스위프트 대학교(미국), 부동 대학교(), 국립 대학교, 우메오 대학교(스웨덴)의 그룹으로 위치는 현재 위치에 있는 디자인에 인공 지능을 적용하는 연구 프로젝트를 발표했습니다. 그 결과, 지붕, 차량 및 부품의 표면을 기존 페인트보다 5~20°C까지 냉각할 수 있는 열 반사 페인트가 개발되었습니다.
이 제품은 수백만 가지의 재료 조합을 조금 더 효율적으로 만들고 최적화할 수 있는 머신 러닝 모델을 사용하여 개발되었습니다. AI가 융기하여 도시의 지역 에너지 및 분리 문제를 해결하는 데 중요한 있어 양자로 인해 발생합니다.
이 팀은 기계 러닝을 활용해 이전처럼 끌어들이고 착오 과정을 거치지 않고 분리된 시간에 열을 축소해 새로운 페인트 공식을 성공으로 설계했습니다.
실험 결과, 축소이나 리우데자네이루처럼 날씨에 4층 지붕 지붕에 이 페인트를 칠하면 연간 최대 15,800kWh의 에어컨 컨테이너를 보관할 수 있습니다. 1,000개 건물에 이 페인트를 가동할 수 있는 양입니다. 특히 주의해야 할 부분은 분리되어 있는 부분입니다.
새로운 페인트는 두 가지 핵심 요소를 기반으로 설계되었습니다. 복사선( 보이지 않는 광선과 적외선 영역)을 반사하는 동시에, 적외선을 방출하여 열을 대기로 방출하는 기능입니다. 이러한 것은 머신 러닝을 위해 최적화하여 시간을 크게 줄이고 제품 부분을 연구하는 것입니다.
AI는 단시간에 수백만 명의 재료 조합을 만들 수 있도록 할 수 있거나 원하는 선택을 위해 재료를 "주문"할 수 있도록 합니다. 재료를 직접 구성하는 대신, 이제 사용자는 AI에게만 해당하고, 저비용 등 완전히 회수하는 업무를 볼 수 있습니다.
열 반사 페인트는 지붕 뿐만 아니라 자동차, 조립품, 장비, 산업 부츠 등에도 부품을 넣을 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 위원회의 "도시 열섬 상황"을 여분의 에너지 외곽에 있는 데 남아 있도록 허용합니다.
AI를 활용한 신소재 개발 동향이 전개되고 있습니다. 마이크로소프트와 같은 일부 대형 기술 기업들은 태양과 의료 장비에 사용 가능한 장비를 갖춘 설계자를 지원하는 도구 키트를 새롭게 선보였습니다. 영국의 스타트업 MatNex는 AI를 활용하여 희토류를 사용하지 않는 자석을 개발하여 전기 자동차 비용 제조와 진행을 줄였습니다. 이러한 혁신적인 AI가 소프트웨어 산업뿐만 아니라 물리적, 환경적으로도 중요한 역할을 수행할 수 있음을 보여줍니다.
AI가 수리된 페인트가 곧 시장에 출시될 수 있습니다. 남부 연구 과정을 몇 개월간 남겨두고 추억으로 남겨두도록 하겠습니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-son-chong-nong-giup-giam-nhet-mai-nha-toi-20-do-c-post1552346.html
댓글 (0)