
ChatGPTの父親がAIについて抱いていた懸念は、徐々に現実のものとなりつつある(写真:スカイニュース)。
顧客サービスや物流から法律、金融、クリエイティブアートに至るまで、AI テクノロジーはタスクを自動化し、ワークフローを変更し、役割を再定義しています。
AIによって置き換えられる何百万もの雇用
この変化はもはや理論上のものではなく、既に起こり始めています。ゴールドマン・サックスが2023年に実施した分析では、生成型AIによって生産性が大幅に向上し、2030年までに世界のGDPが最大7%上昇すると予測されています。
しかし、この経済成長の裏側には混乱が伴います。特に反復作業、データ処理、自動化に関わる仕事において、何百万もの雇用が失われたり、変化したりすることが予測されています。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、この瞬間を転換点と表現しています。「穏やかなシンギュラリティ」と題した公式声明の中で、アルトマン氏は「私たちは事象の地平線を越え、離陸の波が始まった」(多くの仕事を奪いつつあるAIの波を指して)と断言しました。
彼のコメントは、大規模言語モデルやマルチモーダルシステムなどの AI ツールが、多くの専門分野で人間と同等かそれ以上の性能を発揮しているという現実を反映しています。
これらのシステムが専門的な職場環境にさらに深く統合されるにつれて、新たな機会が生まれていますが、同時に雇用リスクも増大しています。
なぜ何百万もの雇用が危険にさらされているのでしょうか?
AI が何百万もの雇用を脅かす理由は、ルールベース、反復的、または手続き的なタスクを複製する能力にあります。
人間の監督を必要とした以前のテクノロジーとは異なり、生成 AI システムは、かつては手作業に依存していた領域でも自律的に動作できるようになりました。
AI安全企業アンスロピックの共同創業者兼CEOのダリオ・アモデイ氏は、自動化により今後5年間で現在のブルーカラーの仕事の最大50%がなくなる可能性があると見積もっている。

AIは多くのオフィスの仕事に取って代わりつつあります(図:DT)。
これらのジョブは、予測可能かつ反復可能なパターン (生成 AI ツールにとって理想的な入力) に従うため、特に脆弱です。
破壊的変化はオフィスワークだけに限りません。物流業界では、AI搭載ロボットが倉庫での手作業を代替しつつあります。
メディア業界では、自動字幕作成システムやリアルタイム翻訳が、これまでプロの言語学者が行っていた作業を引き継いでいます。
この変化はAIのスケーラビリティによって加速されます。単一のモデルで複数の業界や言語に対応した出力を生成できるため、企業の人件費を大幅に削減し、効率性を向上させることができます。
AIが雇用を生み出す:労働力における新たな役割

AIに置き換えられる仕事以外にも、多くの新しい仕事が生み出されるだろう(イラスト:News Tech)。
人工知能(AI)の影響により、一部の伝統的な職業が消滅しつつある一方で、多くの新しい職業が急速に形成され、発展しています。代表的な職種としては、以下のようなものがあります。
プロンプトエンジニア:AIシステムが正確で有用な応答を生成できるように、入力を設計・最適化する担当者。これは、人間とAIのインタラクションの有効性を向上させる上で重要な役割を果たします。
データキュレーション チーム リーダー: トレーニング データセットの品質と多様性を監視し、AI システムが効果的に動作し、倫理基準に準拠していることを確認する責任を負います。
モデル バイアス監査人: AI モデルの出力をレビューしてバイアスを検出して軽減し、公平性を確保し、規制要件に準拠する専門家。
AI 運用技術者 (AI Ops): モデルの展開、システムのスケーリング、パフォーマンスの向上など、AI の技術インフラストラクチャの維持と最適化を担当します。
合成メディア デザイナー: AI ツールを使用して、これまでは高度な技術要件や高コストのために作成が困難だったビデオ、画像、インタラクティブ エクスペリエンスを作成します。
AIは単に仕事を置き換えるだけでなく、多くの既存の職業の能力を向上させています。コンテンツ制作の分野では、コピーライターがAIを活用して原稿を作成し、より深いストーリーテリングとより効果的な戦略立案に集中できるようになっています。
カスタマーサービス分野において、MITとスタンフォード大学が実施したフィールド調査では、AIアシスタントを導入することで、サポートスタッフの生産性が1時間あたり最大14%向上することが分かりました。経験の浅いスタッフの場合、改善はさらに劇的で、問題解決の成功率は34%向上しました。
しかし、この変化は避けられません。マッキンゼー・アンド・カンパニーのレポートによると、自動化とAIの影響により、2030年までに世界中で約1億人の労働者が職業を変えざるを得なくなる可能性があるとのことです。
これに対応して、多くの国では、労働者が新しい労働環境に適応できるよう、労働者の再訓練とスキル向上に重点を置いた官民連携プログラムを実施しています。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm
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