ชมหุ่นยนต์ฝึก AI เลี้ยงบอล ส่งบอล และทำประตู ( วิดีโอ : Google DeepMind)
หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์นั้นเป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความทะเยอทะยานของ นักวิทยาศาสตร์ ในการสร้างอุปกรณ์ที่สามารถจำลองกิจกรรมทั้งหมดของมนุษย์ได้ จึงทำให้เราสามารถนำไปใช้เพื่อจุดประสงค์ต่างๆ มากมาย
อย่างไรก็ตาม การพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์มักเผชิญกับข้อจำกัดมากมาย เนื่องจากการเคลื่อนไหวทุกครั้งต้องได้รับการตั้งโปรแกรม ซึ่งต้องใช้การสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากนักวิทยาศาสตร์
อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบันได้รับความช่วยเหลือจาก AI อย่างมาก ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนาและการนำหุ่นยนต์ไปใช้ในทางปฏิบัติ
ความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI หมายความว่าหุ่นยนต์ไม่จำเป็นต้องเคลื่อนไหวตามการเคลื่อนไหวที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ แต่จะสามารถแสดงเทคนิคต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์โดยตรง
ในการศึกษาวิจัยใหม่นี้ นักวิทยาศาสตร์ของ Google DeepMind ได้ฝึกหุ่นยนต์ Robotis OP3 ให้เล่นฟุตบอลโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก"
เป็นเทคนิคการฝึกการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ผสมผสานวิธีการฝึก AI ต่างๆ เข้าด้วยกัน โดยหุ่นยนต์จะใช้เครือข่ายอัลกอริทึมที่ทำงานเหมือนเซลล์ประสาทเทียมและจัดเรียงคล้ายกับสมองของมนุษย์
หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI ได้พัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวในกรณีฉุกเฉินที่ยากต่อการเขียนโปรแกรมอย่างมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนไปรอบๆ เพื่อหลอกฝ่ายตรงข้าม...
ในแมตช์จำลอง หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกด้วย AI จะเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น 181% หมุนได้เร็วขึ้น 302% เตะบอลได้เร็วขึ้น 34% และใช้เวลาในการฟื้นตัวจากการล้มน้อยกว่า 63% เมื่อเทียบกับหุ่นยนต์ที่ไม่ได้รับการฝึกโดยใช้เทคนิคนี้
จากวิดีโอที่บันทึกจริง จะเห็นได้ว่าหุ่นยนต์สามารถทำการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น การเลี้ยงบอล การบล็อก การส่งบอล การทำคะแนน... ได้อย่างมีทักษะและความเร็วสูง
นักวิจัยยังเสริมด้วยว่าหุ่นยนต์ยังพัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่ยากต่อการตั้งโปรแกรมมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนรอบตัวเพื่อหลอกคู่ต่อสู้...
ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าเทคนิคการฝึก AI นี้สามารถใช้สร้างการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายแต่ค่อนข้างปลอดภัยในหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์โดยทั่วไป จากจุดเริ่มต้นนี้ หุ่นยนต์สามารถพัฒนาให้เคลื่อนไหวได้ซับซ้อนยิ่งขึ้น และนำไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น
เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถชงกาแฟได้หลังจากผ่านการฝึกอบรมเพียง 10 ชั่วโมงอีกด้วย
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)