Какие пять гигантов в области искусственного интеллекта были отмечены на VinFuture 2024?

Вчера вечером (6 декабря) главная премия VinFuture 2024 в размере 3 миллионов долларов США (более 76 миллиардов донгов) была вручена пяти ученым : Йошуа Бенжио, Джеффри Э. Хинтону, Дженсену Хуангу, Яну Лекуну и Фэй-Фэй Ли за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения.

Комитет по присуждению наград отметил, что достижения в области глубокого обучения открыли новую эру технологических инноваций, позволяя машинам «учиться» на огромных объемах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений.

С 2012 года глубокое обучение стало ключевым инструментом, способствующим значительному прогрессу в таких областях, как здравоохранение, автоматизация и финансовые услуги, определяя будущее инноваций. Новые технологические приложения могут преобразить жизнь миллионов людей, повышая эффективность бизнеса и здравоохранения.

Профессор Йошуа Бенджио

Профессор Йошуа Бенджио является основателем Института Мила, который специализируется на искусственных нейронных сетях, включая важные достижения в области обучения представлениям и генеративных моделей.

Его вклад стал важнейшим в развитии современных систем глубокого обучения, особенно в области обработки естественного языка (NLP). Его работа способствовала разработке таких инструментов, как виртуальные помощники и системы языкового перевода, предоставив миллионам людей по всему миру доступ к этим технологиям. Его исследования продолжают оказывать влияние на развитие областей, связанных с глубоким обучением, от робототехники до персонализированной медицины.

Инновации Bengio позволяют системам «обучаться» и генерировать данные с невероятной точностью. Эти инновации особенно важны для создания решений на основе ИИ для решения глобальных задач, таких как улучшение здравоохранения и содействие экологической устойчивости.

Выступая на церемонии награждения, профессор вспомнил свой путь в мире искусственного интеллекта, который начался 20 лет назад, когда он заинтересовался нейронными сетями и захотел понять принципы, лежащие в основе интеллекта. В то время он не думал, что его прогресс и успех окажут столь огромное влияние на современное общество.

«Искусственный интеллект может принести огромную пользу, только если мы будем правильно им управлять. Мы должны понимать масштаб проблемы и взять на себя ответственность за успех ИИ», — подчеркнул он.

Профессор Джеффри Хинтон

Профессор Джеффри Хинтон из Университета Торонто (Канада) известен своим лидерством и основополагающими работами в области архитектуры нейронных сетей. В своей работе 1986 года, написанной совместно с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом, он продемонстрировал распределённые представления в нейронных сетях, обученных с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привёл к прогрессу в области распознавания изображений и речи.

Усовершенствовав архитектуру глубоких нейронных сетей и используя большие наборы данных для их обучения, профессор Хинтон открыл новые направления для исследований и приложений в области искусственного интеллекта, тем самым проложив путь к прогрессу в разработке моделей искусственного интеллекта и автономных систем.

Выступая на церемонии награждения, профессор Джеффри Э. Хинтон отметил, что он, профессор Йошуа Бенджио и Ян Лекун посвятили свою жизнь разработке технологий нейронных сетей. Он также был рад, что VinFuture отметила вклад г-на Дженсен Хуана в разработку программного обеспечения, необходимого для искусственного интеллекта, а также профессора Фэй-Фэй Ли в разработку больших данных, что подтверждает эффективность этой технологии.

Г-н Дженсен Хуан

Дженсен Хуанг, президент NVIDIA, был отмечен за дальновидное лидерство в деле преобразования графических процессоров (GPU) в мощные инструменты для глубокого обучения и ускоренных вычислений.

Разработка платформы CUDA (Compute Unified Device Architecture) позволяет программированию на графических процессорах эффективно справляться с колоссальными вычислительными требованиями глубокого обучения. Этот прорыв обеспечивает быстрое обучение нейронных сетей и делает графические процессоры важнейшим инструментом для исследований и разработок в области искусственного интеллекта во всем мире.

Г-н Дженсен Хуан выступает на церемонии награждения.

