Les créateurs doivent surmonter les algorithmes de recommandation de l'IA pour atteindre leur public
Aujourd’hui, la plupart des contenus sur les plateformes numériques de YouTube, TikTok, Facebook à Spotify ne sont plus distribués en fonction de l’heure de publication ou du nombre d’abonnés, mais sont décidés par des systèmes d’intelligence artificielle (IA) via des algorithmes de recommandation.
Ce système analyse le comportement des utilisateurs, évalue le contenu en fonction des performances d'interaction réelles et détermine ensuite ce qui est mis en avant et ce qui est masqué. Quelle que soit la qualité du contenu, s'il ne franchit pas les portes de l'algorithme, il sera quasiment invisible pour la majorité du public.
Contenu numérique et révolution menée par l'IA
Le tournant majeur a commencé entre 2018 et 2020, lorsque des plateformes comme TikTok, Instagram Reels ou YouTube Shorts ont adopté des algorithmes personnalisés basés sur le comportement des utilisateurs. Depuis, les créateurs de contenu ne touchent plus directement leur public, mais doivent s'appuyer sur l'IA pour leurs recommandations.
Cela change la donne créative : celui qui comprend le mieux l'algorithme gagne. Quiconque s'écarte de la norme des « j'aime de l'IA » disparaît du flux de visionnage principal.
Pourquoi l’algorithme de recommandation de l’IA est-il un sujet de préoccupation ?
Ce problème transforme discrètement la façon dont les gens créent et consomment l'information. Chaque plateforme étant optimisée par l'IA pour optimiser la rétention des utilisateurs, les contenus captivants, viraux, courts et émotionnels seront privilégiés.
Au contraire, les contenus qui sont socialement critiques, éducatifs , d'analyse approfondie ou de narration lente sont facilement « coulés » et rarement vus.
Sans réglementation adéquate, nous pourrions entrer dans un monde où le contenu ne devient pas viral parce qu’il est vrai, mais parce qu’il est engageant.
Comment fonctionne l'algorithme de recommandation
Les plateformes numériques actuelles utilisent l'apprentissage profond pour personnaliser les flux de contenu pour chaque utilisateur. Des algorithmes analysent les données utilisateur telles que l'historique de visionnage, le temps passé sur chaque vidéo , les mentions « J'aime », les partages, les commentaires et même les interactions avec les autres.
Dans le même temps, l'algorithme évalue également les données de contenu, notamment la durée de la vidéo, le titre, la miniature, les mots-clés, les hashtags, la musique de fond, la vitesse de transition et la « tendance » du sujet.
En fonction des retours en temps réel, l'algorithme ajuste la diffusion du contenu. Une vidéo qui suscite une forte rétention et un engagement précoce sera diffusée plus loin. À l'inverse, un contenu survolé rapidement ou manquant d'engagement sera rapidement « pressé ».
Les contenus préférés ont souvent des points communs : le choc ou la curiosité dès les premières secondes, un rythme rapide, une fin inattendue, la facilité à créer des tendances et surtout à stimuler des émotions fortes comme la surprise, la colère ou l'humour.
Pendant ce temps, le contenu lent et sans climax, comme les histoires de tous les jours, les vidéos éducatives ou le contenu de commentaires sociaux, est facilement négligé s'il n'est pas optimisé avec le bon « langage » que l'algorithme préfère.
Le goût de la machine et le goût humain peuvent-ils être conciliés ?
Il est indéniable que l'IA a été un puissant catalyseur pour les créateurs. Mais alors qu'elle devient le gardien du contenu, la société doit se poser une question cruciale : laissons-nous les machines façonner notre pensée, nos émotions et la perception du public ?
Les créateurs de contenu peuvent apprendre à comprendre les algorithmes, mais ils doivent aussi préserver leur humanité en termes d'honnêteté, de profondeur et de diversité. Et surtout, ce sont les utilisateurs, les utilisateurs finaux, qui sont la force la plus puissante pour réorienter le flux de contenu. Chaque visionnage, chaque partage n'est pas seulement un acte de consommation, mais un vote silencieux dans le jeu entre les idées et les algorithmes.
En réalité, le problème ne vient pas de l'IA. Le problème réside dans le fait que le contenu est de plus en plus adapté aux algorithmes plutôt qu'au public.
Lorsque le contrôle de l'affichage est entre les mains de systèmes invisibles, la liberté créative est progressivement altérée et l'humanité du produit est également brouillée. Créer du contenu aujourd'hui n'est plus seulement une question de créativité, mais un art de l'équilibre : surmonter les barrières de l'IA, sans perdre le contact avec les personnes réelles et les émotions réelles.
Source : https://tuoitre.vn/khong-hieu-thuat-toan-khong-ai-thay-ban-20250626154429456.htm
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