ปัญญาประดิษฐ์เตือนภัยพิบัติธรรมชาติล่วงหน้า

AI ช่วยให้สามารถเตือนภัยภัยธรรมชาติ เช่น แผ่นดินไหว น้ำท่วม และคลื่นสึนามิได้ล่วงหน้า โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และดาวเทียม และจำลองการแพร่กระจาย ช่วยปกป้องผู้คนและลดความเสียหายให้น้อยที่สุด

เทคโนโลยี AI บางอย่างสามารถช่วยตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของภัยพิบัติทางธรรมชาติได้

ในบริบทของภัยพิบัติทางธรรมชาติที่รุนแรงและไม่สามารถคาดเดาได้มากขึ้น เช่น แผ่นดินไหว สึนามิ น้ำท่วม ไฟป่า พายุโซนร้อน... ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยให้ผู้คนสามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าและลดความเสียหายให้เหลือน้อยที่สุด

การเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อตรวจจับสิ่งผิดปกติ

ก่อนที่จะเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ ธรรมชาติมักจะ "ส่ง" สัญญาณเตือนล่วงหน้า เช่น แรงสั่นสะเทือนเล็กน้อยก่อนเกิดแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ การเปลี่ยนแปลงระดับน้ำก่อนเกิดสึนามิ หรือโครงสร้างเมฆที่ผิดปกติซึ่งเป็นสัญญาณของพายุไต้ฝุ่นซูเปอร์

เมื่อข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ธรณีวิทยา และภาพถ่ายดาวเทียมมีปริมาณเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ มนุษย์ก็ประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ได้ไม่ทันท่วงที นี่คือช่วงเวลาที่ปัญญาประดิษฐ์จะแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่ง

ระบบเตือนภัยภัยพิบัติที่ใช้ AI กำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) จะช่วยตรวจจับสัญญาณที่ผิดปกติจากข้อมูลแผ่นดินไหว อุทกวิทยา และอุตุนิยมวิทยา ขณะที่การเรียนรู้เชิงลึกรองรับการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมและเรดาร์ตรวจอากาศเพื่อระบุโครงสร้างเมฆพายุโดยอัตโนมัติ ตลอดจนคำนวณเส้นทางและความเข้มข้น

นอกจากนี้ เทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอุปกรณ์ IoT ที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เสี่ยงสูงยังช่วยให้สามารถจัดเตรียมข้อมูลเกี่ยวกับการสั่นสะเทือน การไหล และความเร็วลมได้อย่างต่อเนื่อง

ระบบจำลองที่ใช้ AI ยังสามารถคาดการณ์การแพร่กระจายของคลื่นสึนามิ ขอบเขตของไฟป่าหรือพื้นที่น้ำท่วม ตลอดจนสนับสนุนแผนการอพยพและกู้ภัยอย่างทันท่วงที

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อผสมผสานเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลกับข้อมูลดาวเทียม เช่น Sentinel, Landsat หรือ Copernicus โมเดล AI ยังสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงของความชื้น อุณหภูมิ และพืชพรรณ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการคาดการณ์ความเสี่ยงของน้ำท่วมฉับพลันหรือไฟป่าได้อีกด้วย

AI ช่วยเตือนภัยพิบัติธรรมชาติได้อย่างไร?

เทคโนโลยี AI หลายอย่างได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในการพยากรณ์อากาศ

ทั่วโลก มีประเทศต่างๆ มากมายที่นำ AI มาใช้ในการเตือนภัยพิบัติทางธรรมชาติได้สำเร็จ โดยเฉพาะในกรณีแผ่นดินไหว AI สามารถวิเคราะห์คลื่นไหวสะเทือน P (คลื่นหลัก) เพื่อออกคำเตือนเพียงไม่กี่วินาทีก่อนที่คลื่นทำลายล้าง (คลื่น S) จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยลดจำนวนผู้เสียชีวิตได้

