9X博士が帰国し、セキュリティの脆弱性を「検出」するAIを開発

グエン・ヴァン・ソン博士（1993年生まれ）は、現在、ベトナム国立大学ハノイ校（ベトナム）工科大学情報工学部の講師を務めています。米国での魅力的な就職機会を断り、グエン・ヴァン・ソン博士は、セキュリティ上の脆弱性を卓越した精度で検出するソリューションを含む一連のAIプロジェクトを携えてベトナムに帰国することを選択し、ベトナムの技術的地位の向上を目指す強い意志を示しました。

グエン・ヴァン・ソン博士（1993年生まれ）、ベトナム国立大学ハノイ校工科大学情報技術学部講師。写真：ベトナム国立大学ハノイ校。

DoiT – 講堂から国際的な知的遊び場への出発点

グエン・ヴァン・ソン博士の研究の道は、かなり早い時期に形成されました。大学3年生の頃から、グエン・ヴァン・ソン博士は研究チームと共に、ベトナム語のスペルミスをチェックし、重複テキストを検出するツールであるDoiTシステムを開発し、大きな足跡を残しました。DoiTは、.doc、.docx、.pdf、.pptなどの一般的な形式の文書処理に対応しており、スペルミスを指摘するだけでなく、正しい代替語も提案します。特に、重複検出機能は、論文や学位論文、プロジェクトなどの文書の複製防止に重要な役割を果たします。

作家グループはベトナム・タレント賞を受賞した。写真：UET。

DoiTの成功により、ベトナム人材賞の2等賞を獲得し、ベトナム国内の教育機関や研究機関で広く活用されました。また、このプロジェクトはソン博士の国家特許取得にも貢献し、長期的な科学研究の旅の確かなスタートとなりました。

DoiTの開発での経験は強力な触媒となり、グエン・ヴァン・ソン氏が学術とイノベーションの道を着実に追求する動機となりました。

2017年、ソン博士はテキサス大学（米国ダラス）の研究奨学金を獲得しました。テキサス大学は、ソフトウェア工学と人工知能（AI）分野における有数の教育・研究機関の一つです。イリン・イェン教授、ファロク・バスタニ教授、グエン・ニュット・ティエン教授といった著名な教授陣の指導の下、ソン博士はAIとソフトウェア研究という、世界的に急成長を遂げている分野に目を向け始めました。

CodeJIT – 世界的なサイバーセキュリティの戦いにおけるベトナムのAI兵器

アメリカでの留学は決して楽なものではありませんでした。彼はこう語りました。「論文を書き上げる眠れない夜や、論文が却下された時の経験が、私を大きく成長させてくれました。」こうしたプレッシャーと困難が、困難な問題に立ち向かう勇気ある科学者を育てたのです。

グエン・ヴァン・ソン博士の研究がゴールデングローブ賞を受賞した。写真：UET

アメリカ留学2年目から、グエン・ヴァン・ソン博士は明確な決意を固めました。卒業後はベトナムに戻り、研究に貢献するという決意です。帰国に向けて、ソン博士はベトナム国内の研究者や海外に留学中のベトナム人大学院生と積極的に遠隔研究を行い、着実に強固な研究ネットワークを構築していきました。

2022年、グエン・ヴァン・ソン博士は正式にベトナムに復帰しました。ヴォー・ディン・ヒュー准教授、ファム・ゴック・フン准教授、そして工科大学情報工学部のリーダーたちの支援を受け、ソン博士の研究グループは急速に追いつき、目覚ましい成果を達成しました。

わずか2年で、当グループは10本以上の科学論文を発表しており、そのうち7本はQ1グループで最も権威のある国際誌に掲載され、A*ランクの主要会議でも発表されています。これらは、当グループの最高レベルの研究品質を裏付ける、非常に重要な数字です。

復帰後、彼が手がけた最も注目を集めたプロジェクトの一つがCodeJITでした。これは、ソフトウェア開発プロセスの早期段階でセキュリティ上の脆弱性を検出する機械学習アプローチです。サイバーセキュリティが生き残りの鍵となる世界において、脆弱性の早期発見はリスクを軽減し、莫大な修復コストを節約することにつながります。

実験では、CodeJITは最大90%の精度を達成することが示されており、これはソースコードに焦点を合わせない他の高度な手法の約2倍に相当します。このソリューションは幅広い応用が可能で、特にサイバーセキュリティ、ヘルスケア、金融といった厳格なセキュリティが求められる分野の組織にとって有意義です。ソフトウェア企業も、CodeJITを自社のプロセスに統合して製品品質を向上させることができます。

「これは私が特に誇りに思っている研究であり、研究チームの次のセキュリティプロジェクトの多くの基礎を築くだけでなく、ソフトウェアの品質向上にも貢献しています」とソン博士は述べています。

帰還者の使命

グエン・ヴァン・ソン博士は博士号を取得後、アメリカの大学や大手テクノロジー企業で働く機会を断念し、帰国を決意しました。グエン・ヴァン・ソン博士の帰国の決断は、深い信念から生まれました。「生まれ育ち、そして訓練を受けた私のルーツに貢献することで、私の貢献は最も力強くなると信じています」と彼は語りました。

グエン・ヴァン・ソン博士が情報技術学部（ハノイ国家大学工科大学）の学生と話している。写真：UET。

彼にとって、帰国は研究を行うだけでなく、使命を担うことでもある。彼は、これまで培ってきた最先端の知識を、若い世代、つまりこの国の未来のAI人材へと伝えたいと考えている。彼は自身をリーダーというよりは、仲間だと考えている。

「若者たちが自らの可能性を最大限に引き出し、共に創造し、社会に役立つ技術的ソリューションを構築できる環境を作りたい。それが、私に絶え間ない努力を続け、困難を乗り越え、新たな知識の高みを目指す力を与えてくれるのです」と彼は語った。

ソン博士の今後の目標は、自動化ソフトウェアエンジニアリングとデータ中心の自動化AIエンジニアリングという2つの主要な研究分野をさらに発展させることです。彼は生産性とソフトウェア品質の向上、そして何よりも重要な、生活におけるAIの応用促進に貢献したいと考えています。

「生活の中でのAIの応用を促進し、多くの人々、特にこの技術にアクセスする機会や条件があまりない人々がAIソリューションにアクセスできるようにしたいと考えています」と2024年のゴールデングローブ賞受賞者は断言した。

グエン・ヴァン・ソン博士の歩みは、一流の環境で訓練を受けた後、母国と国家の発展に直接貢献するために帰国を選択するベトナムの若い知識人が増えているという事実の証です。

グエン・ヴァン・ソン博士は、輝かしい業績を誇ります。2024年ゴールデングローブ賞受賞、国内特許1件、Q1カテゴリーで最も権威のある国際科学誌に7本の科学論文を発表、国際科学会議Q1およびQ2（A*/Aランク）に9本の論文を発表しています。特に、大学3年生の頃から導入している文書品質改善支援システム（DoiT）は、ソン博士と研究チームがベトナムで広く認められているベトナムタレントアワードで2等賞を受賞する原動力となりました。

出典: https://khoahocdoisong.vn/tien-si-9x-ve-nuoc-tao-ai-soi-lo-hong-bao-mat-post1553819.html

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