IBM、AIによる280のタスク自動化で1万2000時間の作業時間を節約

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2011年、IBMのスーパーコンピューター「Watson」がクイズ番組「Jeopardy!」で優勝者のケン・ジェニングスとブラッド・ラターを破りました。それから10年以上経ち、OpenAIはチャットボット「ChatGPT」を発表し、AIの可能性を世界に解き放ちました。

IBM はもはや AI 開発のパイオニアではありませんが、この技術を業務に応用することを検討しています。Watson が人々を驚かせてから 10 年が経ち、IBM は作業をより効率的かつ正確にサポートし、労働生産性を最適化するための AI ツールを数多く開発してきました。

IBM の HR ディレクターである Nickle LaMoreaux 氏によると、IBM 社内では AI によって従業員がオフィスの管理業務から解放され、より複雑な業務を遂行できるようになっているとのことです。

IBMは人事分野におけるAI活用の可能性を見出し、この技術に多額の投資を行っています。バーチャルアシスタント「AskWatson」はその一例です。従業員は上司や管理部門に休暇制度について尋ねたり、情報の「マトリックス」を調べたりする代わりに、Watsonに質問するだけで、勤務時間、勤務地、休暇取得日数に基づいた結果を返すことができます。

Big BlueはAIを活用し、従業員の業績評価にも活用しています。これにより、昇給や昇進の対象となる従業員の決定プロセスを自動化しています。このプラットフォームは、過去の業績、スキル、在職期間、研修などの評価といった煩雑な作業を処理し、上司にクロスチェックのための推奨事項を送信します。マネージャーはAIに、従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。AIは、従業員が認定資格の要件を満たしていないことを回答するか、今後の認定試験の日程を提示します。

節約した時間で、マネージャーは従業員のキャリア開発のための研修に投資できます。ラモロー氏によると、AIのおかげで280以上のタスクが自動化されているとのことです。これにより、人事部門はより「人間的」になり、より意義のあることに時間を費やせるようになります。

IBMのCEO、アルヴァンド・クリシュナ氏はフォーチュン誌の論説で、AIは従業員が「ほとんどの人が単調だと感じる作業を解決し、より価値の高い仕事に取り組めるようにする」のに役立つと主張した。IBMでは、手作業を行う管理スタッフの数は700人から50人未満に減少した。

ラモロー氏によると、IBMの人事部門は過去18ヶ月間で自動化システムのおかげで合計1万2000時間を節約したという。皮肉なことに、AIの導入そのものが管理職の流出につながっている。IBMは5月、バックオフィス系のポジション、つまり求人票の作成や部署間の異動の監督といった業務の採用凍結を発表した。しかしラモロー氏は、この決定は意図的かつ戦略的なものだったと述べている。一部のポジションを凍結することで、収益を生み出す製品開発の業務にシフトできるのだ。

AIが労働市場に与える影響は長らく注目されてきました。世界経済フォーラムによると、AIは全労働時間の約40%に影響を与え、事務職や秘書職は急速に縮小する可能性があるとのことです。最近の約4,000人のレイオフはAIに関連しています。1月にはIBMが約3,900人の人員削減を行いましたが、これは資産売却によるものだと説明していました。

ラモロー氏は、IBMがAIを理由に従業員を解雇したらどうなるか考えたことがあると認めている。企業はAI戦略について透明性を保ち、従業員が生き残るために必要なツールとスキルを訓練する必要があると彼女は述べている。

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IBMは今後もAIの実験、パフォーマンスデータの収集、そして将来のニーズに対応するためのスキル向上に努めていきます。長年にわたり、IBMはスキルに基づいた採用を行っており、米国における求人の50%以上は大学の学位を必要としません。ラモロー氏は、コミュニティコース、オンラインコース、さらには軍隊など、非伝統的なチャネルを通じてAIや自動化のスキルを習得する人材が増えていると考えています。

IBMは現在、AIや大規模言語モデルを扱う能力、プロンプトを発話する能力、担当分野におけるAIプロセスを設計する能力、自動化が必要な点を理解する能力など、新たなスキルを候補者に求めています。これらのスキルが不足している場合でも、継続的に学習できる能力が求められます。

かつては、学校を卒業して学位を取得し、専門家になれば、生涯にわたって安定したキャリアを築くことができました。しかし、新しいテクノロジーのおかげで、スキル習得にかかる時間は劇的に短縮されています。ラモロー氏によると、将来どのような状況になろうとも、継続的な学習こそが、どの業界に就職するか、どのような役職に就くか、キャリアの始まりか終わりかに関わらず、従業員にとって差別化要因となるでしょう。

「今やあらゆる企業がテクノロジー企業です。私たちは皆、AIの影響を受けています」とラモロー氏は述べた。

（フォーチュン誌によると）

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