DNVN - Un nouvel algorithme d'intelligence artificielle (IA) a été développé par des scientifiques européens pour décoder les appels des porcs, aidant les agriculteurs à améliorer la qualité de vie des animaux.
L'équipe d'experts du Danemark, d'Allemagne, de Suisse, de France, de Norvège et de République tchèque a recueilli des milliers de vocalisations de porcs dans diverses situations, notamment lors de jeux, d'isolement ou de disputes pour de la nourriture. Leurs recherches ont permis d'identifier des vocalisations exprimant des émotions positives et négatives.
Comprendre le « langage » des animaux contribuerait de manière importante à améliorer le bien-être animal dans l'industrie de l'élevage, a déclaré la biologiste comportementale Elodie Mandel-Briefer de l'Université de Copenhague (Danemark), qui a codirigé l'étude.
Si de nombreux éleveurs possèdent une connaissance approfondie du comportement animal grâce à l'observation de leur environnement, les outils actuels se concentrent principalement sur la mesure de l'état physique. Ce nouvel algorithme d'IA permet non seulement aux éleveurs de mieux comprendre les émotions de leurs porcs, mais les alerte également en cas de signes négatifs, contribuant ainsi à améliorer le bien-être psychologique des animaux.
L'étude a révélé que les porcs élevés en plein air ou dans des fermes biologiques en liberté étaient moins susceptibles d'émettre des cris de stress que ceux élevés selon des méthodes conventionnelles. Les chercheurs espèrent que cette méthode, une fois perfectionnée, pourra contribuer à classer et à étiqueter les fermes, facilitant ainsi le choix des produits pour les consommateurs.
Selon les recherches, les cris brefs indiquent généralement des émotions positives, tandis que les cris longs signalent un malaise, comme lorsque les porcs se rassemblent autour d'une mangeoire. Les sons aigus sont souvent un signe de stress chez les porcs, par exemple lorsqu'ils souffrent, se battent ou sont séparés du troupeau.
À partir de ces résultats, les scientifiques ont élaboré un algorithme d'IA destiné à une application pratique. Mme Mandel-Briefer a expliqué : « L'IA nous a aidés à traiter le grand volume de sons que nous avons collectés et à les classer automatiquement. »
Lan Le (à temps partiel)
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695
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