Компании, понимающие алгоритмы ИИ, повысят узнаваемость бренда |
Игра изменилась.
Вместо того, чтобы ходить по магазинам в традиционных магазинах или спрашивать друзей и знакомых перед покупкой продукта, Хоанг Тао Нгуен, студент Университета экономики Хюэ, активно искал интегрированные в ИИ инструменты, чтобы узнать о продуктах. Просто задавая вопросы в ChatGPT, Google Gemini или интегрированных в ИИ инструментах на платформах электронной коммерции, Тао Нгуен получал соответствующие предложения.
По словам Хоанг Тао Нгуена, онлайн-шопинг приносит много преимуществ пользователям, когда они могут сидеть где угодно и при этом выбирать множество видов товаров и услуг. Например, раньше, если я хотел купить модный продукт, мне приходилось тратить много времени на поиск в магазинах, чтобы выбрать понравившийся продукт. Теперь я могу использовать ИИ для распознавания изображений через инструмент Google Lens для поиска продуктов, не тратя много времени.
На семинаре «Тенденции изменения поведения потребителей в эпоху искусственного интеллекта» г-н Труонг Ван Труонг, генеральный директор PLATINUM Technology Company Limited, рассказал, что потребители, особенно молодые люди, больше не пассивны в потреблении, а становятся все более активными в принятии решений о покупке.
Г-н Труонг также сообщил, что опрос Salesforce в 2024 году показал, что 61% потребителей заявили, что доверяют предложениям продуктов от ИИ больше, чем от традиционных продавцов, что постепенно меняет правила игры для бизнеса. Соответственно, от традиционных магазинов, киосков в торговых центрах до киосков на платформах электронной коммерции, все должны использовать преимущества ИИ, чтобы увеличить свое присутствие в предложениях ИИ. Если компании не изменятся вовремя, чтобы адаптироваться, они останутся позади.
Используйте алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения распознавания
В настоящее время, хотя многие предприятия применяют ИИ в своих бизнес-операциях, не все предприятия могут воспользоваться преимуществами ИИ для расширения доступа к информации о продуктах.
Г-жа Нгуен Тхи Тра Ми, владелица бренда My Natural, сказала, что мы часто применяем ИИ в бизнес-операциях, таких как: построение планов, написание контента или создание видеороликов для продвижения продукции. Однако использование ИИ для повышения узнаваемости продукта на инструментах ИИ все еще довольно неопределенно, не известно, с чего начать и как.
Изменение потребительского поведения при совершении покупок требует от компаний четкой стратегии, и одним из решений для этого является использование преимуществ ИИ. И для этого нет другого пути, кроме как усвоить, понять и умело применять алгоритмы ИИ.
Соответственно, предприятия должны инвестировать в технологию ИИ и анализ данных, которые являются основой. Предприятиям также необходимо инвестировать в системы ИИ, которые могут собирать, анализировать и интерпретировать данные клиентов, интегрировать API (интерфейсы прикладного программирования) для прямого подключения к крупным платформам ИИ. Оттуда оптимизировать контент, подходящий для ИИ, гарантируя, что данные о продуктах легко интегрируются в платформы ИИ. Расширить возможности персонализации клиентского опыта в каждой точке соприкосновения от рекламы, контента веб-сайта, email-маркетинга до служб поддержки клиентов, каждое взаимодействие должно быть оптимизировано на основе интересов и поведения каждого человека. Можно использовать инструменты ИИ, такие как интеллектуальные чат-боты, системы управления взаимоотношениями с клиентами и аналитические инструменты, для измерения эффективности и оптимизации стратегий.
Кроме того, чтобы сделать свои продукты более доступными для поиска, г-н Труонг также предположил, что компаниям необходимо убедиться, что их платформы (сайты, приложения) оптимизированы для голосового и поискового поиска по изображениям. Использование ИИ для улучшения внутренних алгоритмов поиска также помогает клиентам быстро находить то, что им нужно, снижая показатели отказа от корзин.
Источник: https://huengaynay.vn/kinh-te/tang-nhan-dien-san-pham-trong-thoi-dai-cong-nghe-155396.html
Комментарий (0)