東南アジアのAI人材がAWSリージョナルLLMリーグに集結

アマゾンウェブサービス (AWS) と AI シンガポール (AISG) が共催した第 1 回地域 LLM リーグには、ベトナム、インドネシア、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイの 6 か国の高等教育機関から 1,300 名の参加者が集まりました。

このコンテストは今年1月に開始され、5月にAI学生育成会議（AISDC）の一環として行われた決勝戦で最高潮に達しました。AIシンガポール（AISG）が主催するAISDCは、AI分野の業界リーダーと若手人材が一堂に会し、イノベーションを推進し、テクノロジーの未来を形作る場となっています。イベントでは、パネルディスカッション、ワークショップ、展示会を通して、AIの実用化、キャリアチャンス、そしてソートリーダーシップが紹介され、AI人材の育成と育成に刺激を与えました。

地域 LLM リーグの重要な目標の 1 つは、現実世界の環境で実践的な学習体験を提供することです。

「LLMリーグは、AWSの果敢なイノベーターたちの大胆なアイデアから生まれました。LLMモデルの改良をゲーム化し、より魅力的で誰もが利用しやすいものにするというものです」と、AIシンガポールのAI人材開発ディレクター、クー・センメン氏は述べています。「AIシンガポールはAWSと提携し、シンガポールだけでなく東南アジア全体で、21世紀に不可欠なこれらのスキルを楽しくアクセスしやすい方法で提供できることを誇りに思います。」

トーナメントに参加する出場者には、Llama 3B モデルを改良するための Amazon SageMaker JumpStart クレジットが与えられ、最終的なチャレンジ目標は、多肢選択式評価の形式で、はるかに大きな Llama 70B リファレンスモデルを上回ることです。

AWS Gen-C（Gen AI Learning Community）の講師陣が主導する、徹底的な生成型AI（Gen AI）ワークショップを通じて、学生たちはデータ管理、プロンプティング手法、評価手法、そしてエージェント型AIと責任型AIといったLLMモデル開発の主要概念を学びました。わずか3週間で、学生たちは5,000以上のモデルを作成しました。これは、プログラムの有効性と、AIモデル開発におけるスキルと戦略の微調整の価値を明確に示しています。

地域LLMリーグの主要目標の一つは、実社会環境で実践的な学習体験を提供することです。参加者が解くモデル開発シナリオはすべて、プロフェッショナルなAI環境における状況をシミュレーションしたものです。また、学生にはAmazon SageMaker JumpStartツールキットが提供され、モデルのトレーニング、推論機能のテスト、デプロイメントのシミュレーションを行うことができます。これにより、技術スキルの開発と向上だけでなく、実社会のアプリケーション環境に慣れることも可能です。

この初の地域トーナメントの成功は、コミュニティベースのテクノロジースキルアップモデルの拡張性を実証しました。AWS AI Spring SingaporeプログラムにおけるAI Spring Communitiesの取り組みとして、このトーナメントは、特に教育システムや教育へのアクセスに格差がある地域、そして様々な分野で十分なサービスを受けられていない、あるいは十分な代表性がないコミュニティにおいて、AI教育の大規模な普及に向けたモデルとなるでしょう。

ランアン

出典: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459