ベトナムは医師の病気診断を支援する多くのAIソリューションを提供している

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ブイ・テ・ズイ科学技術副大臣によれば、人工知能は医療を含む多くの分野のより効果的な発展に貢献しており、医師が病気を早期に診断し、多くの症例の経験を活用するのに役立っているという。

この情報は、6月9日午前、ハノイで開催されたベトナム科学技術省と韓国科学情報技術省の主催による「ベトナム・韓国人工知能（AI）と医療におけるデジタル変革協力・パートナーシップフォーラム2023」での開会演説で同氏が共有したもの。同フォーラムは、ベトナムと韓国の間で医療における人工知能とデジタル変革の分野で情報交換や協力の機会を模索し、共通の開発協力を促進することを目的としており、この分野での両国の製品の展示や企業の連携も行われる。

ドゥイ副大臣によると、ビッグデータの発展により、数百万人の専門家や科学者からの優れた知見が統合され、研究がより便利になったという。専門家はそれぞれ一つの研究を行うために一つの脳しか持っていないが、AIのサポートがあれば、世界中の多くの国の多くの専門医の経験、症例、治療法を統合することができるようになる。

ブイ・テ・ズイ副大臣は6月9日朝、同イベントで開会の辞を述べた。写真：TTTT — ブイ・テ・ズイ副大臣は6月9日朝、同イベントで開会の辞を述べた。写真： *TTTT*

ベトナムと韓国はAI応用システムの開発に関する協力枠組みを有していると述べ、両国が健康課題への対応という目標に向けて協力していくことを期待するとともに、フォーラムでの議論と共有が、国民の健康増進と向上に向けた応用情報の交換と協力の基盤となることを期待しました。

韓国科学技術情報化部のパク・ユンギュ副大臣は、ベトナム科学技術省とのデジタル技術推進における先駆的な協力を高く評価しました。新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、医療分野におけるデジタル変革とデジタル技術の重要性を明確に示したと述べました。パク副大臣は、このフォーラムを通じて、両国がデジタル変革と、公衆衛生の未来構築に貢献するアプリケーションの重要性を共有できることを期待しています。

パク氏は、このイベントをデジタル変革の未来への新たな展望と位置付け、韓国側はヘルスケア分野におけるデジタル変革に向けた開発投資、専門家および企業の育成を引き続き推進していくと述べた。「韓国企業がベトナム市場に成功裏に参入できるよう、政策立案、イニシアチブの推進、支援においてベトナムとの二国間協力を推進していきたいと考えています」とパク氏は述べた。

パク・ユンギュ氏がイベントで講演。写真：ドゥック・ビン — パク・ユンギュ氏がイベントで講演。写真：*ドゥック・ビン*

フォーラムでは、医療分野の専門家、科学者、韓国とベトナムの企業の代表者らが、医療分野における多くの AI 開発アプリケーションを共有しました。

ハノイ医科大学病院のグエン・ラン・ヒュー准教授は、遠隔診療技術（多くの医師と診察に参加する患者の間でデジタル診断を収集するプラットフォーム）が全国250以上の病院で導入され、数千件の症例を治療したと述べました。ヒュー准教授によると、遠隔診断と結果の読影は各病院間の連携を促し、シンプルな機械システムの導入により、パンデミック中にその効果を発揮しました。

AIモデルの研究開発は糖尿病治療にも応用されていると、彼は語りました。特に、KT PoC Progress法とAIスクリーニングプログラムは2,000人の患者を対象に試験的に導入されました。AIを活用することで、年齢、BMI、病歴などのパラメータの収集が自動的にガイドされ、医師によるスクリーニングと最終結果のサポートが可能になります。一部の患者への治療結果では、AIの活用により血圧管理の有効性が7～8%、血糖値は10%向上し、入院率と合併症は最大1.5～4.3倍減少しました。

ベトナム国立がん研究所のトラン・ティ・タン・フオン所長は、AI診断支援ソフトウェアとアルゴリズムが甲状腺がんのケアと治療にも応用されていると述べた。超音波画像、穿刺病理、手術結果の統合データソースから、スクリーニングの支援、手術の必要性の判断、腫瘍の特徴予測を行うAIモデルが開発される予定だ。

ブイ・テ・ズイ副大臣（中央）とパク・ユンギュ副大臣（右）が、医療分野におけるAI技術と機器の展示ブースを視察した。写真：ドゥック・ビン — ブイ・テ・ドゥイ副大臣（右から2番目）とパク・ユンギュ副大臣（右）は、6月9日午前、医療分野におけるAI技術と機器の展示ブースを視察した。写真：*ドゥック・ビン*

韓国側では、「人工知能でがんを克服する」AI企業Lunitの代表チョ・ギョンシク氏が、乳がん治療に応用されたX線画像解析ソリューションを紹介しました。これは、最大96%の精度で悪性腫瘍を検出するAIマンモグラフィ解析ソリューションです。

チョー氏によると、このソリューションはディープラーニング技術を応用し、18万枚以上の高画質胸部X線画像を読み取り、画像認識を行うことで、悪性病変の疑いのある領域を数値化して検出し、診断を支援するという。さらに、このソリューションは、肺がん、肺炎、結核、気胸といった胸部の異常検出にも応用されている。

クレスコムの代表イ・ジェジュン氏は、骨格系を自動測定するAIソリューションを紹介した。このソリューションは筋骨格画像診断に利用され、成長速度の速さや遅さを分析し、子供が思春期早発症の危険にさらされているかどうかを予測する。これを受けて、MediAI-BA（AIハイブリッド骨年齢分析ソリューション）は、AIを活用した骨セグメントの医用画像分析と詳細な結果を提供する。AIは約6秒以内に各領域の骨成熟度を分類し、分析値を提供し、専門医の診察・診断をサポートする。臨床結果では、MediAI-BAを使用した場合、AIモデルの精度が2.5倍向上することが示された。この製品は現在、韓国の250以上の病院で使用されている。

このプログラムの枠組み内では、脳卒中ケア、脳梗塞病変の検出、皮膚認識技術、スマート眼振診断などの多くのAIソリューションを備えた韓国企業のAI製品と機器を展示する20のブースの展示も行われます。フォーラムは明日6月10日に終了します。

ヌー・クイン

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