หุ่นยนต์ AI ของ MIT วัดวัสดุใหม่ได้เร็วกว่ามนุษย์ถึง 100 เท่า

ระบบหุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พัฒนาโดยสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้รับการประกาศว่าสามารถวัดคุณสมบัติของวัสดุด้วยความเร็วที่เหนือชั้น เร็วกว่าการวัดด้วยมือมนุษย์ถึง 100 เท่า ภายใน 24 ชั่วโมง ระบบนี้สามารถวัดค่าการนำแสงได้มากกว่า 3,000 ครั้ง ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญในการประเมินวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัสดุใหม่ที่ใช้ในเทคโนโลยีพลังงานแสงอาทิตย์หรือส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์

หุ่นยนต์ที่ MIT ทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อวัดคุณสมบัติการนำแสงของวัสดุเซมิคอนดักเตอร์ด้วยความเร็วที่เหนือชั้น ช่วยเร่งการวิจัยในห้องปฏิบัติการ

ระบบนี้ใช้แขนกลความแม่นยำสูง กล้องในตัว และแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์แบบเรียนรู้เองโดยไม่มีผู้ดูแล หุ่นยนต์สามารถจดจำพื้นผิวของตัวอย่างวัสดุ แบ่งตัวอย่างออกเป็นส่วนๆ ที่มีศักยภาพในการวัด และเลือกจุดสัมผัสที่เหมาะสมที่สุดเพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีค่าที่สุด นอกจากนี้ การเคลื่อนที่ระหว่างจุดวัดยังได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดด้วยอัลกอริทึมการวางแผนเส้นทางอัจฉริยะ ช่วยประหยัดเวลาและลดการสึกหรอของอุปกรณ์

ด้วยความสามารถในการประมวลผลเฉลี่ยมากกว่า 125 ครั้งต่อชั่วโมง ระบบนี้ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการวิจัยในห้องปฏิบัติการลงได้อย่างมาก ซึ่งมักถูกจำกัดด้วยความเร็วและความแม่นยำของการทำงานด้วยมือ ในอุตสาหกรรมวัสดุ การผสมสูตรทดลองแต่ละครั้งต้องใช้การวัดหลายร้อยครั้ง และกระบวนการคัดเลือกวัสดุที่เหมาะสมอาจใช้เวลานานหลายเดือนหรือหลายปี การนำหุ่นยนต์มาใช้ช่วยเร่งกระบวนการทดสอบและคัดกรอง พร้อมกับลดต้นทุนแรงงานลงได้อย่างมาก

หนึ่งในจุดเด่นของระบบหุ่นยนต์คือความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับตัวอย่างวัสดุประเภทต่างๆ ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ช่วยให้หุ่นยนต์กำหนดตำแหน่งการสัมผัสที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังปรับเทียบพารามิเตอร์การวัดโดยอัตโนมัติให้เหมาะสมกับวัสดุแต่ละประเภทที่มีรูปร่าง ขนาด และปฏิกิริยาแสงที่แตกต่างกัน ระบบยังทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่ได้รับผลกระทบจากความเหนื่อยล้าหรือข้อผิดพลาดซ้ำๆ ซึ่งเป็นปัญหาที่มักพบในการทำงานด้วยมือ

นอกจากการประยุกต์ใช้ในการวิจัยเพอรอฟสไกต์ ซึ่งเป็นวัสดุที่จะกลายมาเป็นเซลล์แสงอาทิตย์รุ่นต่อไปแล้ว เทคโนโลยีการวัดอัตโนมัตินี้ยังสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางในวัสดุอิเล็กทรอนิกส์ เซ็นเซอร์ จอแสดงผล และส่วนประกอบขนาดเล็ก ด้วยความสามารถในการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ระบบหุ่นยนต์เหล่านี้จึงสามารถเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานในห้องปฏิบัติการอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สำหรับการเตรียมสารเคมี การสังเคราะห์วัสดุ และการวิเคราะห์ข้อมูล

การสร้างห้องปฏิบัติการที่ไม่ต้องใช้แรงงานคนเป็นแนวโน้มเชิงกลยุทธ์ในศูนย์วิจัยวัสดุขนาดใหญ่หลายแห่ง ระบบอย่างหุ่นยนต์วัดของ MIT ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังรับประกันความสม่ำเสมอของคุณภาพข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มความมั่นใจในการสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์วัสดุใหม่ๆ

ในขณะที่โลกกำลังผลักดันนวัตกรรมเทคโนโลยีในภาคพลังงาน อิเล็กทรอนิกส์ และสิ่งแวดล้อม แพลตฟอร์มอัตโนมัติเหล่านี้จะมีบทบาทสำคัญในการย่นระยะเวลาการนำผลิตภัณฑ์ไฮเทคออกสู่ตลาด หุ่นยนต์ AI กำลังกลายเป็นมากกว่าแค่เครื่องมือสนับสนุน แต่ยังเป็นกำลังสำคัญในกระบวนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในศตวรรษที่ 21

ที่มา: https://khoahocdoisong.vn/robot-ai-cua-mit-do-vat-lieu-moi-nhanh-gap-100-lan-con-nguoi-post1553960.html