Llama 2 приобрела еще большую популярность после взрыва популярности ChatGPT в конце 2022 года. Это также LLM, стоящий за виртуальными помощниками и интеграцией в VR-гарнитуры, которые Марк Цукерберг представил на ежегодной конференции компании Connect в прошлом месяце.
«Головоломка» для Уолл-стрит
Несмотря на то, что Llama вызвала ажиотаж в мире технологий, для инвесторов с Уолл-стрит она представляет собой сложную проблему, поскольку ее сложно оценить, и она вызывает определенную путаницу.
Учитывая, что в настоящее время затраты на инфраструктуру и обучение ИИ высоки, Meta потратила «кучу денег» на разработку первой версии Llama, прежде чем в июле выполнить обновление до Llama 2.
Таким образом, открывая исходный код этой LLM-программы, Meta предоставляет разработчикам результаты своих исследований бесплатно, что существенно отличается от традиционной модели лицензирования и подписки на программное обеспечение.
Это похоже на то, как Facebook использовал свой бизнес цифрового маркетинга, чтобы стать интернет-гигантом.
Анонсируя Llama 2, Meta заявила, что новая версия будет иметь коммерческую лицензию, которая позволит компаниям интегрировать её в свои продукты и сервисы. Цукерберг подчеркнул, что не собирается получать прибыль напрямую от Llama 2, но Meta уже получила некую сумму денег (неизвестно, сколько именно) от облачных компаний, таких как Microsoft и Amazon.
Метавселенная, как её называет компания, остаётся ключевым направлением деятельности гиганта социальных сетей и в будущем. Однако взрывной рост генеративного ИИ держит Цукерберга в напряжении. Meta позиционирует Llama и экосистему вокруг LLM как альтернативу GPT (ChatGPT от OpenAI) или PaLM 2 (Bard AI от Google) с открытым исходным кодом.
Эксперты утверждают, что Llama занимает в области генеративного ИИ такое же положение, как Linux — конкурент Microsoft Windows с открытым исходным кодом — на рынке компьютерных операционных систем.
Linux играет важнейшую роль в современном мире Интернета, проникнув и став неотъемлемой частью корпоративных серверов по всему миру. Вероятно, именно это и является целью Meta, разрабатывающей Llama как потенциальную цифровую платформу для поддержки следующего поколения приложений искусственного интеллекта.
Давать и получать
В июле Цукерберг заявил, что улучшения, внесенные в Llama сторонними разработчиками, могут «повысить эффективность», сделав запуск программного обеспечения ИИ для Meta более доступным.
Meta заявила, что ожидает, что капитальные расходы в 2023 году составят от 27 до 30 миллиардов долларов, что меньше прошлогодних 32 миллиардов долларов.
По словам финансового директора Сьюзан Ли, к 2024 году это число, вероятно, увеличится, отчасти из-за инвестиций, связанных с центрами обработки данных и ИИ.
Компания рассчитывает, что сторонние разработчики будут регулярно обновлять Llama 2 и связанное с ней программное обеспечение ИИ, чтобы повысить эффективность ее работы, что позволит передать исследования и разработки в руки целой армии добровольцев.
Более того, широкое распространение LLM также оказывает положительное влияние. Например, когда ведущие мировые исследователи искусственного интеллекта используют Llama, Meta получит больше возможностей для найма квалифицированных инженеров.
Подобное уже было реализовано в компании Facebook, которая имеет опыт использования проектов с открытым исходным кодом, таких как фреймворк программирования PyTorch для приложений машинного обучения, в качестве инструмента для привлечения в компанию талантливых технических специалистов.
Наряду с инструментами облачных вычислений, такими как Microsoft Azure и Amazon Web Services, Hugging Face является одним из ключевых партнеров, выбранных Meta для Llama 2.
Это позволяет разработчикам, исследователям ИИ и тысячам компаний, использующих платформу Hugging Face, обмениваться кодом, наборами данных и моделями, что делает ее одним из крупнейших сообществ в отрасли.
Однако Meta не раздаёт свои исследования бесплатно. Компания требует от сторонних разработчиков получать разрешение на использование Llama 2, если они хотят интегрировать её в любой продукт или сервис с «более 700 миллионов активных пользователей в месяц». Предполагается, что этот шаг направлен на сдерживание прямых конкурентов, таких как Snap и TikTok.
По данным недавнего опроса TC Cowen, проведенного среди 680 компаний в секторе облачных вычислений, компании, инвестирующие в ИИ, предпочитают использовать коммерчески доступные программы LLM.
Опрос показал, что 32% респондентов использовали или планируют использовать коммерческие программы LLM, такие как GPT-4 от OpenAI, в то время как 28% предпочитают программы LLM с открытым исходным кодом, такие как Llama и Falcon. Только 12% респондентов планируют использовать программы LLM для внутренних целей.
(По данным Bloomberg, CNBC)
Meta использует данные пользователей Facebook и Instagram для обучения чат-ботов на базе искусственного интеллекта
Компания Meta заявила, что использует публичные публикации пользователей в Facebook и Instagram для обучения своего нового виртуального помощника на базе искусственного интеллекта (ИИ), но исключает контент, которым делятся только с семьей и друзьями.
Мета делает ставку на ИИ, чтобы совершить прыжок в виртуальную метавселенную
Meta запускает потребительские продукты на базе искусственного интеллекта, включая чат-ботов, генерирующих изображения, умные очки с ответами на вопросы и усовершенствованные гарнитуры виртуальной реальности (VR).
Meta Platforms разрабатывает систему искусственного интеллекта, во много раз более мощную, чем Llama 2
Компания Meta Platforms работает над новой системой искусственного интеллекта (ИИ), которая по мощности не уступает самой мощной версии, предлагаемой OpenAI.
Источник
Комментарий (0)