von Vietjet Air), in der Automobilindustrie (virtueller Assistent ViVi 2.0, integriert mit generativer KI in der Fahrzeugreihe VinFast VF 8 Lux Plus) … In naher Zukunft wird VinBigdata Organisationen und Unternehmen weiterhin eine Reihe integrierter Lösungen vorstellen, die generative KI-Technologie integrieren und flexibel an zahlreiche andere Bereiche wie Tourismus – Hotels, Transport, Smart Cities, Gesundheitswesen … angepasst werden können. Quelle: https://thanhnien.vn/vinbigdata-launches-a-set-of-ai-solutions-for-finance-banking-insurance-industry-185240912155448775.htm
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