ពង្រឹងជំនាញ AI ពីវិទ្យាល័យ
សេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ 71-NQ/TW នៃ ការិយាល័យនយោបាយ ស្តីពីការទម្លាយជោគជ័យក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល បានកំណត់គោលដៅនៃការសម្រេចបានលទ្ធផលដំបូងក្នុងការកែលម្អសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងជំនាញភាសាអង់គ្លេសនៅកម្រិតមធ្យមសិក្សានៅឆ្នាំ 2030។
គោលដៅនេះកំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងពីអ្នកអប់រំ និងអ្នកស្រាវជ្រាវ។ នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាការតម្រង់ទិសយុទ្ធសាស្ត្រ ប៉ុន្តែក៏ទាមទារដំណោះស្រាយជាក់លាក់ និងសមកាលកម្មសម្រាប់ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
តាមទស្សនៈរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងជាគ្រូបង្រៀនផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ លោកបណ្ឌិត Huynh Ngoc Thai Anh (សាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យ Can Tho) ជឿជាក់ថា សេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ ៧១ បានកំណត់យ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវតួនាទីរបស់ AI ។ AI មិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាសមត្ថភាពស្នូលសម្រាប់អ្នកសិក្សា និងអ្នកស្រាវជ្រាវផងដែរ។

យោងតាមលោក Master Thai Anh ដើម្បីអនុវត្តគោលដៅនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព វៀតណាមត្រូវការក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI ថ្នាក់ជាតិសម្រាប់និស្សិតនៅកម្រិតនីមួយៗ។ ក្របខណ្ឌសមត្ថភាពនេះគួរតែអនុវត្តតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិយ៉ាងជិតស្និទ្ធដូចជា AI4K12 ឬក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI របស់អង្គការយូណេស្កូ DigComp 2... ដើម្បីអាចវាស់វែងបាន។
"នៅពេលអនុវត្តស្របគ្នា ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI ថ្នាក់ជាតិ នឹងជួយសិស្សានុសិស្សមានផ្លូវសិក្សាច្បាស់លាស់៖ ការយល់ដឹងអំពីគោលការណ៍ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ ការបង្កើតផលិតផលជាមួយ AI ។ រួមជាមួយនោះគឺជាការតម្រង់ទិសដំបូងលើក្រមសីលធម៌ AI ដូច្នេះអ្នកសិក្សាអាចចូលទៅជិត និងបង្កើតទម្លាប់" ។
ជំរុញការស្រាវជ្រាវ តម្លាភាព និងការអនុវត្ត
ទាក់ទិននឹងការស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត លោកបណ្ឌិត Thai Anh បានអត្ថាធិប្បាយថា គោលដៅ និងចក្ខុវិស័យក្នុងសេចក្តីសម្រេចចិត្តលេខ ៧១ គឺជាកម្លាំងចលករដ៏រឹងមាំសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តម សិក្សា និងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ។
ដំណោះស្រាយនេះមានគោលបំណងលើកកំពស់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាឱ្យក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ ការបង្កើតថ្មី និងជាមជ្ឈមណ្ឌលចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មរបស់ប្រទេស និងតំបន់។
ជាពិសេស មានសូចនាករជាក់លាក់ដែលត្រូវខិតខំដូចជា បង្កើនការបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ ១២% ក្នុងមួយឆ្នាំ បង្កើនការចុះឈ្មោះ និងវិញ្ញាបនបត្រការពារប៉ាតង់ ១៦% ក្នុងមួយឆ្នាំ ជ្រើសរើសសាស្ត្រាចារ្យឆ្នើមពីបរទេសយ៉ាងតិច ២០០០ នាក់ និងខិតខំឱ្យមានសាលាជាច្រើនជាប់ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលក្នុងតំបន់ និងពិភពលោកតាមវិស័យ។ ទាំងនេះគឺជាព្រឹត្ដិការណ៍ជាក់លាក់ដើម្បីសម្រេចបាន។

លោកបណ្ឌិត Thai Anh បានស្នើថា "ពីការតំរង់ទិសទាំងនេះ សាកលវិទ្យាល័យ និងមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវអាចរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្រ្តស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេឡើងវិញ បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមន្ទីរពិសោធន៍ បង្កើតក្រុមស្រាវជ្រាវឯកទេសរឹងមាំ ក៏ដូចជាតភ្ជាប់ការស្រាវជ្រាវអន្តរកម្មសិក្សា និងអន្តរសាលា"។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ MSc. លោក Thai Anh ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើភាពចាំបាច់ក្នុងការលើកកម្ពស់ការស្រាវជ្រាវបែបអន្តរកម្មសិក្សា និងសហគមន៍។ AI និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអាចបង្កើតផលប៉ះពាល់យ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងវិស័យកសិកម្ម សុខភាព បរិស្ថាន និងទីក្រុងឆ្លាតវៃ។ ការជ្រើសរើសប្រធានបទត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលដៅអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាព និងមានសូចនាករច្បាស់លាស់ដើម្បីវាស់វែងផលប្រយោជន៍សង្គម។
លើសពីនេះទៀតក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការអនុវត្តការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសគួរតែត្រូវបានបង់ទៅការវាយតម្លៃដោយស្មោះត្រង់ការកែតម្រូវអវិជ្ជមាននិងការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងតឹងរឹងនៃគុណភាពទិន្នផលជាពិសេសនៅកម្រិតក្រោយឧត្តមសិក្សា។
"តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ ចាំបាច់ត្រូវមានក្របខណ្ឌជាតិជាសាធារណៈ និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាននៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ក្រមសីលធម៌សិក្សា និងភាពសុចរិត រួមទាំងច្បាប់អ្នកនិពន្ធ ទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងប្រភពកូដ តម្លាភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការបង្រៀន ការបោះពុម្ពបើកចំហសម្រាប់ប្រធានបទដោយប្រើថវិកាសាធារណៈ រួមជាមួយនឹងដំណើរការវាយតម្លៃ និងការគ្រប់គ្រងការរំលោភបំពាន"។
តាមទស្សនៈរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកអប់រំ Huynh Ngoc Thai Anh ការកសាងក្របខណ្ឌសមត្ថភាព AI ជាតិ ការលើកកម្ពស់ការស្រាវជ្រាវដែលភ្ជាប់ទៅនឹងការអនុវត្ត និងធានាតម្លាភាពក្នុងវិស័យសិក្សានឹងក្លាយជាគន្លឹះក្នុងការសម្រេចចក្ខុវិស័យក្នុងដំណោះស្រាយលេខ ៧១-NQ/TW។
ប្រភព៖ https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html
Kommentar (0)