«Расшифровка» Nvidia — крупнейшей в мире компании по производству чипов на сегодняшний день

Когда-то компания Nvidia была известна как производитель чипов, используемых в видеоиграх, но в последние годы переключила свое внимание на рынок центров обработки данных.

Американская компания по производству микросхем процветала во время пандемии, поскольку резко возрос спрос на игры и облачные приложения, а также распространилась глобальная мода на майнинг криптовалют. К концу финансового года, завершившегося 29 января, доля бизнеса по производству микросхем для центров обработки данных превысила 50% выручки компании.

Тем временем популярный чат-бот ChatGPT в этом году вывел генеративный искусственный интеллект (ИИ) на новый уровень, используя огромные объемы существующих данных для создания нового контента по темам от поэзии до компьютерного программирования.

Акции Nvidia взлетели на фоне бума искусственного интеллекта

Microsoft и Alphabet, два технологических гиганта, которые также являются крупными игроками в сфере ИИ, считают, что генеративные технологии могут изменить подход к работе людей. Обе компании начали гонку по интеграции ИИ в поисковые системы и офисное программное обеспечение, стремясь к доминированию в этой отрасли.

По оценкам Goldman Sachs, к 2030 году инвестиции США в ИИ могут составить около 1% от объема экономики страны.

Суперкомпьютеры, используемые для обработки данных и запуска генеративного ИИ, используют графические процессоры (GPU). Графические процессоры предназначены для выполнения специфических вычислений, используемых в ИИ, и значительно эффективнее центральных процессоров других производителей чипов, таких как Intel. Например, ChatGPT от OpenAI работает на тысячах графических процессоров Nvidia.

Между тем, доля Nvidia на рынке графических процессоров составляет около 80%. Основными конкурентами Nvidia являются Advanced Micro Devices и собственные разработки ИИ-чипов таких технологических компаний, как Amazon, Google и Meta Platforms.

Секрет сублимации

Прорывом компании стал H100 — чип на базе новой архитектуры Nvidia под названием «Hopper», названной в честь пионера американского программирования Грейс Хоппер. Бурное развитие искусственного интеллекта сделало H100 самым востребованным продуктом в Кремниевой долине.

Эти сверхбольшие чипы, используемые в центрах обработки данных, содержат 80 миллиардов транзисторов, что в пять раз больше, чем в кремниевых чипах новейших iPhone. Хотя они стоят вдвое дороже своего предшественника, A100 (выпущенного в 2020 году), пользователи H100 утверждают, что они обеспечивают в три раза большую производительность.

Nvidia превосходит конкурентов в отрасли

H100 оказался особенно популярен среди крупных технологических компаний, таких как Microsoft и Amazon, которые строят целые центры обработки данных, ориентированные на рабочие нагрузки ИИ, а также среди стартапов нового поколения в области ИИ, таких как OpenAI, Anthropic, Stability AI и Inflection AI, поскольку он обещает более высокую производительность, которая может ускорить запуск продуктов или со временем сократить затраты на обучение.

«Это один из самых дефицитных инженерных ресурсов», — сказал Брэннин Макби, директор по стратегии и основатель CoreWeave, облачного стартапа на базе искусственного интеллекта, который был одной из первых компаний, получивших поставки H100 в начале этого года.

Другим клиентам повезло меньше, чем CoreWeave: им пришлось ждать до шести месяцев, чтобы получить продукты для обучения своих огромных наборов данных. Многие стартапы в области искусственного интеллекта обеспокоены тем, что Nvidia не сможет удовлетворить рыночный спрос.

Илон Маск также заказал тысячи чипов Nvidia для своего стартапа в сфере искусственного интеллекта, заявив, что «графические процессоры сейчас сложнее достать, чем лекарства».

«Расходы на вычислительные мощности резко возросли. Минимальная сумма расходов на серверное оборудование, используемое для создания креативного ИИ, достигла 250 миллионов долларов», — сообщил генеральный директор Tesla.

Если H100 — своевременный продукт, то прорыв Nvidia в области искусственного интеллекта (ИИ) начался два десятилетия назад, благодаря программным инновациям, а не аппаратному обеспечению. В 2006 году компания представила программное обеспечение Cuda, которое использует графические процессоры для ускорения задач, выходящих за рамки графики.

«Nvidia увидела будущее раньше всех и переключилась на программируемые графические процессоры. Они увидели возможности, сделали большую ставку и постоянно опережали конкурентов», — сказал Натан Бенаич, партнёр Air Street Capital и инвестор в стартапы в области искусственного интеллекта .

(По данным Reuters, FT)

Источник