Графические процессоры стали неотъемлемой частью современных исследований в области искусственного интеллекта, ускоряя инновации в таких областях, как распознавание речи, автономные автомобили, медицинская визуализация и обработка языка. Сегодня глубокое обучение с ускорением на графических процессорах лежит в основе таких достижений, как популярные модели искусственного интеллекта, а также диагностические и медицинские инструменты, принося пользу миллионам людей по всему миру.

«Для меня большая честь получить главный приз VinFuture в присутствии друзей и выдающихся ученых, таких как профессор Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон и Янн Лекун.

«Это признание от фонда VinFuture за прорывной потенциал искусственного интеллекта во всех отраслях. Для меня большая честь получить эту награду от имени моих коллег из NVIDIA, посвятивших свою жизнь компьютерным наукам и смежным областям», — сказал г-н Дженсен Хуан.

Профессор Янн Лекун

Профессор Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta, отмечен за свою новаторскую работу по разработке сверточных нейронных сетей (CNN), ключевой парадигмы в развитии технологий распознавания изображений и глубокого обучения.

Его работа над сверточным нейронными сетями в конце 1980-х годов заложила основу для автоматического обучения иерархическим признакам изображений, что важно в таких задачах, как обнаружение объектов и распознавание лиц.

Инновации профессора Лекуна привели к прорывам в отраслях, использующих технологии обработки изображений, от медицинской диагностики до автономного вождения. СНС стали стандартом в приложениях искусственного интеллекта, которыми миллиарды людей пользуются ежедневно, и сыграли ключевую роль в развитии таких технологий, как распознавание лиц и обработка медицинских изображений.

Профессор Янн Лекун рассказал, что кубок VinFuture 2024 имеет форму, очень похожую на нейронную модель с её связями. Этот символ очень подходит его работе.

«Машины могут учиться, пока не так, как люди, но мы к этому движемся. Я думаю, что ИИ может развиваться дальше, становиться умнее. ИИ помогает нам расширять возможности человеческого интеллекта, фактически, ИИ уже сделал это, начиная с его предшественников», — сказал он.

Эксперт отметил, что помощники на основе искусственного интеллекта могут стать умнее, и по мере того, как мы продолжим обучать ИИ языку, культуре и ценностям, он создаст ценный массив человеческих данных, которым необходимо будет поделиться, распространяя знания по всему миру и способствуя прогрессу в науке, медицине и технологиях.

Профессор Фэй-Фэй Ли

Профессор Фэй-Фэй Ли из Стэнфордского университета (США) отмечена за её новаторский вклад в область компьютерного зрения и разработку набора данных ImageNet. Её руководство проектом ImageNet произвело революцию в области распознавания изображений, создав большой набор размеченных данных, который позволил машинам точнее распознавать и классифицировать объекты.

ImageNet заложил основу для обучения моделей глубокого обучения и стимулировал разработку таких задач, как обнаружение объектов, распознавание лиц и классификация изображений. Работа профессора Ли — яркий пример важности данных в обучении систем искусственного интеллекта, повлиявший на подход, основанный на данных, используемый во многих областях.

Вклад профессора Ли изменил способы обработки и понимания визуальной информации системами глубокого обучения, что способствовало прогрессу в таких областях, как автономное вождение, медицинская диагностика и интеллектуальные системы безопасности. Раздвигая границы того, что машины могут видеть и интерпретировать, её работа стимулировала инновации в области компьютерного зрения и принесла пользу обществу в целом.

Премия была учреждена фондом VinFuture в 2020 году и ежегодно присуждается за прорывные научные и технологические изобретения, способные существенно изменить жизнь людей. За четыре сезона премии были удостоены 37 учёных. Общая сумма премии составляет 4,5 миллиона долларов США, включая главный приз в размере 3 миллионов долларов США и три специальных приза по 500 000 долларов США каждый. Премия присуждается в трёх категориях: «Женщины-учёные», «Учёные из развивающихся стран» и «Учёные, исследующие новые области».

Ха Куонг

Источник