В рамках этого сотрудничества исследователи получат комплексный инструментарий для разработки новых приложений искусственного интеллекта (ИИ) для сетей радиодоступа (RAN). Использование решений Keysight для моделирования сетей позволит исследователям разрабатывать и проверять новые методы оптимизации радиодоступа, используя комплексные возможности моделирования сетей Keysight.
В настоящее время компания Keysight исследует решения для технологии 6G.
Как и в случае с ранними исследованиями 6G, технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются, поэтому вполне вероятно, что 6G станет первым поколением беспроводных технологий, полностью поддерживающим ИИ. Для валидации новых алгоритмов ИИ, оптимизированных для повышения пропускной способности, скорости и расширения возможностей сетевых приложений, требуется масштабное моделирование реальных сетевых условий. Для обучения, тестирования и совершенствования алгоритмов ИИ перед их коммерциализацией необходимы реалистичные инструменты моделирования для каждого компонента беспроводной системы.
Чтобы помочь исследователям 6G создавать перспективные алгоритмы искусственного интеллекта, Keysight добавляет комплексные решения для моделирования и тестирования сетей в Nvida 6G Research Cloud. Keysight разрабатывает облачные версии этих решений и делает их доступными на исследовательской платформе в гибком и масштабируемом режиме. Благодаря Nvida 6G Research Cloud исследователи 6G могут получить доступ к решениям Keysight в условиях, приближенных к реальным сетям. Работая в облаке, решения Keysight для моделирования сетей теперь будут работать быстрее и масштабироваться благодаря доступу к бесшовной сети Nvida с графическим ускорением.
«Мы рады стать одним из первых партнёров, объявленных для новой исследовательской облачной платформы Nvidia 6G», — заявил Кайлаш Нараянан, старший вице-президент и президент группы коммуникационных решений Keysight. «Интеграция наших решений в эту облачную платформу даёт исследователям доступ к самым точным, быстрым и масштабируемым возможностям сетевого моделирования на рынке. Эта осуществимость и масштабируемость критически важны для разработки архитектур ИИ, способных оптимизировать радиосистемы следующего поколения».
Ссылка на источник
Комментарий (0)