Le marché mondial de l'IA synthétique connaît une croissance annuelle de 42 %, selon les estimations de Bloomberg Intelligence, et devrait atteindre 1,3 billion de dollars d'ici 2032, soit environ 32 fois sa taille de 40 milliards de dollars en 2022.
Les entreprises technologiques américaines comme OpenAI, Google et Amazon, des géants de la technologie dotés de moyens importants et de talents, ouvrent la voie.
Malgré une concurrence intense, VinGroup a choisi de développer sa propre version, en utilisant les données vietnamiennes pour créer une IA avec une précision supérieure à celle des concurrents étrangers, a déclaré Vu Ha Van, professeur de mathématiques à l'Université de Yale et directeur scientifique de VBD.
Jusqu'à présent, les programmes d'IA générative ont été principalement entraînés à partir de données en anglais. Par conséquent, les données sur le Vietnam sont relativement peu nombreuses, ce qui réduit la précision de ces programmes concernant la culture, l'histoire et les lois locales.
Le grand modèle de langage (LLM) de ViGPT serait composé de 1,6 milliard de paramètres, soit quelques pour cent de la taille du GPT-4 d'OpenAI.
Plus de paramètres sont souvent synonymes d'intelligence supérieure. Cependant, selon l'évaluation générale de l'IA adaptée au marché vietnamien, ViGPT a surpassé de nombreux concurrents étrangers et a obtenu un score juste derrière ChatGPT.
Le groupe VinFast appliquera l'IA à la production de véhicules électriques. Les conducteurs pourront contrôler le véhicule grâce à des commandes vocales vietnamiennes. Le groupe prévoit également d'intégrer l'IA dans les secteurs de la finance, de l'assurance et de la logistique.
La course au développement de l'IA en Asie
On estime que seulement 5 % environ de la population mondiale parle l’anglais comme première langue, ce qui signifie qu’il existe un énorme besoin potentiel d’IA développée pour les locuteurs non natifs de l’anglais.
Au Japon, des entreprises développent une IA capable de générer du japonais. En août, le géant de l'électronique NEC a lancé un service utilisant un LLM cotomi. L'opérateur de télécommunications NTT lancera en mars un service basé sur un autre LLM, Tsuzumi. L'opérateur mobile japonais SoftBank développe également son propre LLM.
« Comprendre les pratiques commerciales japonaises nous donne des avantages en termes de convivialité, comme répondre aux e-mails et effectuer le travail du centre d'appels de manière plus naturelle », a déclaré Junichi Miyakawa, président de SoftBank.
Les risques d'une dépendance excessive à l'égard des États-Unis, notamment en matière de compétitivité internationale et de sécurité nationale, alimentent la course au développement d'une IA locale. On craint également que l'utilisation de programmes d'IA développés dans d'autres pays n'entraîne des violations de données susceptibles de compromettre des informations sensibles.
Le professeur Van a déclaré que les technologies émergentes ne devraient pas être laissées aux entreprises étrangères, car de plus en plus d'étudiants utilisent l'IA pour étudier, ce qui signifie que l'innovation a un impact énorme sur la jeune génération.
En Chine, pays en concurrence avec les États-Unis sur le plan technologique, Baidu, Tencent Holdings et Alibaba Group Holding développent des technologies d'intelligence artificielle innovantes. Ernie Bot, développé par Baidu, comptait plus de 100 millions d'utilisateurs fin 2018.
« Le modèle de langage génératif à grande échelle que nous développons actuellement sera plus adapté à la langue chinoise et au marché chinois », a déclaré Robin Li, président-directeur général de Baidu.
En août dernier, l'entreprise sud-coréenne de services internet Naver a dévoilé HyperClova X, une IA synthétique adaptée à la langue coréenne. Ce programme sera intégré au moteur de recherche et à la plateforme d'achat en ligne de l'entreprise pour aider les utilisateurs à trouver plus efficacement les résultats souhaités.
Naver affirme que sa base de données coréenne est 6 500 fois plus grande que celle de ChatGPT, ce qui permet une lecture de texte plus naturelle et une reconnaissance linguistique plus fluide.
Le mois dernier, Singapour a annoncé son intention de développer des LLM adaptés aux langues indonésienne, malaisienne et thaïlandaise. Cependant, ces initiatives se heurteront à des difficultés, telles que le manque de données permettant l'apprentissage dans des langues moins répandues et la rentabilité du développement de tels modèles.
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