ในการเตือนภัยสึนามิ เซ็นเซอร์ที่วางไว้บนพื้นทะเลจะทำงานร่วมกับ AI เพื่อตรวจสอบระดับน้ำ จำลองการแพร่กระจายของคลื่น และระบุพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ

ในกรณีน้ำท่วม AI จะใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝน เซ็นเซอร์ระดับน้ำ และภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อคาดการณ์ศักยภาพน้ำท่วมและพื้นที่เสี่ยง

ในด้านการป้องกันไฟป่า AI สามารถระบุจุดความร้อนที่ผิดปกติได้ผ่านดาวเทียม และคาดการณ์ทิศทางการลุกลามของไฟโดยอาศัยลม ภูมิประเทศ และความชื้น

สำหรับพายุ จะมีการนำเทคโนโลยี Deep Learning มาใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพเมฆดาวเทียม จึงช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์เส้นทางและความรุนแรงของพายุ

มีการนำโครงการปฏิบัติจริงที่ใช้เทคโนโลยี AI มาใช้มากมาย

โครงการปฏิบัติจริงมากมายทั่วโลกได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันน่าทึ่งของ AI ในการเตือนภัยพิบัติทางธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น Google AI ได้นำระบบเตือนน้ำท่วมไปใช้งานในอินเดียและบังกลาเทศ ช่วยให้ผู้คนนับหมื่นคนอพยพออกไปก่อนที่ระดับน้ำจะสูงขึ้น

ในประเทศญี่ปุ่น สำนักงานอุตุนิยมวิทยาญี่ปุ่น (JMA) ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์คลื่นไหวสะเทือนและออกคำเตือนแผ่นดินไหวล่วงหน้าเพื่อลดความเสียหายให้น้อยที่สุด

NASA ยังใช้เทคโนโลยี Deep Learning กับข้อมูลดาวเทียมเพื่อตรวจจับไฟป่าและความเสี่ยงน้ำท่วมในระยะเริ่มต้น

ในขณะเดียวกัน Fathom Global ได้พัฒนาแผนที่น้ำท่วมระดับถนนโดยละเอียดโดยใช้พลังของ AI และเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกล เพื่อช่วยปรับปรุงการเตรียมพร้อมและการตอบสนองต่อภัยพิบัติ

ความท้าทาย

ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าบางภูมิภาคยังขาดข้อมูลคุณภาพสูงในการฝึกโมเดล AI ทำให้การคาดการณ์มีความแม่นยำน้อยลง นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและอุปกรณ์เซ็นเซอร์ในประเทศกำลังพัฒนาหลายแห่งยังมีจำกัด ไม่เพียงพอที่จะรองรับระบบเตือน AI ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและพร้อมกัน

นอกจากนี้ความเสี่ยงจากการแจ้งเตือนภัยเท็จอาจทำให้เกิดความสับสนในชุมชนได้ หากไม่ได้รับการตรวจสอบและปรับเปลี่ยนอย่างเหมาะสม

อย่างไรก็ตาม คาดว่า AI เพื่อการเตือนภัยพิบัติธรรมชาติจะเติบโตอย่างแข็งแกร่งต่อไป โดยเฉพาะเมื่อนำมาผสมผสานกับเครือข่าย IoT และ 5G เพื่อช่วยส่งข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ระบบเตือนหลายภาษาผ่านโทรศัพท์ ลำโพง และโซเชียลเน็ตเวิร์ก จะเข้าถึงผู้คนได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น

นอกจากนี้ การแบ่งปันข้อมูลข้ามพรมแดนจะช่วยให้ AI เรียนรู้ได้ดีขึ้น เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ โดยเฉพาะภัยพิบัติในภูมิภาค เช่น สึนามิ หรือพายุโซนร้อน

กลับสู่หัวข้อ

ฟาน ไห่ ดัง

ที่มา: https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-bao-som-thien-tai-20250707101247188.htm