ハノイ工科大学を卒業後、フォン・ドゥック・カン(32歳)は、多くの友人のように首都に留まるのではなく、故郷のハイフォンに戻って仕事を探すことにした。
Canh 氏は、LG Electronics Vietnam Co., Ltd. の製造エンジニア職の募集を「目指して」応募し、採用されました。
彼の仕事は、テレビ生産ラインの責任者として、機械の管理、設備の保守・整備を行い、円滑な稼働を確保することです。初任給は月750万ドンです。
彼は自分の研究分野で働きながら、常に新しいことを探求し学ぶために最善を尽くしています。
カイン氏とその同僚は、企業の生産性向上とコスト削減に役立つロボットを開発している(写真:NVCC)。
「最初は、専門家が工場に生産ラインの設置に来た時、私は積極的に彼らに同行して学び、ネジの締め方といった些細なことから学び直しました。徐々に積み重ねられ、今ではロボットを制御できるようになり、さらには労働生産性の向上に役立つロボットを製作できるようになりました」とカン氏は語りました。
以前は5~6本の生産ラインしかありませんでしたが、現在では80ラインにまで拡大しています。工場の自動化プロセスは非常に強力で、常時2,000本のロボットアームが生産に使用されています。
イノベーションと創造性を担う彼は、常に生産性と成果の向上に貢献したいと考えています。彼と彼の同僚がこれまでに行ってきた取り組みはすべて、労働者が直面している困難から生まれたものです。
トイレの掃除や片付けは非常に重労働であることに気づき、カン氏はこの仕事で人間の代わりになる機械の研究と設計に「一生懸命」取り組んできた。
何度も失敗したにもかかわらず、彼は粘り強く研究と改良を続け、自動トイレ洗浄機を開発しました。
洗濯機、テレビ、冷蔵庫などの家電製品や、多くの高級車に搭載されるエンターテイメントスクリーンを製造する部門で働くカン氏は、多くの労働者が非常に過酷で困難な作業を強いられていることに気づきました。その負担を軽減するため、カン氏と同僚たちはより効果的な技術を研究し、改良してきました。
カイン氏とその同僚は、より効果的な技術を研究し、改良してきた(写真:NVCC)。
Canh氏は、自動車のエンターテイメントスクリーンにステッカーを貼る作業に2人の作業員を配置しなければならないという状況を目の当たりにしたと話してくれました。これは細心の注意と高い集中力を要する作業で、そうでなければステッカーがフレームから外れてしまう可能性があります。実際、作業員は毎日何千ものスクリーンにトレーサビリティステッカーを貼らなければならず、非常に大変な作業です。
2020年、彼と同僚たちは、人間に代わってこの仕事をこなす機械の研究に着手しました。昼夜を問わず研究を重ね、チームメンバーからの意見や批判を受けながら、ついに自動ラベル付けロボットが誕生しました。
機械が効率的に動作し、ラベルのトレーサビリティを絶対的な精度で実現するために、Canh 氏のチームは多くの失敗を経験し、3 か月間にわたってデバイスの編集と改良を続けなければなりませんでした。
「ロボットアームを使ったラベリングマシンの設計には、約3億~4億ドンの費用がかかります。しかし、他の機械と同様に、すぐに組み立てて稼働させるわけではなく、何度も修理する必要があります」と9xのエンジニアは語った。
フォン・ドゥック・カン氏。
ラベルを刻印するロボットアームは、一日中休みなく働く3人の作業員の仕事を代替しました。この機械の生産性は人間の2倍です。
通常、作業員は1時間あたり300個の製品を貼り付けることができますが、この装置のおかげで生産性は1時間あたり600個に向上します。現在、このロボットアームは4つの生産ラインに導入されています。
この装置は、将来の保証取得に必要な情報を正確かつ迅速に貼り付けることができます。さらに、米国や欧州への輸出前にパートナーの要件を満たしていることも確認します。現在、このロボットはメルセデスとトヨタの自動車用スクリーンの生産ラインに導入されています。
自動ラベル貼りロボットアームの成功後、Canh 氏のチームは、水平ドラム洗濯機の生産ライン用のドアテープ貼り機も研究・設計しました。
自動車スクリーン組立ライン用の自動タッチテスト機、自動ラベリング機、粘着テープ機などにより、同社は100億VND以上の利益を得ています。
今日、企業ではテクノロジーと自動化の導入が急速に進んでいます。機械やロボットが労働者の仕事を「奪う」のではないかという懸念について、カン氏は、労働者が職を失うのではなく、企業が労働者の負担と疲労を軽減できる別の職種に就かせるだろうと断言しました。
同社は現在拡大中で、より多くの労働者を採用する必要があると彼は語った。
「ロボットは人間と同じように『入浴』が必要で、清掃やメンテナンスが必要であり、オペレーターも必要です。ロボットが人間の仕事を完全に代替することはできません」とカン氏は断言した。
「機会は今や全員に平等に分配されている」とコメントした男性エンジニアは、生産性を高め、より効果的に働くためには、労働者一人ひとりがスキルと専門知識を向上させる必要があると提言した。
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