Die Zeitung VietNamNet möchte den Lesern einen Artikel von Frau Chau Do, Mitbegründerin von Unikon Vietnam, vorstellen, in dem sie bei einer Veranstaltung in Ho-Chi-Minh-Stadt Ende August die Geschichte der neuen KI-Generation erzählt.

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Autonome KI wird die nächste Generation der KI sein. Foto: Unikon

Sie kennen wahrscheinlich den täglichen Kampf in jeder Küche: „Wer spült ab?“ Dann kaufen Sie eine Spülmaschine und denken, das Problem wäre gelöst. Doch das ist nicht der Fall! Die Frage lautet jetzt nur: „Wer räumt ein?“ Ihre Mutter weigert sich, sie zu benutzen, weil sie dafür weniger Wasser und Strom braucht. Ihr Sohn wirft das Geschirr einfach wahllos in die Spülmaschine – und das ist nicht besser, als es von Hand zu spülen. Letztendlich ist der beste Geschirrspüler immer noch derjenige, der einräumt.

Dasselbe passiert in der Welt der KI. Generative KI entstand mit der Einführung vieler kommerzieller Plattformen wie ChatGPT, Mid Journey und Stable Diffusion … jede wurde für einen anderen Zweck der Inhaltserstellung entwickelt. Im Grunde sind sie aber immer noch nur Geschirrspüler. Man braucht immer noch jemanden, der das Geschirr ordentlich einräumt, was bedeutet, dass man Eingabeaufforderungen und einen Prozess für die Maschine erstellen muss, um ein sauberes Ergebnis zu erzielen.

Das Problem ist, dass die Erstellung solcher Eingabeaufforderungen und Prozesse nicht so einfach ist, wie man vielleicht denkt, und die Schwierigkeiten bei der Nutzung der einzelnen Plattformen unterschiedlich sind, einfach weil die KI-Logik nicht genau der menschlichen Logik entspricht. Der Autor selbst hatte Schwierigkeiten, ChatGPT zu bitten, einen einfachen und genauen Reiseplan für seine bevorstehende Reise zu erstellen, da GPT Schwächen bei der Berechnung und Aktualisierung neuer Daten hatte.

KI-basierte Bilderzeugungsplattformen erfordern noch mehr Aufwand und Geschick. Im Screenshot unten sehen Sie, dass ein Experte für stabile Diffusion mindestens 3.000 Versuche benötigte, um das detaillierte, feinkörnige Bild links zu erstellen.

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Um mithilfe des KI-Tools ein anspruchsvolles Bild zu erstellen, sind mindestens 3.000 Versuche nötig. Screenshot

Die Zahlen mögen zwar übertrieben sein, implizieren aber, dass generative KI-Plattformen lediglich Werkzeuge sind und der richtige Umgang mit diesen neuen Werkzeugen erst noch erlernt werden muss. Deshalb erfreuen sich Kurse zur Befehlserstellung auf chatGPT oder Mid Journey… weiterhin großer Beliebtheit.

Gleichzeitig wandten sich KI-Entwickler schnell einem neuen Problem zu, um das Problem der generativen KI zu lösen: der Entwicklung einer Spülmaschine, die selbst Geschirr einräumen kann: Man muss der KI lediglich ein Ziel vorgeben, und dieses KI-Modell verwaltet alle notwendigen Tools und Plattformen, um dieses Ziel zu erreichen. Diese neue Generation der KI wird als Agentische KI bezeichnet.

Autonome KI ist eine Art KI-System, das als autonomes „Individuum“ agiert und in der Lage ist, ohne menschliches Eingreifen Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen, miteinander und mit der Umgebung zu interagieren.

Diese Art von KI-Modell kann zielorientiert sein, in Echtzeit ausgeführt werden und ist in der Lage, durch kontinuierliches Feedback oder interne Reflexion selbst zu lernen und die Leistung zu optimieren.

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Ein Beispiel für autonome KI: Eine automatisierte Marketingabteilung, in der die KI in mehrere „Mitarbeiter“ mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten aufgeteilt ist und so ein Team bildet, das nach einem definierten Prozess arbeitet und hochprofessionell ist.

Diese überlegene Fähigkeit der autonomen KI wird die Robotik- und autonome Fahrzeugindustrie revolutionieren und den KI-Transformationsprozess in großen Unternehmen beschleunigen.

Auf der Ebene des einzelnen Benutzers können autonome KI-Modelle die Arbeit mit KI erleichtern und zu besseren Ergebnissen führen. Sie müssen nicht 3.000 KI-generierte Bilder durchsuchen, um ein passendes auszuwählen, sondern können beispielsweise nur drei auswählen.