(CLO) 임페리얼 칼리지 런던의 과학자들은 10년간의 연구 끝에 박테리아가 유전 물질을 획득하고 항생제에 내성을 갖게 되는 과정을 밝혀냈습니다. 그러나 구글의 AI 시스템 덕분에 이 문제를 단 48시간 만에 해결할 수 있었습니다.
과학적 가설 생성을 위한 자동화된 AI 도구인 제미니(Gemini)의 최신 혁신 중 하나는 바로 "공동 과학자(co-scientist)" 시스템입니다. 아직 자체적으로 실험을 수행할 수는 없지만, 단 며칠 만에 데이터를 분석하고 가설을 생성할 수 있어 생물 의학 연구의 속도를 높이는 데 기여합니다.
구글 AI, 10년간의 연구를 단 2일 만에 완료
텔레그래프에 따르면, 호세 페나데스 교수와 그의 연구팀은 박테리아가 다른 박테리아의 DNA를 축적하여 항생제 내성을 갖는 방식을 수년간 연구해 왔습니다. 2050년까지 항생제 내성(AMR)으로 수백만 명이 사망할 위험이 있는 상황에서, 이번 발견은 중요한 의미를 지닙니다.
박테리아 병원성 전문가인 티아고 디아스 다 코스타 박사는 AI가 단 이틀 만에 약 10년간의 연구를 종합했다고 강조했습니다.
구글 AI는 빠른 속도와 정확성을 제공하지만, 전문가들은 가설을 검증하기 위해서는 더 많은 테스트가 필요하다고 경고합니다. 이 기술은 수년간의 연구 기간을 단축할 수 있지만, 결과는 여전히 검증이 필요합니다.
다 코스타 박사는 중요한 질문을 던집니다. 비효율적인 실험을 제거하는 데 도움이 되는 AI 동반자가 있다면 어떨까요?
AI, 수학 올림피아드 금메달리스트보다 우수한 성적
구글의 AI 수학 문제 해결 시스템은 복잡한 기하학 문제를 해결하기 위해 기호 엔진과 언어 모델을 결합하여 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달리스트들을 이겼습니다.
구글의 '알파지오메트리2(AlphaGeometry2, AG2)' 시스템은 첨단 AI 플랫폼으로, IMO 기하 문제의 84%를 풀 수 있는 반면 금메달리스트의 평균은 81.8%입니다.
과학자들은 구글 딥마인드가 개발한 AI 시스템이 창의적 문제와 패턴 매칭 문제를 모두 해결할 수 있다고 밝혔습니다. 이 발표는 마이크로소프트가 소규모 언어 모델(SML)을 사용하여 복잡한 방정식을 풀 수 있는 고급 수학적 추론 AI 도구인 rStar-Math를 공개한 지 불과 한 달 만에 나온 것입니다.
저자들에 따르면, AlphaGeometry는 2024년 1월에 처음 출시된 구글의 최신 수학 AI 버전으로, 이전 버전 대비 성능이 30% 향상되었습니다. AG2는 미적분과 대수에만 집중하는 대신, 논리와 직관적 사고의 조합이 필요한 분야인 기하학 문제를 해결하는 데 최적화되어 있습니다.
하지만 전문가들은 이러한 획기적인 발전이 인공 일반 지능(AGI)을 의미하지는 않는다고 경고합니다. AGI란 AI가 수학 분야뿐 아니라 여러 분야에서 인간보다 더 똑똑할 수 있는 수준을 의미합니다.
하트랑 (Telegraph, Lagrada에 따르면)
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출처: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
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