Управление умным городом с помощью камеры ИИ

Камеры с искусственным интеллектом необходимы для умных городов

Согласно опросу Forbes Advisor, искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется во многих областях, из которых 56% приходится на обслуживание клиентов, 51% — на кибербезопасность и борьбу с мошенничеством, 47% — на цифровых персональных помощников, 46% — на управление клиентами...

img 2762.jpg — Г-н Ву Ван Тиеп, директор по продуктам Veka.ai, VNG Digital Business, представил на выставке Tech4life решение для камер на базе искусственного интеллекта.

По данным Market Research Future, мировой рынок камер на базе искусственного интеллекта в 2022 году достиг объема в 20,1 млрд долларов США и, как ожидается, вырастет до 23,1 млрд долларов США к 2023 году.

Прогнозируется, что ежегодный темп роста составит 15,2% в период с 2023 по 2032 год. Этот рост обусловлен необходимостью мониторинга и управления коммерческими магазинами, повышения эффективности бизнеса, а также улучшения качества обслуживания клиентов.

В настоящее время камеры с искусственным интеллектом считаются незаменимыми в умных городах, поскольку обеспечивают мониторинг и управление в коммерческих магазинах, повышают эффективность бизнеса, улучшают качество обслуживания клиентов и обеспечивают безопасность в умных городах. Для удовлетворения потребностей бизнеса было выпущено множество продуктов на основе искусственного интеллекта, а применение искусственного интеллекта для анализа видео становится всё более популярным.

Однако применение ИИ также влечет за собой множество проблем, таких как безопасность данных, высокая стоимость оборудования и инфраструктуры для применения ИИ.

Умные городские операции с использованием камер ИИ

На недавно прошедшем в Хошимине мероприятии Tech4life компания VNG Digital Business, входящая в состав VNG, представила на вьетнамском рынке решение под названием Veka.ai, использующее камеры на базе искусственного интеллекта для управления умными городами.

Соответственно, Veka.ai предлагает решения для умных городов, такие как управление доступом в здания, от систем парковки до систем въезда/выезда, с использованием различных протоколов, таких как:

Распознавание лиц: искусственный интеллект камеры идентифицирует сотрудников, чтобы автоматически открывать ворота или ограничивать доступ, обеспечивая эффективную и безопасную работу здания. Система анализирует и использует информацию о сотрудниках для оптимизации процесса входа и выхода, используя данные о лице, личности, отделе и должности.

Кроме того, это решение может идентифицировать клиентов, VIP-персон или партнеров с помощью настроек для идентификации VIP-персон, важных партнеров, систему можно настроить на скорейшее уведомление менеджера для повышения качества обслуживания.

Соответственно, система распознавания номерных знаков от простого до продвинутого объединяет подсистемы на одной платформе для управления въездом и выездом, и в то же время связывает программное обеспечение с устройствами въезда и выезда, такими как кабины охраны, шлагбаумы... так, чтобы ИИ автоматически идентифицировал, открывал и закрывал, а также сохранял события.

Это также решение, используемое для обеспечения безопасности на данной территории, а интеграция ИИ в управление безопасностью является передовым решением для повышения производительности и надежности существующих систем безопасности, когда ИИ способен анализировать и обрабатывать данные с камер наблюдения, датчиков и других источников информации для автоматического обнаружения инцидентов безопасности, быстрого обнаружения вторжений и отслеживания аномального поведения.

В некоторых районах, где события происходят особенно часто, проактивное обнаружение и анализ соответствующего поведения толпы с помощью ИИ может минимизировать риски для человеческой жизни и имущества.

Кроме того, ИИ также обнаруживает подозрительные объекты, предоставляя поисковую систему для объектов, которые уже находятся в списке подозрительных, или новых объектов, которые еще не включены в данные и должны быть добавлены в список наблюдения.

Администратор может перетащить изображение субъекта, чтобы ИИ мог проанализировать изображение лица и тела, и даже если субъект сменит одежду, система все равно его распознает.

Кроме того, решение Veka.ai на основе искусственного интеллекта также используется для анализа данных с камер дорожного движения с целью выявления необычных инцидентов, таких как проезд на красный свет, движение по неправильной полосе, обнаружения пробок на дорогах, постановки целей управления для предотвращения аварий, инцидентов и т. д.

Г-н Ву Ван Тиеп, директор по продукту Veka.ai, подразделение цифрового бизнеса VNG, отметил: «Во Вьетнаме ещё есть большой потенциал для развития ИИ-камер. Помимо сильного внутреннего рынка и понимания потребностей клиентов, Veka.ai также имеет прочную основу в виде облачной инфраструктуры и центра обработки данных VNG, а также возможность разрабатывать ИИ-решения для десятков миллионов пользователей, удовлетворяя потребности самых разных отраслей».

Источник