(NLDO)- Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix principal Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024.
Il s'agit du cinquième scientifique à recevoir le prix Nobel Vinfuture. Auparavant, les professeurs Katalin Karikó et Drew Weissman, lauréats du prix Vinfuture 2021, ainsi que les Dr Demis Hassabis (Royaume-Uni) et John Jumper (États-Unis), lauréats du prix Vinfuture 2022, avaient également reçu le prix Nobel.
Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024. Photo : AP
Cela démontre la vision pionnière des fondateurs du Prix Vinfuture - le premier prix international de science et de technologie initié par le peuple vietnamien, affirmant sa marque dans la communauté scientifique internationale après seulement 4 ans de fonctionnement.
Geoffrey Hinton est souvent considéré comme le « parrain de l’apprentissage profond » pour ses énormes contributions aux domaines de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
Les contributions du professeur Geoffrey E. Hinton et de quatre scientifiques : Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun et Fei-Fei Li pour promouvoir les progrès de l'apprentissage en profondeur ont été récompensées par le prix principal, d'une valeur de 3 millions USD (plus de 76 milliards de VND) de VinFuture 2024.
Geoffrey Hinton est souvent appelé le « parrain de l’apprentissage profond » pour ses énormes contributions aux domaines de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
Le comité du prix l'a récompensé pour son leadership et ses travaux fondateurs sur l'architecture des réseaux neuronaux. Son article de 1986, publié avec David Rumelhart et Ronald Williams, démontrait des représentations distribuées dans des réseaux neuronaux entraînés par l'algorithme de rétropropagation. Cette méthode est devenue un outil standard en intelligence artificielle et a permis des avancées en reconnaissance d'images et de la parole.
Né le 6 décembre 1947 à Wimbledon, Londres, Hinton est un descendant du logicien George Boole, qui a jeté les bases de la théorie de la conception des circuits numériques. Psychologue cognitif et informaticien britannico-canadien, il est reconnu pour ses recherches pionnières en intelligence artificielle (IA).
5 scientifiques ont reçu le prix principal Vinfuture 2024 lors de la cérémonie de remise des prix le soir du 6 décembre (le nom et la photo du professeur Geoffrey E. Hinton sont les deuxièmes à l'écran)
L'une des prédictions les plus marquantes de Hinton est que l'IA sera bientôt capable de comprendre et de produire du langage naturel à un niveau comparable à celui des humains. Cette prédiction repose sur les progrès rapides de l'apprentissage automatique et des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
Un autre domaine de recherche de Hinton est l'apprentissage non supervisé, un type d'apprentissage automatique dans lequel les algorithmes apprennent à partir de données non étiquetées. La plupart des systèmes d'IA actuels reposent sur l'apprentissage supervisé, où les algorithmes sont entraînés sur de grands ensembles de données étiquetées. Cependant, Hinton est convaincu que l'apprentissage non supervisé est essentiel pour que l'IA imite plus fidèlement la façon dont les humains apprennent. Il développe de nouveaux algorithmes pour l'apprentissage non supervisé, visant à créer des systèmes d'IA capables d'apprendre de leur environnement comme un enfant.
Dans un clip partagé avec les étudiants de VinUni juste après la cérémonie des VinFuture Awards le 7 décembre, le professeur Geoffrey Hinton a déclaré que l'arrêt du développement n'est pas une option pour garantir la sécurité lorsque l'IA devient plus intelligente que les humains.
Je suis inquiet, mais je ne pense pas que la fin du monde soit inévitable. Cependant, nous ne pouvons ignorer les risques et devons travailler dur pour l'empêcher. Espérons que les étudiants les plus talentueux choisiront d'étudier la sécurité de l'IA, trouveront des moyens de la rendre plus sûre et de faire face à diverses menaces, des menaces à long terme comme la prise de contrôle de l'IA aux menaces à court terme comme la cybercriminalité.
Il a dit aux étudiants : « La meilleure façon de faire de la recherche de qualité est de se concentrer sur un sujet qui vous passionne vraiment. La curiosité est le moteur de la recherche de qualité. Il faut notamment identifier les domaines où tout le monde semble suivre une approche commune et où l'on a le sentiment qu'ils s'y prennent mal. Il suffit d'avoir l'intuition qu'il y a un problème dans leur façon de procéder et de l'explorer . Votre intuition peut parfois être erronée, mais parfois elle est juste. En persévérant, vous découvrirez ce qui ne va pas et comment le corriger. C'est ainsi que naît la recherche de qualité. Si vous y parvenez, vous pourrez faire de la recherche de qualité. »
Source : https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
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