베트남, AI 인력 양성 위해

AI의 영향으로 대학들이 직면하는 첫 번째 과제는 학계에서 AI 적용에 대한 명확한 규칙과 한계를 정립하는 것입니다. 대학은 학생들이 학습 및 연구에 AI를 사용할 수 있는지, 그리고 사용할 수 있다면 교육 목표 달성을 위해 어떻게 AI를 활용할 것인지를 명확하게 정의해야 합니다. 이러한 규칙이 없다면 학습 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 현재 전 세계 대학들 사이에 이 문제에 대한 통일된 규칙은 없습니다.

또 다른 중요한 과제는 AI의 영향으로 인한 노동 시장의 급격한 변화에 맞춰 교육 및 훈련 프로그램을 조정하는 것입니다. 콘텐츠 제작이나 반복적인 업무와 관련된 직업은 자동화될 가능성이 높으며, 이는 채용 수요 감소로 이어질 것입니다. 따라서 교육 프로그램 조정은 전략적 비전, 장기적인 예측, 그리고 노동 시장의 실제 수요에 대한 면밀한 모니터링이라는 두 가지 방향으로 이루어져야 합니다.

따라서 학교는 향후 교육 및 인적 자원 수요의 주요 변화를 예측해야 합니다. 국가와 전문 협회는 정책 수립 및 진로 설정에 중요한 역할을 하며, 학교의 교육 전략 조정을 지원합니다. 또한, 학교는 고용주와 학습자를 포함한 이해관계자들의 정기적인 설문조사를 통해 산업계의 요구와 직무 변화를 구체적으로 파악해야 합니다. 이는 국제 인증 기준에서도 중요한 요건입니다.

교육 측면에서는 평생 학습, 비판적 사고, 창의력, 관리 능력 등 소프트 스킬을 더욱 강화해야 합니다. 이러한 기술은 학생들이 AI의 영향으로 인한 산업 및 노동 시장의 변화에 유연하게 대처하고 적응할 수 있도록 돕습니다.

또 다른 과제는 베트남의 AI 인력이 현실의 개발 요구를 어떻게 충족시킬 수 있느냐는 것입니다.

호치민시 자연 과학 대학이 주관하는 AI 산업의 국제적 수준의 인력 양성 프로젝트 프레임워크 내에서, 우리는 대학에서 박사 수준까지의 정규 교육, 비정규 교육, 인프라 투자, 개방형 학습 리소스 구축, 인력 개발, 장학금 지급 및 국제 통합 촉진에 대한 8가지 주요 과제와 솔루션을 제안했습니다.

이러한 해결책 가운데, 박사급의 고급 인력을 양성하고 국내 개발 수요에 부응할 수 있는 인재를 유지하는 것이 근본적인 해결책으로 여겨진다.

이러한 솔루션이 제대로 구현되지 않으면 베트남은 핵심 기술과 중요한 AI 플랫폼을 확보할 수 없게 됩니다. 결과적으로, 우리는 대형 외국 기업이 제공하는 AI 기술, 솔루션, 그리고 서비스형 추론(Inference-as-a-Service)에 의존해야 하며, 기존 AI 플랫폼을 기반으로 애플리케이션을 개발하는 핵심 분야에만 집중하게 될 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm