2025年までに、アジア太平洋地域の企業はAIパイロット段階を終え、プロジェクトの収益性の評価に重点を置き、長期的な成長の基盤を構築するようになります。
IBM が最近発表した「APAC AI Outlook 2025」レポートは、この地域のビジネスに対する人工知能 (AI) の影響についての洞察を提供しています。
このレポートでは、AI の実験から投資価値の最大化への劇的な変化を強調し、AI の未来を形作る 5 つの戦略的トレンドを特定しています。
企業はAIが長期的な利益をもたらすことを期待している
IBMベトナムの最高技術責任者であるゴ・タン・ヒエン氏は、「未来予測：2025年のAIとテクノロジーのトレンド」というテーマで、ベトナムのビジネスリーダーたちは人工知能に明らかに興味を示しているものの、「行動計画」については非常に慎重であると述べた。
ヒエン氏は、これまで多くの大手顧客と仕事をしてきた中で、リーダーや戦略家たちがAIに対してより戦略的なアプローチを模索し、冷静になっていることに気づいたと語った。しかし、ヒエン氏によると、これは基本的な流れであり、企業はこの流れに乗らざるを得ない。そうでなければ、取り残されてしまうだろうという。
企業がなぜ慎重になっているのかという質問に答えて、ヒエン氏は、ビジネスリーダーたちは、AIがビジネスにもたらす真の価値や、AIがビジネスの評判やイメージに与える影響についてまだ検討中だと述べました。
同氏によると、経済的な困難があるにもかかわらず、「AI パッケージ」は非常に多様で、コストも企業に適したものに設計されているため、企業にとって資金は必ずしも問題にならないとのこと。
IBMが実施したレポート「アジア太平洋地域のAI展望2025」では、ベトナムを含む同地域の企業はAIのテスト段階から、この技術ソリューションへの投資効果を最大化する段階へと大きくシフトしていると指摘されています。
レポートによると、この地域の企業は、AI実験段階から新しいテクノロジーソリューションへの投資の効果を最大化する段階へと力強く移行しています。
そのため、企業の54%は、AIがイノベーションや収益成長といった面で長期的なメリットをもたらすと期待しています。鍵となるのは、コスト最適化、カスタムオープンソースモデルの柔軟な活用、そして複数ベンダー間のシームレスな統合を実現するAIソリューションの開発です。
生成型AIの初期段階における短期的な目標の追求は、AIの潜在能力へのより深い理解へと移行しつつあります。同時に、低リスクでコアビジネスに属さないユースケースから、競争優位性を獲得しROIを向上させるためにコアビジネス機能にAIを導入することへと焦点が移りつつあります。
Ecosystm が実施した IBM レポートによると、調査対象となったアジア太平洋地域の企業の約 60% が、今後 2 ～ 5 年以内に AI 投資から利益を得られると予測している一方で、最初の 2 年間で利益が得られると予測しているのはわずか 11% でした。
2025年までに、アジア太平洋地域の企業によるAI投資の焦点は、顧客体験の向上（21％）、社内ビジネスプロセスの自動化（18％）、顧客ライフサイクル管理と販売の自動化（16％）に移るでしょう。
しかし、これらの目標を実現するために、企業はデータの複雑さ (39%)、実装とソリューションのコストの高さ (36%)、使用例の制限 (35%) などの主要な課題に対処する必要があります。
人工知能（AI）は、ベトナム企業のイノベーション、グローバル競争力、そして持続的な成長を推進する強力な原動力です。2025年までに、ベトナムの企業は人間中心のイノベーションと生産性向上に重点を置いた戦略に基づき、AIを活用するようになると予想しています。
これには、柔軟なオープンソース・アーキテクチャと効果的な管理を活用し、AIをシームレスに統合して測定可能な成果を達成することが含まれます。この変革は、AIが持続可能な成長と競争優位性の真の原動力とみなされる、テクノロジー導入の時代への道を切り開くでしょう」と、IBMベトナムのゼネラル・ディレクター兼最高技術責任者であるチュオン・グエン・ファット氏は述べています。
アジア太平洋地域におけるAIの戦略的トレンド
Ngo Thanh Hien 氏は、AI の将来の波について語り、アジア太平洋地域における AI の将来を形作る 5 つの戦略的トレンドについて説明しました。
IBMの担当者によると、AIには5つの戦略的トレンドがあるとのことです。企業は利益に影響を与えるプロジェクトを優先する、最適化されトレーニングデータが少なくて済むオープンソースAIモデルが主流になる、システム管理機能を最適化しAIをシームレスに統合するためのツールを導入する、AIアシスタントがAIと自動化を組み合わせ、運用効率と顧客体験を向上させる、といったものです。
さらに、専門家は、人間中心主義という大きなトレンドがAI開発の次の段階を牽引すると予測しています。「AIアプリケーションでは高性能ツールが主な焦点となっていますが、将来的にはAIは人間の経験と能力の向上に重点的に活用されるようになるでしょう」と、ゴ・タン・ヒエン氏は述べています。つまり、AIは職場における人材の支援、定型業務の自動化、そしてイノベーションの支援のためのツールとなるでしょう。
「人工知能（AI）の開発には人間が不可欠です。重要なアプリケーションの監視を含め、技術のあらゆる段階に人間が関与する必要があります。AIの目的は、世界にプラスの影響を与え、信頼、協働、共創に基づく文化を育むことです。AIは人間に取って代わるのではなく、人間を強化するものであり、両者が共に機能し成長するという考え方に基づいて開発を推進する必要があります」と、本調査を支援したEcosystのCEO、ウルリッヒ・レフラー氏は述べています。
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出典: https://www.vietnamplus.vn/5-xu-huong-chien-luoc-dinh-hinh-tuong-lai-cua-ai-tai-chau-a-thai-binh-duong-post999917.vnp
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